[사무실 이전 안내] 에비드넷은 2027년 1분기 내 수내역 부근으로 사무실을 이전할 예정입니다. 지원 시 이전 예정 근무지를 함께 확인해 주세요. 현재 서울 강남구 강남대로 292 뱅뱅빌딩 3층. 에비드넷 | EVIDNET RWE 분석가 (Analyst) CDM 기반 의료데이터 분석·통계분석 · 경력 3-7년 · 정규직 · 4명 채용 개요 소속 데이터사이언스그룹 1팀 / 2팀 (분석팀) 경력 3-7년 고용형태 정규직 근무지 서울 강남구 (2027년 분당 수내 이전 예정) 모집인원 4명 포지션 상세 에비드넷은 병원 데이터에 기반한 실제 임상 근거(Real World Evidence, RWE) 솔루션을 제공하고, 생명과학 및 헬스케어 산업의 연구개발과 비즈니스 의사결정을 지원하는 헬스케어 IT 기업입니다. 국내 50여 개 대학병원 및 상급·종합병원과 협력하여 OMOP-CDM 표준을 활용한 실제 임상 데이터(Real World Data, RWD)를 구축하고 있습니다. FeederNet® 데이터 플랫폼은 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 다기관 연구와 AI 연합학습(Federated Learning)을 가능하게 합니다. 당사의 솔루션과 AI 기술은 R&D부터 상용화에 이르기까지 고객에게 다양한 인사이트를 제공합니다. 본 포지션은 의료데이터에서 연구 대상 코호트를 직접 구축하고, 연구설계부터 통계분석·결과 해석·보고까지 분석 실무를 주도하는 경력직을 대상으로 합니다. 기본적인 시스템·업무 절차에 대한 온보딩을 거쳐 진행 중인 RWE 프로젝트를 직접 수행할 분을 찾습니다.

의료데이터 기반 연구설계 및 분석계획 수립 — 대상자 선정·제외 기준, 노출·비교군, 아웃컴, 관찰·추적기간을 정의하고 연구계획서(Protocol)와 통계분석계획서(SAP) 작성 SQL 기반 코호트 구축 및 분석용 데이터셋 생성 — CDM 등 의료데이터에서 필요한 정보를 직접 추출·결합·가공하고, 코호트 구성과 변수 생성의 적정성 및 데이터 품질 검증 관찰연구 통계분석 수행 — 기술통계, 생존분석, 성향점수 기반 교란 보정 등 연구 목적에 적합한 분석 수행 및 하위군·민감도 분석 결과 해석 및 연구 산출물 작성 — 결과보고서, 표·그림 및 연구 자료 작성, 분석 코드와 수행 과정의 재현 가능한 관리 유관부서 및 외부 연구기관과의 협업 — 임상·통계·IT 담당자, 병원 연구진 및 고객사와 연구 요건·분석 결과 협의

보건통계학, 의료정보학, 통계학, 생물통계학, 보건학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 학사 이상 의료데이터 분석 또는 관찰연구 관련 실무 경력 3년 이상 필수 실무 경험 1 — SQL을 활용한 의료데이터 코호트 추출 경험: CDM, 건강보험 청구자료, CDW·EMR 등 대용량 의료데이터에서 SQL을 직접 작성하여 연구 대상자를 추출하고 분석용 데이터셋을 구축한 경험 필수 실무 경험 2 — 연구설계부터 분석·결과 해석까지 주도적으로 완료한 경험: 코호트 정의부터 결과 해석·보고까지 본인이 분석 실무를 주도하여 완료한 연구 경험 (공동연구 내 본인 담당 분석도 인정) 필수 실무 경험 3 — 관찰연구 방법론의 실제 적용 경험: 생존분석(Kaplan-Meier·Cox)과 성향점수 기반 교란 보정(PSM·IPTW 등) 중 한 가지 이상을 실제 의료데이터 연구에 적용하고 결과를 해석한 경험 SQL은 필수이며, 이와 별도로 R 또는 Python 등 통계분석 도구를 실무에서 활용할 수 있어야 합니다 연구계획서, SAP, 결과보고서 등 문서 작성 역량 보유

