"기업의 AI 도입을 막는 건 성능이 아닌, 사고에 대한 두려움입니다." 테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다. 한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로, 세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다. 한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다. 🔹왜 이 역할이 지금 중요한가? Runtime AI Trust는 아직 연구가 초기 단계인 분야이며, 답보다 해결해야 할 문제가 더 많은 분야입니다. 생성 모델보다 30배 작은 모델로 0.2초 이내에 hallucination을 탐지하려면 어떻게 해야 할까요? 고객의 데이터가 네트워크 밖으로 나가지 않는 온프레미스 환경에서는 어떻게 해야 할까요? 장기 실행 에이전트가 실패한 후가 아니라, 실패하기 전에 행동 패턴의 변화를 어떻게 포착할 수 있을까요? 여러 에이전트에 걸친 조직적인 prompt injection 공격을 어떻게 추적하고 원인을 특정할 수 있을까요? 이러한 질문에는 아직 교과서적인 정답이 없습니다. 티냅스에서는 이러한 답을 몇 년이 아니라 몇 주 안에 국내 제1금융권의 프로덕션 환경에서 검증합니다. AI Research Scientist는 티냅스의 연구 방향을 직접 소유하는 멤버로 합류합니다. 어떤 문제를 풀 것인지 선택하고, 결과를 만들어내고, 연구를 발표하며, 실제 현장에서 연구 결과가 작동하는 것을 지켜보는 역할입니다. 🔹왜 티냅스인가? • 작은 모델로 달성하는 글로벌 SOTA: Detect-Jailbreak에서 84.4% F1, ToxicChat에서 81.7% F1을 달성했으며, 경쟁 시스템보다 3~33배 작은 모델을 사용합니다. 다음 벤치마크를 깨는 것은 여러분의 몫입니다. • 연구가 직접 배포로 이어집니다: 한 사람이 아이디어를 논문에서 시작해 벤치마크, 프로덕션, 고객 검증까지 직접 이어갑니다. 여러분의 baseline은 단순한 리더보드가 아니라 규제 산업의 실제 트래픽입니다. • 우리는 연구를 발표합니다: 멀티 에이전트 간 prompt injection attribution에 관한 최근 연구가 ICML 2026의 AIWILD Workshop에 발표되었으며, 추가적인 연구 결과를 최상위 학회에 제출하기 위한 준비를 진행하고 있습니다. • 외부에서도 검증된 성장세: NVIDIA GTC 2026 AWS Startup Pitch 글로벌 Top 6(유일한 APAC 팀), Snowflake Startup Challenge 2026 글로벌 Top 10을 기록했으며, 국내 제1금융권에서 PoC를 진행하고 있습니다.

🔹현재 우리가 풀고 있는 문제들이에요. • 인간의 합의 수준에 도달하는 Hallucination Detection: 전문 평가자들조차 약 90%의 경우에만 의견이 일치한다면, 검증에서의 진전이 무엇을 의미하는지, 그리고 어떻게 그 수준에 도달할 수 있는가? • 에이전트 행동 변화의 조기 경보: 장기 실행 에이전트가 실패하기 전에 runtime signal을 통해 실패를 예측하는 방법 • 멀티 에이전트 시스템의 안전성과 보안: 단일 에이전트 분석만으로는 포착할 수 없는, 에이전트 간 상호작용에서 발생하는 실패와 공격을 이해하고 방어하는 방법 • 확장 가능한 Human Oversight: AI의 출력이 이를 검증할 수 있는 사람의 수를 훨씬 넘어서는 상황에서, 제한된 전문가 검토를 가장 효과적으로 활용하는 방법 • Detector와 Judge를 위한 Confidence Calibration: 신뢰도 점수가 실제 의미하는 바와 일치하도록 만들어, 개입과 escalation이 적절한 threshold에서 발생하도록 하는 방법 • 검증 가능한 Trust Task를 위한 Small Model Post-training: 단순한 reward 설계가 실패하는 상황에서 GRPO와 같은 RL 기반 방법을 활용하고, ensemble 전략을 통해 신호를 다시 확보하는 방법 🔹이 역할에서 주도하게 될 일들이에요. • Hallucination Detection, Guardrails, Jailbreak와 Prompt Injection 방어, Agent Behavioral Drift를 아우르는 Runtime Trust Layer 연구 방향 정의 및 주도 • 0.2초 SLA, 온프레미스 배포, 규제 데이터 제약 아래 작은 모델이 큰 모델을 넘어서는 training, evaluation, inference 기법 개발 • AI Trust와 Agent Safety 연구에서 기준점(reference point)이 될 만큼 엄밀한 데이터셋, 벤치마크, 평가 프로토콜 설계 • 최상위 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP)에 논문 발표 및 글로벌 연구 커뮤니티에서 티냅스를 대표함. • Applied AI 엔지니어와 연구 결과의 배포 시스템 전환, 프로덕션 실패 사례의 연구 질문화

