주요업무
탄탄한 엔지니어링 기본기(Python, SQL, ETL 등)를 바탕으로, 흩어진 원천에서 데이터를 꺼내와 우리 회사에 맞는 데이터 기준을 제로 베이스에서 함께 정해나갈 ’빌더(Builder)’를 찾습니다. 무엇이 어디에 어떤 상태로 있는지부터 파악하고, 데이터 표준을 세우고, 외부 수행사와 함께 만들어갑니다. 그리고 전사에서 사용할 BI대시보드, 데이터 지표를 구축합니다.
1. 전사 데이터 아키텍처 수립
● 전사 데이터 환경 분석 및 클라우드/SaaS 솔루션 분석
● Lakehouse / DW 구조, 계층 설계(Bronze–Silver–Gold 등) 구축
● 비용 vs 성능 vs 운영 부담 트레이드오프 검토 및 의사결정
● 중요도 기반 도메인 우선순위 선정 — 순차 추진 로드맵 수립
2. 데이터 확보 및 파이프라인 구축
● 사내·외 원천 연계 인터페이스 정의 (SAP, POS, 외부 위탁 시스템, IDC 레거시 등)
● 정제·적재 파이프라인(ETL/ELT) 구축 및 운영
● 신규 소스가 계속 추가되는 것을 전제로 한 표준 편입 절차·템플릿 정의
3. 이원 파이프라인 설계
● 정형 계열 (매출, 재고, 회계, 발주 등): 결정론적 변환. 재무 정합성과 감사 추적이 요구되는 영역
● 비정형 계열 (VOC, 상권 보고서, CS 콜, 캠페인 리포트): LLM 기반 파싱·구조화가 필요한 영역
● 두 계열의 처리 방식과 품질 기준을 구분하여 설계
4. 신뢰성 있는 BI 구축
● BI 대시보드 및 AI 에이전트 연동을 위한 DW·요약 테이블 모델링
● 전사 공통 지표 정의 수립 — 부서마다 같은 지표를 다르게 산출하는 문제 해결
● 정합성 자동 대사 체계 구축 — SAP 일매출 ↔︎ POS 집계 매출 등 복수 시스템 간 차이 검출 및 원인 추적
5. 외부 수행사 협업 및 운영 내재화
● 데이터 기준·아키텍처 방향은 내부 주도, 구축은 수행사 협업이라는 구조에서 제안 검증과 기술 의사결정 수행
● 구축 완료 후 자체 운영으로 전환하기 위한 인수 및 표준 정립