OMOP-CDM의 테이블 구조와 표준용어체계를 이해하고, CDM 기반 코호트 구축·분석 또는 OHDSI 도구(ATLAS, HADES 등) 활용 경험이 있는 분 의료데이터를 활용한 관찰연구 논문 작성 경험이 있고, 연구설계·분석·해석에 실질적으로 기여한 분 다기관 공동연구 또는 제약사·병원과의 RWE 프로젝트를 수행한 경험이 있는 분 규제기관 제출용(식약처, PMDA, FDA 등) RWE 문서 작성 경험이 있는 분 연구 목적에 따른 데이터 적합성 검토, 분석 품질관리 및 재현 가능한 분석 코드·문서 관리 경험이 있는 분

서류 전형 - 1차 면접(업무역량) - 2차 면접(임원) - 처우협의 & 입사일 조정 - 최종합격

검토 기준 안내 전체 경력연수보다 위 필수 실무 경험 3가지의 충족 여부를 중심으로 검토합니다. 임상시험 데이터 관리(DM), 의무기록 관리, 데이터 정제·전처리, 연구행정, 서버·분석환경 운영 경험은 관련 역량으로 검토하되, 해당 경험만으로 필수 실무 경험을 대체하지는 않습니다. 면접 준비 안내 1차 실무면접에서는 SQL 기반 코호트 구축, 분석 방법의 선정·적용, 결과 해석 및 본인의 실제 수행 범위를 확인합니다. 본인이 주도적으로 수행한 의료데이터 분석 연구 1건을 준비해 오시면 됩니다. [근무지 안내] 이전 예정 근무지: 수내역 부근 (2027년 1분기 내 이전 예정) • 자율 시차출퇴근제 : 오전 8~10시 사이 개인별 효율적인 시간에 출근해요 • 인센티브 지급 : 성과에 따라 인센티브를 제공하고 있어요(매년 지급중) • 리프레쉬휴가(유급) : 매년 리프레쉬 휴가(5월~12월 중 사용)을 지급합니다. 2026년 입사자는 2027년부터 지급되요:) • 건강검진 지원 : 매년 직원 본인 건강검진을 지원합니다(하반기 입사자는 내년에 받아요) • 조식,석식 지원 : 아침엔 라운지에 삼김, 샌드위치 등 조식이, 야근하는 경우 법인카드로!! • 커피머신 좋아요 : jura X6는 왠만한 카페보다 맛좋은 아메리카노를 뽑아줍니다:) • 메디팡팡 지원 : 자사 비대면진료 앱 이용 의료비 약제비 지원해드려요 • 직무 성장지원 : 직무관련 도서 구입, 인강 등 지속적인 개인의 성장을 지원하고 있어요. • 생일 축하해요 : 생일에는 소소하지만 백화점 상품권 5만원권으로 축하드려요 • 명절 선물 : 명절(설, 추석)선물은 신세계상품권 10만원으로 지급하고 있어요 • 회식비 지원 : 팀원들과 즐거운 시간을 위해 1인당 5만원/월을 사용할 수 있어요 • ‍동호회 지원 : 동호회 활동은 1인당 30만원(1년)을 지원해드려요 • 법인콘도 사용 : 소노호텔앤리조트 회원가로 예약이용 가능해요 • 자녀 대학 학자금 : 1년 이상 근무한 직원은 자녀분의 대학학자금을 지원해드려요 • 경조사 휴가/비용 : 기쁜일 슬픈일은 회사에서 함께 해요 • 야근시 택시비 지원 : 야근할 일은 거의 없지만, 혹시나 야근하게 되면 택시비 지원해드려요(22시이후)