👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​! FDE본부는 산업에서 ​발생하는 다양한 문제 해결을 ​위해 ​AI 기술을 ​개발하고 산업현장에 적용하여 ​실질적인 가치를 ​만들어 ​냅니다. 실제 현장의 ​데이터를 ​이용해 ​AI 문제를 정의하고 ​이를 ​풀어가는 과정을 통해 ​End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 경험합니다. 마키나락스에 축적된 ​문제해결 경험을 ​자산화, ​솔루션화 하는 ​과정을 함께 ​합니다.

- 이미지/비전 데이터를 분석하고 풀어야 할 결함 탐지(Defect Detection) 문제를 정의합니다. - 딥러닝 기반의 이미지 분류(Classification), 분할(Segmentation), 이상탐지(Anomaly Detection) 모델을 연구개발하여 산업 현장의 문제를 해결합니다. - 데이터 증강(Data Augmentation) 및 전/후처리 기법을 통해 데이터 불균형 및 노이즈 문제를 해결하여 모델 성능을 극대화합니다. - 동료들과 더 나은 컴퓨터 비전 기술에 대해 논의하고 연구합니다. - 개발된 비전 AI 모델의 실제 산업 현장 적용 성공 사례를 늘려나가고, 전체 수행 과정의 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하고 만들어갑니다.

- 2년 이상의 컴퓨터 비전 또는 이미지 처리 관련 프로젝트/연구 경험이 있는 분 - 최신 AI 기술 논문을 빠르게 습득하고, 실제 문제에 맞게 적용 및 구현할 수 있는 분 - 적은 데이터 환경(Few-shot Learning) 또는 데이터 불균형 상황에서 이상탐지(Anomaly Detection) 기법 등을 적용하여 문제를 해결해 본 경험이 있는 분 - 이미지 분류(Image Classification) 모델 개발 및 성능 개선 경험이 풍부한 분 - Python을 활용한 프로그래밍과 PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용에 능숙한 분 - 탁월한 문제 해결 능력과 주도적인 업무 태도를 갖춘 분

- 제조, 부품, 철강 등 실제 산업 도메인의 이미지 데이터를 다룬 경험이 있는 분 - 모델 경량화(Optimization/Quantization), MLOps 및 실제 서빙(Serving) 경험이 있는 - 분 - 결함 탐지, 품질 검사 관련 프로젝트 경험이 있는 분 - 최신 컴퓨터 비전 기술 트렌드에 대한 이해가 높은 분 - 코드 리뷰를 주고받으며 협업하는 문화에 익숙한 분

- 서류접수 - 사전 인터뷰 - 기술 인터뷰 - Fit 인터뷰 - 평판조회

채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다. 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.