VESSL AI의 Senior Site Reliability Engineer는 VESSL GPU 클라우드 플랫폼의 가용성과 성능을 책임지며, 개별 장애 대응을 넘어 시스템 설계와 아키텍처 결정을 리드합니다. Observability와 자동화 체계를 구축하는 데 그치지 않고, 장애가 발생하기 전에 구조적 리스크를 발견해 제거하며, 팀 전반의 안정성 관행을 수립합니다.
그만큼 안정성이 중요한 건, VESSL GPU 클라우드 플랫폼이 대규모 GPU 클러스터, InfiniBand·RoCE 기반 고성능 네트워크, Kubernetes·Slurm 기반 스케줄링 시스템 등 여러 레이어로 구성되어 있기 때문입니다. GPU 워크로드는 몇 시간에서 몇 주까지 이어지는 경우가 많고, 노드 하나의 장애나 네트워크 지연만으로도 진행 중이던 학습·추론 작업 전체가 중단될 수 있어 일반적인 웹 서비스보다 훨씬 높은 수준의 안정성이 요구됩니다. 이를 위해 GPU, NIC, 드라이버, 커널에서부터 스케줄러, 네트워크 패브릭에 이르기까지 시스템 전 레이어의 상태를 지속적으로 모니터링하고, 장애가 발생했을 때 원인을 빠르게 좁혀 복구하며, 반복되는 운영 작업을 자동화로 줄여나가는 기능 구현 역할이 중요합니다.