Build the Next Version 현재 회사 리브랜딩 및 홈페이지 개편이 진행 중입니다. 이에 최신 현황을 먼저 공유드립니다. 빌드잇(Buildit)은 지난 10년간 단 한 차례의 외부 투자 없이도, 국내 주요 대기업들과 함께 엔터프라이즈 솔루션을 개발하며 성장해온 기술 중심 기업입니다. 최근 빌드잇은 AI가 산업의 본질을 바꾸는 지금을 기회로 삼아, AI 중심 소프트웨어 기업으로의 전략적 전환을 단계별로 진행 중입니다. 이에 따라 사업 구조와 조직 운영 방식을 새롭게 재정비하고 있습니다. 빌드잇은 현재 두 개의 사업 영역을 중심으로 향후 3년의 성장 기반을 구축하고 있습니다. • Enterprise Business : 엔터프라이즈 솔루션 프로젝트 수행 • AI Agent Business : AI Agent 기반 프로세스 자동화 솔루션 제품화 이 변화는 단순한 확장이 아닌, 회사의 정체성을 다시 정의하는 AI 중심 리브랜딩 과정입니다. 자율, 책임, 성장, 연결이라는 핵심 가치를 기반으로 업무 방식과 개발 문화를 새롭게 설계하고 있습니다. 지금은 빌드잇이 가장 역동적으로 변화하는 시기입니다. 다음 버전의 빌드잇을 함께 '릴리즈'할 동료를 찾고 있습니다.

[담당 포지션] Software Engineering Lead 개발 실무를 직접 수행하면서 개발팀의 기술 방향, 일정, 품질 및 구성원 성장을 함께 책임지는 개발팀장 포지션 주요 제품과 프로젝트의 기술적 완결성을 관리하고, 개발자별 업무 범위와 완료 기준을 정리하며 설계/구현 결과 검토 [개발팀 운영] 개발팀의 목표, 역할과 책임 및 업무 운영 기준 수립 프로젝트별 개발 인력, 담당 영역과 업무 우선순위 조정 개발 업무의 진행 상태, 일정, 완료 기준 및 결과물 관리 개발자 채용, 온보딩, 면담 및 성과 피드백 참여 [기술 리딩] 제품과 프로젝트의 기술 방향, 아키텍처 및 주요 설계 검토 다른 개발자의 설계, 코드 및 개발 결과물 리뷰 기술적 난이도와 의존성을 고려한 업무 범위 및 구현방안 결정 기술 부채, 운영 리스크 및 반복적인 개발 문제의 개선 주도 [소프트웨어 개발] 요구사항 분석 및 세부 기능 정의 핵심 기능과 난이도가 높은 구간의 직접 설계·개발 REST API, 데이터베이스 및 외부·내부 시스템 연동 구조 설계 제품 또는 주요 기능 단위의 테스트·배포·운영까지 end-to-end 개발 [품질 및 운영관리] 장애, 성능, 데이터 정합성 및 품질 이슈 분석·해결 코드리뷰, 테스트, 배포 및 품질관리 기준 수립·개선 스테이징·상용 배포 범위와 검증 기준 및 후속조치 관리 주요 이슈의 영향 범위, 대응 우선순위 및 재발 방지 방안 정리 [협업 및 커뮤니케이션] PM·PO·디자이너와 요구사항, 범위, 일정 및 완료 기준 조율 경영진과 프로젝트 진행 상황, 기술 리스크 및 필요한 의사결정 공유 고객사 또는 외부 이해관계자와 기술 이슈 및 구현 범위 협의 기술 의사결정, 설계 내용, 이슈 대응 결과 및 개발 가이드 문서화 [S/W 개발팀 주요 기술 스택] Back-end • Kotlin, Spring, Python, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, AWS(DynamoDB, Aurora DB, ElastiCache, MemoryDB, Kinesis, ECR, EKS 등) Front-end • TypeScript, React/Next.js/Zustand, Vue/Nuxt.js/Pinia, Tailwind/Styled-components, Zod

