FDE AI 전문가 (MSP사업팀) - 부서: 클라우드서비스사업부 MSP사업팀 MSP SA그룹 - 포지션: FDE AI Expert * Position Summary - 고객 핵심 업무를 수행하는 AI Agent의 추론·도구사용·오케스트레이션 로직을 설계하고 Production 수준으로 구현 - LLM, RAG, MCP/Tool, Workflow, Multi-Agent 및 Human-in-the-Loop를 결합한 End-to-End Agent 개발 - 정확도·완결성·안전성·지연시간·비용을 평가하고 Prompt/Model/Workflow 대안을 실험하여 최적 구성 도출 - 고객 환경에서 운영 가능한 Agent 개발표준, 평가체계, Guardrail 및 재사용 컴포넌트 자산화

- LLM 기반 AI Agent 및 Multi-Agent 시스템 설계 및 구현 - Prompt Engineering, Tool Calling, MCP 등을 활용한 AI 서비스 개발 - 고객 요구사항에 적합한 AI 기술 검토 및 최적 모델 선정 - AI 서비스의 정확도, 응답속도, 비용 등을 지속적으로 평가 및 최적화 - Evaluation Framework를 활용한 AI 성능 검증 및 개선 - 구현 결과를 기반으로 기술적 의사결정 근거를 고객에게 설명 및 제안

- 학력사항: 학사 학위 소지 이상 - 전공분야: 컴퓨터공학, 소프트웨어, AI/ML/NLP, 데이터사이언스 또는 관련 전공 - 경력기간: 8년 이상 (소프트웨어/AI 개발 경험, LLM 또는 AI Agent 실무경험 2년 이상)/석박사 경력인정 - Language: 한국어 필수 / 영어 기술협의 가능자 우대 [필수사항] - Python 기반 서비스 개발 및 LLM API/Open-source LLM을 활용한 애플리케이션 구현 경험 - LangGraph/LangChain, OpenAI/Anthropic/Google SDK 등 Agent Workflow를 설계·구현한 경험 - Function Calling, Tool Use, MCP, Structured Output 및 외부 업무시스템 연계 경험 - Planner/Executor/Reviewer, Multi-Agent, Memory, State 및 Human-in-the-Loop 설계 이해 - Task Success Rate, Accuracy, Groundedness, Safety, Latency, Token/Cost 등 E2E 평가·튜닝 경험 - 예외처리, Retry/Fallback, Idempotency, Guardrail, 관측성 및 테스트를 포함한 Production 개발 역량 - 모델·Prompt·Agent 구조의 대안을 실험하고 선택 근거를 고객에게 설명하는 역량 [선택사항] - DSPy, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen 등 다양한 Agent/LLM Framework 경험 - vLLM/TGI/Triton, Quantization, LoRA/Fine-Tuning 및 GPU 모델서빙 경험 - Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry 기반 LLMOps/Agent Observability 경험 - Prompt Injection, Data Leakage, Toxicity 등 AI 보안·가드레일 구현 경험 - React/Next.js 또는 FastAPI/Spring 기반 Full-stack 서비스 개발 경험

• 금융·제조·유통·공공 등 업무 Agent의 Production 구축 경험 / Fine-Tuning/Distillation, 모델서빙 또는 오픈소스 LLM 최적화 경험 / 멀티모달 Agent, Computer Use, Voice Agent 또는 Coding Agent 경험 / AI Safety, Red Teaming, Responsible AI 및 규제 대응 경험

서류전형 → 기술면접 → 직무적합진단 → 임원면접 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 건강검진 → 최종합격 → 입사