글로벌 AI 기반 리테일 미디어 플랫폼 기업

1) Partner Success 조직 리딩 - PSM 조직의 목표와 운영 방향을 수립하고, 팀의 실행을 리드합니다. - 고객별 목표, 우선순위, 담당 범위와 성과 기준을 명확하게 정의합니다. - 고객 운영 품질을 점검할 수 있는 리뷰 체계와 커뮤니케이션 기준을 구축합니다. - 각 PSM의 강점과 성장 과제를 파악하고, 정기적인 피드백과 코칭을 통해 팀의 역량을 높입니다. - 조직 성장에 필요한 PSM 인재를 채용하고 온보딩하며, 빠르게 전력화할 수 있는 교육 체계를 만듭니다. 2) 핵심 고객의 성장과 관계 책임 - 주요 브랜드 고객의 광고와 커머스 성장 전략을 직접 리드합니다. - ROAS, 매출, 시장 점유율, 신규 시장 진출 등 고객의 핵심 비즈니스 목표를 정의하고 달성을 지원합니다. - 고객사의 경영진과 실무진을 대상으로 데이터 기반의 전략과 실행 결과를 커뮤니케이션합니다. - 고객 운영 중 발생하는 중요한 이슈와 에스컬레이션을 해결하고 장기적인 파트너십을 구축합니다. - 고객 유지율, 확장 매출, NRR과 같은 Partner Success 조직의 핵심 성과를 관리합니다. 3) 반복 가능한 고객 성공 모델 구축 - 우수한 PSM 개인의 경험과 노하우를 팀 전체가 활용할 수 있는 플레이북과 프로세스로 전환합니다. - 고객 온보딩, 목표 설정, 캠페인 운영, 성과 리뷰, 리뉴얼과 업셀 과정의 표준을 설계합니다. - 고객과 캠페인의 복잡도에 따라 적절한 운영 모델과 리소스 배분 기준을 만듭니다. - PSM의 고객 담당 생산성과 운영 품질을 함께 높일 수 있는 조직 구조를 설계합니다. - 고객별 맞춤 대응과 운영 표준화 사이의 균형을 지속적으로 개선합니다. 4) AI-native 마케팅 운영체계 구축 - 고객 운영 과정에서 발생하는 반복 업무와 비효율을 발견하고 AI로 해결합니다. - Claude Code, MCP, SQL 등의 도구를 활용해 PSM 팀이 실제 업무에서 사용할 Agent 워크플로우를 설계하고 확산합니다. - 현장에서 검증된 워크플로우를 구조화해 모든 PSM이 재사용할 수 있는 형태로 만듭니다. - 고객, 브랜드, 시장과 캠페인에 대한 지식을 체계적으로 축적할 수 있는 Ontology와 지식관리 방식을 설계합니다. - Obsidian 등의 도구를 활용해 운영 지식, 의사결정 과정과 실험 결과가 조직의 자산으로 남도록 합니다. - AI 활용이 단순한 생산성 향상을 넘어 고객 성과와 PSM 조직의 확장성으로 이어지도록 책임집니다. 5) 프로덕트 전략과 우선순위 결정 - 고객 현장에서 발견한 문제와 인사이트를 프로덕트·엔지니어링팀과 공유하고 기능 기획에 직접 참여합니다. - 여러 고객에게 반복적으로 발생하는 문제를 발견하고, 제품화 가능성과 비즈니스 효과를 판단합니다. - “이 기능이 고객 성과를 어떻게 변화시키는가”를 데이터와 구체적인 사례를 통해 설명합니다. - 프로덕트 출시 이후 실제 고객 운영에 적용하고, 성과와 사용성을 검증해 다음 개선 방향을 제안합니다. - 현장에서 만들어진 운영 방식을 전 세계 수백 개, 수천 개 고객이 사용할 수 있는 제품으로 확장합니다. 6) 데이터 기반 성과관리 - 고객 성과, 고객 유지율, 확장 매출, 운영 생산성과 서비스 품질을 측정할 수 있는 지표를 정의합니다. - 회사가 보유한 글로벌 8개국의 커머스 및 광고 데이터를 활용해 고객 전략과 Agent의 성과를 검증합니다. - 어떤 데이터를 수집하고 가공해야 더 좋은 의사결정과 Agent 결과를 만들 수 있는지 설계합니다. - 팀의 의사결정이 개인의 감각이 아니라 데이터와 검증된 근거를 바탕으로 이루어지도록 합니다.

- 퍼포먼스 마케팅, 이커머스, 디지털 광고 또는 고객 성공 관련 실무 경험이 5년 이상인 분 - 팀 또는 프로젝트를 리드하며 구성원의 목표를 설정하고 성과를 만들어본 경험이 있는 분 - 고객을 직접 담당하고, 광고 성과뿐만 아니라 고객의 매출과 비즈니스 성장에 책임을 져본 분 - 복잡하고 모호한 고객 문제를 구조화하고, 팀이 실행할 수 있는 전략과 프로세스로 전환할 수 있는 분 - 개인의 경험과 노하우를 플레이북, 운영 프로세스, 교육 체계로 만들어본 분 - 데이터를 기반으로 우선순위를 결정하고 성과를 관리하는 습관이 있는 분 - 빠르게 변화하는 환경에서 스스로 문제를 정의하고, 실험하고, 결과를 바탕으로 개선해본 분 - 구성원에게 명확한 기대 수준을 제시하고, 구체적인 피드백과 코칭을 제공할 수 있는 분 - 고객사의 경영진과 실무진 모두를 대상으로 전략과 성과를 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분 - ChatGPT, Claude, Cursor 등의 AI 도구를 단순한 관심 수준이 아니라 실제 업무 생산성과 결과 향상에 활용하고 있는 분 - CLI 환경에서 작업하는 것에 거부감이 없고 GitHub을 통한 협업이 가능한 분 개발자 수준의 코딩 역량을 요구하지는 않습니다. 다만 새로운 도구를 직접 사용해보고, 터미널에서 명령어를 실행하며, AI와 함께 기존의 업무 방식을 바꾸는 것을 즐기는 분이어야 합니다.

- 퍼포먼스 마케팅, 광고 대행사, 커머스 플랫폼 또는 B2B SaaS 조직에서 팀을 리드한 경험 - 고객 성공 조직의 KPI, 업무 프로세스, 플레이북 또는 온보딩 체계를 구축한 경험 - AI Agent나 자동화 워크플로우를 직접 설계하고 실제 조직에 도입한 경험 - MCP, LangChain 등 AI Agent 프레임워크에 대한 이해 또는 관심 - Python, SQL 또는 간단한 스크립트를 활용해 업무 문제를 해결한 경험 - Amazon Ads, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads 등 멀티 플랫폼 광고 운영 경험 - 광고 성과뿐만 아니라 고객 유지, 리뉴얼, 업셀과 확장 매출을 관리한 경험 - K-beauty, FMCG 또는 글로벌 이커머스 브랜드의 성장 전략을 담당한 경험 - 미국 또는 글로벌 시장에서 고객을 직접 담당하거나 신규 시장 진출을 지원한 경험 - 영어로 글로벌 고객과 전략, 성과 및 주요 이슈를 커뮤니케이션할 수 있는 분 - 프로덕트 및 엔지니어링 조직과 협업해 고객의 문제를 실제 제품 기능으로 전환한 경험

서류전형 ＞ 1차 VC 면접 ＞ 2차 대면면접 ＞ 최종 인터뷰 ＞ 처우협의