company logo
넥스트증권(주)

Data Engineer

51-300명
유연근무제
재택근무제
경조금
복지포인트
장기근속 포상
  • 공고소개
  • 주요업무
  • 자격요건
  • 우대사항
  • 채용절차
  • 기타안내
넥스트증권(주) 조직 이미지 0
넥스트증권(주) 조직 이미지 1
넥스트증권(주) 조직 이미지 2
넥스트증권(주) 조직 이미지 3
넥스트증권(주) 조직 이미지 4
직무 Summary 넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 금융 데이터의 원천부터 서빙까지를 책임질 데이터 엔지니어(경력)를 모집합니다. 종목·발행사·기업행사 등 금융 마스터 데이터와 계정계·채널계·내부 데이터를 수집·표준화하고, Databricks Delta Lake 기반 Bronze/Silver/Gold 파이프라인과 데이터 품질 체계를 구축합니다. 나아가 FIBO 등 금융 표준과 벤더 분류체계, 내부 데이터 모델을 연결하는 금융 온톨로지를 설계·운영하여, 검색·추천·RAG·데이터 포털이 공통으로 사용하는 의미 계층을 만듭니다. 데이터를 옮기는 일에서 그치지 않고 "이 데이터가 무엇을 뜻하는가"를 정의하는 자리입니다.

주요업무

· 금융 마스터 데이터 구축: 종목·발행사·증권유형·섹터·산업·테마·기업행사·경제지표 등 금융 마스터 데이터를 벤더 및 내부 원천에서 수집하고 표준화합니다. · 내부 데이터 수집·가공: 계정계·채널계·ERP 등 사내 시스템 데이터를 CDC 및 배치로 수집하고 분석 가능한 형태로 가공합니다. · 레이크하우스 파이프라인 운영: Bronze→Silver→Gold 메달리온 파이프라인과 데이터 품질 체계를 구축하고, 재처리·백필과 데이터 신선도(freshness)를 관리합니다. · 서빙·피처 데이터 제공: 검색·추천·랭킹이 사용하는 Gold·Feature·Serving 데이터셋을 설계하고 제공합니다. · 금융 분류체계 설계: 종목·섹터·산업·테마·기업행사 등 금융 데이터의 분류체계(taxonomy)를 정의하고 버전을 관리합니다. · 온톨로지 설계·운영: FIBO 등 금융 표준 온톨로지, 벤더 분류체계, 내부 데이터 모델을 연결하는 온톨로지를 설계하고 운영합니다. · 식별자 매핑 관리: 종목코드·티커·ISIN·RIC 등 식별자와 금융 엔티티 간 매핑을 구축하고 정합성을 유지합니다. · 활용 인터페이스 제공: 분류체계와 온톨로지를 검색·추천·RAG·데이터 포털이 쓸 수 있도록 테이블·API·그래프 형태로 제공합니다. · 데이터 거버넌스: 데이터 계약(contract), 리니지, 품질 게이트와 온톨로지 버전·변경 이력을 관리합니다. · 온콜 대응: 데이터 파이프라인 온콜 rotation에 참여합니다.

자격 요건

· 5년 이상의 데이터 엔지니어 경력 · Python 또는 Java 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분 · SQL 활용 능력이 뛰어나고 데이터 모델링에 대한 깊은 이해를 갖추신 분 · Apache Spark 또는 Databricks 등 대용량 데이터 처리 프레임워크 사용 경험이 있으신 분 · 배치 및 스트리밍 파이프라인을 설계·운영하고, 재처리·백필·멱등성을 직접 다뤄보신 분 · 여러 원천의 데이터를 표준화하고 엔티티 식별자를 매핑·정합성 관리해보신 분 · 데이터 품질 검증 체계(규칙 정의, 이상 탐지, 품질 게이트)를 구축·운영해보신 분 · AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영해보신 분 · RDBMS(Oracle, PostgreSQL 등)에 대한 이해가 있으신 분

우대사항

· 증권, 은행, 카드사 등 금융 도메인에서 데이터 플랫폼을 구축·운영해보신 분 · 종목 마스터, 기업행사(Corporate Action), 시세·재무 데이터를 직접 다뤄보신 분 · 데이터 벤더(LSEG, FactSet, FnGuide, TipRanks 등) 피드를 연동하고 벤더 분류체계를 내부 모델에 정합화해보신 분 · 온톨로지·시맨틱 데이터 모델링 경험이 있으신 분 (RDF/OWL/SKOS, SPARQL, 그래프 데이터베이스 등) · FIBO 등 금융 표준 온톨로지 또는 GICS·산업분류 체계에 대한 이해가 있으신 분 · CDC(Change Data Capture) 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Flink CDC, Debezium 등) · Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, DLT) 또는 유사 레이크하우스 플랫폼 운영 경험이 있으신 분 · 데이터 계약·리니지·카탈로그 도구(dbt, OpenLineage, Great Expectations 등) 활용 경험이 있으신 분 · 검색·추천·RAG 등 다운스트림 소비자에게 피처 또는 서빙 데이터를 제공해보신 분 · Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 자동화 및 CI/CD 경험이 있으신 분 · 전자금융감독규정, ISMS-P 등 금융 규제 환경에 대한 이해가 있으신 분 · AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분 · AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분

채용절차

■ 채용 과정 · 서류 접수 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우논의 > 최종 합격 · 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행 · 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함 ■ 제출 서류 (필수) · 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출 · (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부

기타안내

[유의사항] · 상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다. · 세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다. · 지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. · 전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다. · 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. · 원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다. · 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다. · 면접 방식 및 소요 시간은 전형 단계 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. · 복지 및 혜택은 회사의 내부 규정, 취업규칙 및 개별 근로계약에 따라 변경 또는 제한될 수 있으며, 근로 형태에 따라 적용 범위가 상이할 수 있습니다.
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
Python
Kafka
데이터 레이크
회사 로고
넥스트증권(주)
정보 보기
리멤버에서 수집한 기업 정보입니다. 정보 수정이 필요할 경우, 아래 경로로 요청해 주세요.
리멤버 앱 > 더보기 > 1:1 문의
먼저 입사한 실무자에게 조언을 구해보세요
사용자가 커넥트에 입력한 정보를 기반으로 제공됩니다
company logo
넥스트증권(주)

Data Engineer

51-300명
유연근무제
재택근무제
경조금
복지포인트
장기근속 포상
직급/직책기타
연봉협의
근무지서울특별시 영등포구
경력5년 이상
학력학력 무관
마감일
채용 시 마감
이 공고를
주변에도 알려주세요