우대사항
• vLLM, SGLang 등 자체 모델 서빙 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분
• LLM Post-training(데이터 수집·정제, 학습 수행 등)을 직접 경험해보신 분
• Elasticsearch 기반 hybrid/semantic 검색 시스템 구축 경험이 있으신 분
• RAG 시스템의 end-to-end 파이프라인을 직접 구현하고 고도화해본 경험이 있으신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 서비스를 개발하고 운영한 경험이 있으신 분
• 법률·금융 등 B2B 엔터프라이즈 도메인 경험 또는 도메인 전문가(변호사, PM)와의 협업 경험이 있으신 분
• 최신 LLM·Agent 관련 트렌드를 팔로우하고 이를 실서비스에 빠르게 반영할 수 있으신 분
• ML/AI 오픈소스에 기여해본 경험이 있으신 분
• 폐쇄망·온프레미스 환경에서의 솔루션 구축 경험이 있으신 분
[기술 스택]
• Language / Backend: Python, FastAPI
• Data: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch
• Infra: Docker, Kubernetes, GCP, Airflow