빅데이터 기술력을 기반으로 국내 기업 생태계를 전산화하고, 다양한 분석기법을 활용하여 기업에 대한 보다 정교하고 차별화된 분석정보를 제공하는 핀테크 스타트업입니다.
데이터 사이언티스트는 당사가 보유하고 있는 방대한 기업 데이터를 기반으로 가설을 수립하고, 입체적인 분석을 통해 새로운 평가 모델을 개발함으로써 보다 풍부하고 신뢰할 수 있는 기업 정보를 제공하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 공공 및 금융기관 등 다양한 이해관계자가 지속가능한 기업 생태계를 조성할 수 있도록 지원하고 있습니다.
주요업무
• 분석팀 팀원 매니징 및 성과 관리
(정책 수립, 기술 방향성 제시, 코드 및 모델 리뷰, 인력 관리, 운영 관련 대내외 소통 등)
• 대안데이터(비금융 데이터)를 활용한 알파(성장 잠재성) 및 리스크 인텔리전스 시스템 구현 및 성과 관리
• 대규모 텍스트 데이터 기반 NLP 모델링 전략 수립 및 기업 기술분류·비재무적 리스크 분석 시스템 구축 총괄
• 예측 성능 유지를 위한 모델 성능 관리 정책 수립
• 금융·공공기관 대상 PoC(기술검증) 및 분석/모델 개발 프로젝트 관리
• 고객 요구사항 정의, 일정 및 커뮤니케이션 관리, 프로세스별 산출물 품질 관리
• 모델 서비스 제공을 위한 서비스 환경 구성
기술스택 (중요도 순)
• Tool : Python(上), Java(下)
- Python 기반 데이터 분석 및 모델 설계
- Python 기반 대규모 데이터 처리 및 DB 연결
- Transformer 기반 오픈소스 모델 활용 및 Fine-tuning 경험
- LangGraph 기반 LLM Workflow 설계
- Python 버전 및 패키지 관리
- Python 프로젝트 구조 설계 및 운영
• DBMS : PostgreSQL(上), 기타 관계형 DB(下)
- 쿼리 조회 성능 개선을 위한 쿼리 튜닝
- 쿼리를 통한 데이터 조작
- 서비스 제공에 필요한 컬럼형 DB 스키마 설계 및 구축
자격 요건
• 학력 : 대졸 이상(4년)
• 전공 : 데이터사이언스, 수학/통계학, 경영학, 공학 계열 등 유관 학위 소유자
• 경력 : 최소 7년 이상 (유관경력만 인정)
우대사항
• MLOps 및 LLMOps 환경 설정부터 서비스 제공까지 주도적으로 진행한 경험
• 인공지능(AI) 프로젝트 수행 경험(자연어 처리, 분류 알고리즘 등)
• 로컬 및 클라우드 환경에서 분석 모델 개발 프로젝트 관리 경험
• LLM 또는 sLLM Fine-tuning 및 Semantic Memory 활용 구성 경험
• n8n을 활용한 분석 Workflow 구성 또는 RAG 개발 경험
• 회사 또는 팀 내 업무 특성을 파악하여 인력 배분 및 관리 경험
• 빅데이터분석기사, 데이터분석전문가(ADP), SQLP, 신용분석사 보유자
• 스타트업 근무 경력자, 공모전 입상자, 영어 능통자
• 석사·박사 학위 소지자