현대오토에버의 지향점은 「Mobility Tech Company」입니다. In-Car와 Out-Car 영역 전반의 디지털 혁신을 주도하는 모빌리티 소프트웨어 프로바이더로서 3가지 사업 영역을 맡고 있습니다. 또한 미래 사업 경쟁력 강화를 위해 새로운 사업 영역에서 SW생태계 구축에 주도적인 역할을 하고 있습니다. ■ In-Vehicle IT - 미래차를 위한 차량 소프트웨어 개발 ■ Digital Transformation - 기업의 성공적인 디지털 혁신을 지원하기 위한 기술과 서비스 제공 ■ Core Technology - 제품과 서비스 제공을 위한 핵심 기술 개발 현대오토에버 홈페이지에서 보다 자세한 내용을 확인해보세요!

- LLM, 비전 모델, 강화학습을 통합한 자율 의사결정 AI 에이전트 시스템 개발 - 멀티모달 센서 기반 환경 인식 및 자율 내비게이션 에이전트 구축 - 정책 학습, 시뮬레이션 환경을 활용한 에이전트 훈련 및 최적화 - ReACT 아키텍처 설계, 도구 및 API 통합을 통한 LLM 기반 에이전트 프레임워크 개발 - Python, C++, TypeScript 기반 로봇 제어 및 에이전트 구현 - ROS, Gazebo, PyBullet, IsaacGym 등 로봇 시뮬레이션 환경과 컴퓨터 비전 기술 활용

- AI Agent 시스템 또는 LLM 기반 애플리케이션 1년 이상 개발 경험 - 로봇 및 Embodied AI 관련 1년 이상 실무 경험 - 로봇 및 시뮬레이션 기술(ROS/ROS 2, 센서 처리, 컴퓨터 비전 등) 3년 이상 실무 경험 - 딥러닝 자동화 프레임워크 개발 경험 - Python, C++ 프로그래밍 경력 5년 이상 - Git, Docker, REST/gRPC API 개발 및 배포 경험 #파인튜닝#LLM#VLA#AI/ML#엔지니어

- 컴퓨터공학, 로봇공학, AI/ML 분야 학사 이상 학위 보유 - 3년 이상 Machine Learning 및 AI 개발 경험 - GPT, Claude, LLaMA 등 대규모 언어 모델 활용 경험 - LangChain, AutoGPT, OpenAI Assistants API 프레임워크 활용 경험 - PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers를 활용한 딥러닝 모델 개발 경험 - Vector Databases, Prompt Engineering, Vision-Language Models 활용 경험

- 지원서 접수 → 서류전형 → 직무역량테스트(코딩)/인성검사 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의/채용검진 → 최종합격 ※ 상기 직무역량테스트 外 추가 역량평가가 진행될 수 있으며, 해당 결과는 종합적인 역량 검토를 위한 참고자료로 활용됩니다.

• 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)은 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다. • 최종합격 후 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 장애인 및 국가 보훈 취업지원 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. • 전형 단계별 합격자 발표는 개별 연락 예정입니다. • 채용 절차 및 일정은 일부 변동될 수 있습니다. • 모집 분야 및 담당 업무에 따라 영어 구술평가, 레퍼런스 체크, 또는 기타 전형이 실시될 수 있습니다. • 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단되는 경우 지원 분야가 변경될 수 있습니다.