AI와 컴퓨터 비전(Vision AI), 공간 인식 기술을 기반으로 산업 현장의 디지털 전환을 이끌고 있는 국내 AI 테크기업입니다. 스마트글래스와 AI를 결합한 산업용 AI 플랫폼을 개발하고 있으며, 제조·물류·MRO(유지보수) 등 다양한 산업 현장에서 작업자의 업무를 실시간으로 지원하는 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 단순한 챗봇이나 LLM 활용 수준을 넘어, LLM·Vision AI·OCR·RAG·멀티모달 AI를 결합한 AI Agent를 실제 산업 현장에 적용하여 점검, 정비, 검수, 작업 가이드 및 기록 자동화까지 수행하는 차세대 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이번 포지션은 산업용 AI Agent의 핵심 아키텍처와 워크플로우를 설계하고, 멀티모달 AI 기능을 실제 서비스로 구현하는 역할입니다. AI 모델을 연결하는 수준이 아니라, 현장의 다양한 데이터를 기반으로 신뢰성 있는 AI Agent를 제품화 하는 핵심 개발 리더를 찾고 있습니다. 최근 AI Agent와 Physical AI 시장이 빠르게 성장하는 가운데, 국내에서도 드물게 산업용 AI Agent 플랫폼을 직접 설계하고 글로벌 수준의 기술을 제품화할 수 있는 기회라고 할 수 있습니다.

[현장 분석 및 AI 과제 발굴] • 고객 현장 방문을 통해 업무 프로세스 및 문제점 분석 • AI Agent 적용 과제 및 우선순위 정의 [AI Agent 아키텍처 설계] • 점검, 정비, 교육, 물류 등 산업 업무에 최적화된 Multi-step Agent와 Tool Calling 워크플로우 설계 [도메인 모델링] • 설비, 부품, 작업, 문서, 센서 및 공간 데이터 간 관계를 온톨로지·지식 그래프 또는 복잡한 도메인 모델로 구조화 [지식 기반 AI 구축] • RAG, Graph RAG, LLM, VLM, OCR 등을 결합한 검색·추론·추천 시스템 개발 [제품화 및 기술 리딩] • PoC 기능을 실제 서비스 가능한 제품 모듈로 전환, 전체 AI 아키텍처 및 기술 방향 주도 [평가 및 최적화] • 현장 피드백과 운영 데이터를 기반으로 Agent의 정확도, 안정성 및 업무 수행 성능 개선

• AI Application, 머신러닝, 데이터 플랫폼 또는 엔터프라이즈 AI 분야 경력 7년 이상 • 고객 또는 산업 현장을 분석하여 문제를 정의하고 AI 적용 과제를 발굴한 경험 • AI 시스템의 전체 아키텍처를 설계하고 개발을 리드한 경험 • 온톨로지·지식 그래프 실무 경험 또는 이에 준하는 복잡한 도메인 모델링 경험 • LLM, RAG, Tool Calling, Agent Workflow 기반 서비스 개발 및 운영 경험 • Python 기반 AI Application 또는 머신러닝 시스템 개발 역량 • PoC를 넘어 실제 제품화와 상용 서비스 운영을 경험하신 분 • 현업, 고객, 개발 조직과 소통하며 기술적 의사결정을 주도할 수 있는 분

• 제조, MRO, 물류, 플랜트 등 산업 현장 프로젝트 경험 • Solution Architect, 기술 컨설팅 또는 현장 업무 프로세스 분석 경험 • Graph RAG, Neo4j, RDF, OWL, SPARQL 등 지식 그래프 기술 경험 • LangGraph, LangChain, LlamaIndex, DSPy 등 AI Agent 스택 활용 경험 • ERP, MES, WMS, PLM, CMMS 등 산업 업무 시스템 연동 경험 • XR, 스마트글래스, Vision AI, 공간 정보와 AI를 결합한 경험 • Edge AI, On-device AI, 온프레미스 또는 폐쇄망 환경 구축 경험 • 오픈소스 LLM·VLM 모델 활용 및 서빙 경험

서류전형 - 인터뷰전형 - 연봉협상 - 최종합격

스타트업 동종업계 수준