[대형IT컨설팅기업] 어플리케이션 아키텍트 공공/금융 대규모 SI 구축에서 애플리케이션 아키텍처를 정의·검증·가이드하고, 병행하여 운영 SWAT으로 장애·성능·안정화를 리딩합니다. 또한 AI Coding Tool 기반 개발 생산성/품질 체계(표준, 가드레일, 문서 AI-readiness)를 기획 및 설계 합니다.

[A. 아키텍처/설계·검증(Governance)] - 요구사항 → 아키텍처/NFR(성능·가용성·보안·운영성)로 구조화, 설계 원칙·표준 수립 - 서비스/모듈 분해, 계층/컴포넌트 구조, 데이터 흐름, 트랜잭션/오류처리/재처리 전략 정의 - 대외/대내 연계(I/F) 아키텍처(REST/Message/Batch/File 등)와 계약(Contract) 기반 설계 - 설계·개발 산출물 리뷰(Architecture Review, 설계 적정성, 표준 준수, 기술 부채/리스크 관리) - 공통 컴포넌트/프레임워크 가이드 및 참조 구현(Reference Implementation) 제시 [B. 운영 SWAT(장애·성능·안정화)] - 장애/이슈 리딩: 영향도 분석 → 우회/복구 → RCA → 재발방지(구조 개선/가드레일 반영) - 성능 병목 분석(APM/로그/메트릭/트레이스) 및 튜닝 가이드(쿼리/캐시/스레드/GC/커넥션풀) - 배포 안정화(릴리즈 리스크, 롤백/Hotfix, Runbook/Playbook 정비, 운영 지표/알람 개선) [C. AI Coding Tool 적용/확산(Preferred 경험 영역)] - AI Coding Tool(Copilot/Cursor/Claude Code 등) 활용한 설계·코딩·리팩토링·테스트 생성 경험 - 팀 단위 적용을 위한 AI 사용 가이드/프롬프트 템플릿/코딩 표준/리뷰 체크리스트 설계 - 도메인/표준문서를 AI가 읽을 수 있게 정리(AI-readable docs), 필요 시 RAG/Vector DB 기반 지식주입 적용(폐쇄망/보안 조건 고려) - AI 생성 코드에 대한 품질·보안 검증 체계(정적분석, 시큐어코딩, 아키텍처 규칙, 회귀테스트) 내재화

- 엔터프라이즈 SI 개발/설계 경력 12년+ 및 AA/SA/TA/리드 경험 - Java(Spring) 또는 동급 스택 기반 아키텍처 설계·개발 역량 - RDBMS/트랜잭션/동시성/성능에 대한 실무 이해 - 장애 대응 및 원인분석/재발방지 경험(로그 기반 분석 포함) - 다부서(개발/인프라/보안/PM) 협업 커뮤니케이션 역량 - AI Coding Tool 실사용 경험(개인 활용 수준이 아니라, 팀 적용 또는 산출물/가이드 반영 경험 우대)

- 공공/금융 프로젝트 경험(보안·감사·개인정보·대외기관 연계) - Kubernetes/Container/CI-CD/Observability(OTel, Prometheus/Grafana, ELK 등) - 무중단 배포(Blue-Green/Canary), 대용량 배치/고트래픽 안정화 경험 - RAG/Vector DB/온프레미스 LLM 운영(폐쇄망) 경험

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