We are ​looking ​for ​the best UMOS ​ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 ​운영되는 ​도시교통 운영체제(Urban ​Mobility Operating System, ​UMOS)를 기반한 ​모빌리티 ​서비스에서의 실제 ​플릿 ​운영과 ​자율 주행 확장까지, ​전 ​과정을 아우르는 통합 ​플랫폼을 ​개발하고 ​있습니다. UMOS ONE은 모빌리티 ​서비스 ‘TAP!’, ​차량 ​관제·운영 시스템 ​‘Pleos Fleet’, ​AI ​기반 운송 관리 ​시스템 ‘Capora’ ​등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.

유모스원(UMOS ONE)에서 3,000여 개 엔터프라이즈 고객사의 모빌리티·물류 데이터를 AI가 가장 잘 이해할 수 있는 형태(Knowledge Base)로 재가공하고, Agentic AI가 Actionable Insight를 제공할 수 있도록 지식 아키텍처를 구축할 AI Data Engineer를 모십니다. • Agentic AI를 위한 지식 기반(Ontology & Knowledge Graph) 구축 • RDB, NoSQL 등 이종 원천 데이터를 프로파일링하여 온톨로지 스키마(TBox)를 정의하고, 실데이터(ABox)로 인스턴스화 및 매핑하는 데이터 지식화 파이프라인 설계 • 크로스 도메인 개체 간 관계 정의 및 동일 개체 식별(Entity Resolution)을 통한 지식 구조(Knowledge Graph) 통합 • 대규모 그래프 DB(AWS Neptune) 적재·백업·검증 도구 개발 및 데이터 정합성 보장 • AI 에이전트 평가 체계 구축 & 대시보드 시각화 • 챗봇/에이전트 응답 품질 정량 평가를 위한 Test Case 설계 및 Evaluator/Runner 자동화 구현 • SPARQL 생성 품질, 라우팅 정확도 등 세부 지표 분석 및 실패 원인 분류 대시보드 구축 • 지식 그래프 연동 전후 커버리지 변화 등 데이터 품질 지표 설계 및 비즈니스 임팩트 정량화 • 분석용 마트 설계 및 의사결정 지원 • Databricks 환경 내 분석 목적에 맞는 기초 데이터 마트 설계 및 쿼리 최적화 • 지식 그래프 운영 현황 및 LLM Call 흐름 분석을 통한 에이전트 성능 개선 인사이트 제공

• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 데이터 분석 경력이 있으신 분 • SQL 및 Python을 활용해 대용량 데이터를 자유롭게 탐색하고 파이프라인을 구축할 수 있으신 분 • RDB, NoSQL 등 이종 데이터를 분석하여 지식 구조(Ontology/Knowledge Graph)로 설계·정제해 본 경험이 있으신 분 • 정량적 평가 지표(Metrics)를 직접 설계하고 시스템/모델의 품질을 개선해 본 경험이 있으신 분 • Databricks 등 데이터 플랫폼 환경에서 데이터 마트 설계 또는 대시보드(BI) 개발 경험이 있으신 분

• SPARQL, RDF, OWL, Neo4j/Neptune 등 그래프 데이터베이스 및 시맨틱 웹 기술 활용 경험 • LLM 기반 에이전트/RAG 시스템의 평가(Evaluation) 파이프라인 구축 및 프롬프트 엔지니어링 경험 • 대용량 데이터 전처리 및 분석 과정에서 Spark(PySpark) 또는 dbt 활용 경험 • Mobility/Logistics 도메인 데이터에 대한 이해 및 경험

• 서류전형 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.