신발·패션 산업에 특화된 AI·Deep Tech R&D 전문 기업(부산본사)에서 실무를 주도할 경력 연구·개발자를 찾습니다.
▪ 조직·업무 D-PAI 등 머신비전 불량검사 솔루션의 모델 개발·성능 고도화·현장 적용을 담당하며, 데이터·로보틱스 등 사내 조직과 협업 합니다.
▪ 회사 분위기 산학협력이 활발한 R&D 중심의 실행형 스타트업으로, 자율과 책임에 기반한 수평적 문화를 지향 합니다.
▪ 인재상 데이터 품질·촬영 환경까지 고려해 현장에서 실제 작동하는 비전 모델을 만들고, 기술적 한계를 객관적으로 문서화·조율할 수 있는 실용주의 연구개발자
주요업무
· 제조 현장의 불량검출 요구사항 분석 및 AI 적용 가능성·기술적 한계 검토
· 불량 유형·판정 기준·라벨링 기준을 현업과 함께 정의하고 데이터셋 정비
· AI Model 성능 개선을 위한 이미지 데이터 수집·전처리·분석
· 객체검출·분류·세그멘테이션·이상탐지 모델 개발 및 성능 검증
· 조명·카메라·해상도·촬영 조건 등 영상 취득 환경 문제 분석 및 개선안 제안
· 미검출·과검출·처리속도·운영 안정성 기준의 현장 적용성 평가
· 프로젝트 기술적 리스크·선행조건 정리 및 실현 가능한 목표·개발 범위 제안
자격 요건
· Machine Vision 또는 관련 AI 분야 연구·개발 경력 8년 이상
· Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 이해 및 활용 능력
· 인공지능/ML/DL 자체 모델 연구·개발에 대한 이해
· 데이터 전처리 및 성능 튜닝 역량
· 독자적인 연구 개발 및 프로젝트 진행 경험
· 데이터 품질·라벨 기준·촬영 환경이 모델 성능에 미치는 영향을 이해하는 분
· 불명확한 요구사항을 구조화하고 관계자와 기술적으로 조율할 수 있는 분
· 실험 결과와 기술적 한계를 객관적으로 문서화할 수 있는 분
우대사항
· 인공지능 관련업 / IT 스타트업 경험
· 제조업 검사, 머신비전 또는 이상탐지 프로젝트 경험
· 카메라·렌즈·조명 등 비전 하드웨어에 대한 기본 이해
· 컴퓨터공학·통계학 등 관련 전공 석/박사 출신 우대
· 이미지 데이터 수집 및 라벨링 프로세스 설계 경험
· PoC부터 현장 배포·운영까지의 경험
· 엣지 컴퓨팅 이해 및 엣지·클라우드 특성을 고려한 시스템 아키텍처 설계 가능자
· 모델 양자화 및 엣지 디바이스 추론 최적화 경험자
· 신발 또는 관련 제조업 분야 경력자 우대