FDE 컨설턴트 (AI Transformation / Delivery Consulting) - 고객의 경영·업무 Pain Point를 구조화하고 AI 적용 과제를 발굴하여 실행 가능한 Use Case와 전환 로드맵으로 구체화 - 고객 현장에서 데이터/AI/아키텍처 FDE와 협업하여 PoC가 아닌 Production 적용까지 사업·업무 관점의 End-to-End Delivery 리딩 - 구현 결과를 정량·정성 지표로 평가하고, 대안 비교와 검증 결과에 근거하여 최적의 의사결정안을 고객에게 설명 - 반복 가능한 산업별 AI Transformation 오퍼링, 진단 방법론 및 제안 자산 개발

- 고객의 비즈니스 과제를 분석하고 AI 적용 기회를 발굴 - 고객 인터뷰 및 워크숍을 통한 AI Use Case 정의 및 우선순위 수립 - 고객 요구사항을 AI 서비스 및 시스템 요구사항으로 구체화 - AI/Data/Architecture 전문가와 협업하여 End-to-End AI 구축 전략 수립 - AI 도입 효과 및 투자 대비 효과(ROI) 분석과 실행 로드맵 제시 - 구축 결과를 검증하고 고객에게 최적의 AI 적용 방안 제안

- 학력사항: 학사 학위 소지 이상 - 전공분야: 경영학, 산업공학, 컴퓨터공학, 데이터/AI 관련 전공 또는 이에 준하는 실무경험 - 경력기간: 8년 이상 (IT/DT/AI 컨설팅 또는 대형 시스템 구축·PI/ISP 경험 3년 이상)/석박사 경력 인정 [필수사항] - 고객의 경영·업무 문제를 구조화하고 핵심 Pain Point, 이해관계자, 업무흐름 및 개선기회를 도출한 경험 - AI/데이터 기반 과제의 Use Case 정의, 우선순위 선정, To-Be 프로세스 및 실행 로드맵 수립 역량 - 제안서, 보고서, 임원 보고 및 고객 Workshop을 주도할 수 있는 논리적 커뮤니케이션 역량 - 기술 FDE와 협업하여 데이터 준비도, 구현 난이도, 보안·운영 제약을 반영한 실행 가능한 방안 설계 경험 - 성과지표(KPI), 평가방법 및 검증계획을 수립하고 구현 결과를 근거로 대안을 비교·설명하는 역량 [선택사항] - 생성형 AI/AI Agent, RAG, 업무 자동화에 대한 이해 및 프로젝트 경험 - AI Transformation 전략, AI CoE/거버넌스, Responsible AI 수립 경험 - Process Mining, 데이터 분석 또는 산업별 패키지/솔루션 컨설팅 경험 - 사업개발, Pre-Sales, 제안 PM 또는 대형 프로젝트 PM/PMO 경험

- 금융·제조·유통·공공 등 특정 산업의 업무/프로세스 전문성 / AI/데이터 플랫폼, 생성형 AI 또는 Agent 사업의 컨설팅·제안·구축 경험 / Business Case/ROI 산정 및 변화관리 경험 / 영어 기반 글로벌 고객 협업 또는 해외 프로젝트 경험 - 영어 업무 커뮤니케이션 가능자 우대

서류전형 → 기술면접 → 직무적합진단 → 임원면접 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 건강검진 → 최종합격 → 입사