[자격 요건] • 소프트웨어 개발 경력 8년 이상 • Backend 또는 Frontend 중 한 영역에서 높은 수준의 실무 역량을 보유하고, 반대 영역의 구조와 개발 방식을 이해하시는 분 • 여러 개발자가 참여한 프로젝트에서 Tech Lead, PL 또는 이에 준하는 기술 리딩 경험 • 요구사항 분석부터 설계, 개발, 배포 및 운영까지 end-to-end로 수행한 경험 • 기술 스택·아키텍처·데이터 구조의 주요 의사결정을 주도한 경험 • 다른 개발자의 설계와 코드를 리뷰하고 구체적인 개선방안을 제시한 경험 • 개발 업무의 범위, 우선순위, 일정 및 완료 기준을 조율한 경험 • 운영 장애, 성능, 데이터 정합성 또는 품질 이슈를 분석하고 해결한 경험 • PM·PO·경영진과 기술 범위, 일정 및 리스크를 명확하게 조율할 수 있는 분 • AI Code Assistant 또는 Agent를 실제 개발 업무에 활용한 경험 [근무 조건] • 근무형태 : 정규직 • 수습기간 : 3개월 (수습기간 중 급여 100% 지급) • 근무장소 : 판교테크노밸리 (프로젝트에 따라 고객사 협업 또는 상주 근무 가능) ※ 고객사 상주 시 회사 기준에 따라 별도의 상주 수당, 식비, 교통비 지원 • 근무부서 : S/W 개발팀 • 근무시간 : 선택적 근로시간제 (주 평균 40시간 기준) • 연 봉 : 8,000만원 ~ 10,000만원 (면접 후 결정) • 인근전철 : 신분당선 판교역

[우대 사항] • 개발팀장, Tech Lead 또는 Engineering Manager 경험 • Kotlin·Spring 또는 TypeScript·React·Vue 기반 개발 경험 • 개발자 채용, 온보딩, 면담 및 성과 피드백 경험 • 코드리뷰, 테스트, 배포 및 품질관리 기준을 수립하거나 개선한 경험 • AWS, Docker, Kubernetes 및 MSA 환경 경험 • B2B·SI·엔터프라이즈 고객 프로젝트 경험 • 대용량 데이터 처리, 성능 개선 또는 레거시 시스템 구조 개선 경험 • AI·ML 프로젝트 또는 AI Agent 개발 경험 • 컴퓨터공학/소프트웨어 관련 전공

[전형 절차] 서류 전형 - 기술/인성면접 - 최종 합격 * 서류 전형에 합격하신 분들께 한해 개별적으로 연락드릴 예정입니다. * 기술 면접과 인성 면접은 같은 날 약 2시간 내외로 연속 진행됩니다. [제출 서류] • 이력서 • 자기소개서 (사전 인터뷰 답변 포함) [사전 인터뷰 질문] 자기소개서 내 사전 질문에 대한 답변 기재 필수 1) 여러 개발자가 참여한 프로젝트에서 기술 방향, 업무 범위, 일정 및 품질을 리딩한 경험을 본인의 역할, 주요 의사결정, 발생한 문제와 결과를 중심으로 서술해주세요. 2) 개발자의 설계·코드·업무수행 결과를 검토하고 피드백하여 개선을 이끌었던 경험을 구체적으로 서술해주세요. 3) AI Code Assistant 또는 Agent를 활용하여 본인이나 개발팀의 생산성·품질·업무방식을 개선한 경험을 서술해주세요.

[업무 환경] • AI 어시스턴트 구독 지원 • AI 연구개발을 위한 RTX 5090 및 NVIDIA DGX Spark 보유 • 듀얼 모니터 및 최신 업무 장비 제공 (MacBook Pro 또는 업무용 노트북) • 필요에 따라 주 1회 재택 근무 가능 • 협업도구 : Slack, Jira, Confluence, GitHub/Bitbucket, 네이버웍스(이메일, 캘린더, 결재) • 사무공간 : 휴게실(쇼파, 도서), 회의실(대형 TV), 탕비실(Tea, 간식, 냉장고, 전자레인지, 정수기), 사무용 복합기, 개별 냉난방, 창고 [복리 후생] • 프로젝트 집중 운영 기간 중 점심/저녁 식대 지원 • 성과 연동 인센티브 지급 (분기 또는 반기 기준) • 장기근속 포상금 • 생일 반차 • 월간 자기개발 시간 • 자기개발비 연 50만 원 • 명절 선물, 경조사 지원 • 리커버리 휴가, 포상 휴가 • 자유로운 연차 사용 문화