[Technical AI PM] 콘텐츠 제작 AI 플랫폼(VANTA-AI) Technical AI PM은 영상·이미지·3D·그래픽스 등 콘텐츠 제작에 적용되는 AI 기술 전반의 방향 수립, 모델 설계 검증, 서비스 추론 파이프라인 구축 및 서비스화를 직접 주도하는 엔지니어링 PM입니다.

1. 콘텐츠 제작 AI 모델 개발 및 기술 의사결정 - 콘텐츠 제작에 필요한 AI 기술(Computer Vision, Video AI, Computer Graphics, 생성형 AI 등)의 기술 방향 수립 및 아키텍처 설계 참여 - 영상 처리(모션 추정, 광학흐름, 프레임 보간, 비디오 인페인팅), Vision(세그멘테이션, 트래킹, 특징 추출), Graphics(neural rendering, NeRF, 3D Gaussian Splatting 등), 생성 모델(diffusion, image/video generation) 기술 검토 및 의사결정 - 모델 학습·파인튜닝·경량화(LoRA, distillation, quantization, pruning 등) 방안 기술 검토 및 적용 - 최신 논문/오픈소스 분석, 프로토타입 구현 및 PoC 진행 → 서비스 적용 타당성 정량 검증 - 모델 성능 KPI 정의, 벤치마크 설계 및 성능 리포트 기반 의사결정 2. ML 시스템 설계 및 서비스 연동 - 콘텐츠 제작 AI 모델 서빙용 inference pipeline, API 연동 아키텍처 직접 설계 및 검증 - 실시간/배치 처리 요구사항에 따른 영상·이미지 처리 파이프라인 설계 - 학습 데이터 파이프라인(수집·정제·어노테이션·학습) 설계 및 품질 기준 수립 - 배포 자동화, GPU 리소스 최적화, SLO/성능·안정성 검증 체계 구축 3. 기술 검증 및 고도화 - 신규 콘텐츠 제작 AI 기술 PoC 설계·실행·결과 보고 (단순 동향 조사 X, 구현 기반 검증) - 모델 효율화 및 응용 방향(영상 편집, 모션 생성, 3D 렌더링 보조, 음성 동기화 등) 기술 설계 및 도입 제안 - AI 서비스 반영 효과에 대한 정량적 검증 및 기술 의사결정 4. 엔지니어링 협업 및 기술 리더십 - AI 연구팀·플랫폼 개발팀·외부 파트너사 간 기술 논의 기반 협업 주도 - ML 코드 리뷰, 기술 설계 리뷰 참여 및 엔지니어링 표준 수립 - 기술 문서(설계 문서, 모델 카드, 실험 재현 절차 등) 표준화 관리

- 컴퓨터공학, 전산학, 인공지능, 수학 등 AI/ML 실무 연계 전공 석박사 이상 - ML 엔지니어 또는 AI 연구원으로 직접 모델 구현·학습·서빙 배포 실무 경력 5년 이상 - 아래 기술 영역 중 1개 이상 직접 구현 경험 - Computer Vision (segmentation, detection, tracking, optical flow 등) - Video AI (frame interpolation, video inpainting, motion estimation 등) - Computer Graphics / Neural Rendering (NeRF, 3D Gaussian Splatting, real-time rendering 등) - 생성형 AI (diffusion, image/video generation 등) - PyTorch / TensorFlow 등 AI 프레임워크로 직접 모델 구현 및 파인튜닝 경험 - ML inference pipeline, API 서빙 아키텍처 직접 설계 및 운영 경험 - 최신 AI 논문 읽고 프로토타입 구현/재현 가능한 수준의 기술 이해도 - Docker/Kubernetes 환경에서의 ML 학습·서빙 환경 구축 경험 - GPU 리소스/비용 최적화, 모델 성능·SLO 설계 경험 - 개발팀·AI 연구팀 간 기술 논의(아키텍처, 성능 트레이드오프 등) 직접 주도 경험

- 영상·VFX·콘텐츠 제작 도메인 AI 응용 경험 - 실시간 영상/이미지 처리 파이프라인 구축 경험 - 3D graphics, neural rendering 기반 콘텐츠 기술 경험 - 대규모 멀티모달 AI 모델(Image/Video/Text) 연구 및 운영 경험 - 해외 연구기관·벤더와의 기술 협업 경험

서류 전형 → CJAT(인성) 검사 → 코딩TEST → 1차 면접(실무 역량 평가) → 2차 면접(조직 적합성 평가) → 최종 합격 - CJAT(인성) 검사 : 온라인으로 진행되며, 약 50분 소요됩니다. - 코딩TEST : CJAT 합격자에 한하여 TEST응시가 안내 되며, 결과를 통하여 역량 검증 및 합/불합격이 결정됩니다. - 1차 면접 : 현업 부서장과 인사팀 담당자가 지원 직무에 대한 실무 능력을 평가하는 인터뷰로, 약 1시간 동안 진행됩니다. - 2차 면접 : 임원 면접으로 조직 문화 적합성과 지원 직무에 대한 실무 역량을 더욱 심층적으로 평가하는 인터뷰입니다. ※ 최종 합격 후 처우 협의 및 채용 검진 절차를 통해 합류합니다.

- 근무형태 : 선택근로제를 운영하여, 개인 일정에 따른 유연한 근무가 가능합니다. - 근무지 : 디지털미디어시티역 인근 오피스에서 근무를 하게 됩니다.