[검사, 검증, 평가에 신뢰를 더하는 기술의 가치]
무하유는 100억 건의 데이터와 독보적인 자연어 처리 기술로 서류 검토부터 채용 평가까지, 세상에 없던 정확한 의사결정 기준을 제시합니다.
기술을 넘어, 누구나 본질적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 구축하는 무하유에 지금 합류하세요.
[어떤 팀에서 함께하게 되나요?]
• 무하유의 기술 전략을 담당하는 TA유닛에서 근무합니다.
• 실제 서비스에서 발생하는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 연구개발을 수행합니다.
• 대용량 데이터를 색인·분석하는 자연어처리/멀티미디어 엔진과 텍스트·이미지 데이터를 구축할 수 있는 자체 플랫폼을 보유하고 있으며, 연구 결과를 실제 서비스까지 연결할 수 있는 개발 환경을 갖추고 있습니다.
• 정부 지원 연구개발 과제의 제안, 수행 관리 업무를 하고 있습니다.
[이렇게 일하고 있어요]
• 무하유의 기존 사업 분야를 바탕으로 도전적인 연구개발 주제를 제안하고 과제를 수행합니다.
• GPT킬러 등 생성형 AI 판별(MGTD) 모델의 발전 방향을 고민하고 서비스에 적용합니다.
• 실제 서비스 데이터에 기반한 분석 및 연구개발을 수행합니다.
• 새로운 서비스나 신규 기술이 필요할 때 빠르게 탐색하고 만들어 냅니다.
[이런 고민을 하고 함께 해결하고 싶어요!]
• 생성형 AI 시대의 문제를 해결하는 검증 기술은 무엇이 있을까?
• 생성형 AI와 사람이 공존하는 시대에 검증 기술은 어떤 가치를 제공해야 할까?
• 무하유가 가진 차별성과 기술력은 AI 기술의 발전과 함께 어디까지 확장될 수 있을까?
[입사 후 이렇게 성장할 수 있습니다.]
• 생성형 AI 시대의 문제를 해결하는 검증 기술 연구, LLM 모델 학습 및 실서비스 운영 경험을 쌓을 수 있습니다.
• 정부 지원 연구개발 과제 수행 경험을 통해 과제의 기획부터 마무리까지 전 과정을 경험할 수 있습니다.
• 대용량 데이터를 다루는 데이터 처리 및 분석 역량을 키울 수 있습니다.
주요업무
• 자연어 처리를 중심으로 AI 생성 탐지 기법 연구 및 실험을 수행합니다.
• 빅데이터 가공 및 처리를 통해 기계 학습 모델 성능 및 품질 향상 기법을 연구합니다.
• 정부 지원 연구개발 과제의 기술분야 기획, 수행 업무를 담당합니다.
• 최신 인공지능 기술 동향을 조사하고 실효성을 검토합니다.
자격 요건
• 석사(Computer Science, AI 등 관련 분야) 전문연구요원 대상(군 미필자)이신 분
• 신입/경력 (년수 무관)
• 자연어 처리 모델 학습을 위한 텍스트 데이터 정제 및 분석(EDA)이 가능하신 분
• 정부 지원 연구개발 과제 수행에 필요한 문서 작업(보고서, 발표자료 등)에 익숙하신 분
• 맡은 연구, 과제 수행, 데이터 처리 업무를 스스로 계획하고 완결 지을 수 있는 분
우대사항
• 국가연구개발과제에 참여연구원으로 참여해 보신 경험이 있는 분
• 최신 LLM에 대한 이해가 있으신 분
• 인공지능 모델 학습부터 서빙/추론 API 개발까지 실전 경험이 있는 분
• 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부 등 정부 산하기관 과제 수행 경험이 있으신 분
채용절차
서류 접수 > 몬스터 AI 면접 > 1차 면접 (직무 면접) > 2차 면접 (인성 면접) > 처우 협의 > 최종 합격
기타안내
• 연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용해요.
• 점심, 저녁 식대를 지원하며 신청하시는 간식과 비품을 구매해 드려요.
• 야근으로 인한 밤 11시 이후 귀가 시 건강과 안전을 위해 택시비를 지원하고 있어요.
• 성장을 위해 필요한 도서는 마음껏 신청하고 한도 없이 구매합니다.
• 생일에는 부모님이나 배우자분께 축하떡을 보내드리고, 2시간 조기퇴근권을 드리고 있어요.