🔹이런 분을 찾고 있어요. • 자신의 연구가 현실에서 검증되기를 원하는 사람: 실제 트래픽, 규제 산업, 엄격한 latency 및 deployment 제약 속에서 연구하기를 원하는 사람 • 제약을 연구의 장애물이 아니라 연구 문제의 출발점으로 바라보는 사람 • 성숙한 분야에서 기존 연구를 조금씩 개선하는 것이 아니라, Runtime Trust와 Agent Safety라는 새로운 분야를 정의하는 데 기여하고 싶은 사람 🔹필요한 경험이에요. • ML, NLP 또는 관련 분야의 PhD 학위 또는 이에 준하는 연구 경험 • 최상위 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP 또는 이에 준하는 학회)1 저자 논문 또는 널리 쓰인 모델, 벤치마크, 오픈소스처럼 이에 준하는 결과물 • LLM Training, Fine-tuning, Post-training(SFT, RLHF/RLVR, Preference Optimization), Evaluation 실무 경험 • 아이디어를 직접 실험으로 구현하고, 다른 사람이 기반으로 쓸 수 있는 코드를 작성한 경험

🔹이런 경험이 있으면 더 좋아요. • LLM Safety, Guardrails, Hallucination Detection, Factuality, Uncertainty, Calibration 연구 • RL Post-training(GRPO, PPO, DPO) 또는 Reward Modeling • Agentic Systems 연구: Multi-agent Security, Tool Use, Long-horizon Evaluation • Small-model: Distillation, Quantization, Efficient Inference • 커뮤니티에서 실제로 쓰인 Benchmark 또는 Dataset 제작 • 산업계 연구소 경험 또는 최상위 학회 Reviewer, Area Chair

• 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 • CV 또는 Resume (필수, 자유 형식) • Publication List 또는 Google Scholar Profile (필수) • 대표 논문 또는 프로젝트 1~2개 (선택) ※ 채용 일정 및 절차는 사정에 따라 변경될 수 있으며, 이 경우 등록하신 연락처로 개별 안내해 드립니다. ※ 제출 서류 내용이 사실과 다르거나 채용 결격 사유가 발견될 경우, 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다. ※ 필요에 따라 추가 인터뷰나 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. ※ 3개월의 수습기간을 가지고 있습니다. 수습 기간이라도 급여는 100% 지급 됩니다.

🔹업무에 온전히 집중할 수 있도록 지원해요. • 업무 장비 지원 : 최고 사양의 노트북과 32인치 모니터를 제공해, 업무에 몰입할 수 있는 환경을 지원해요. • AI 툴 지원 : Claude 등 업무에 필요한 AI 툴을 지원해, 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있어요. • 역량 개발 지원 : 도서 구매 및 외부 교육·컨퍼런스 참가를 지원해, 필요한 역량을 채워가며 계속 성장할 수 있어요. • 연구 활동 지원 : 학회 참석과 논문 발표를 지원해, 연구를 계속 이어갈 수 있어요. 🔹일상의 든든함도 챙겨요. • 식사비 지원 : 든든한 점심 한 끼와, 야근 시 저녁까지 챙길 수 있도록 식대를 지원해요. • 커피 및 간식 : 스파크플러스 라운지 커피와 사무실 내 간식을 제공해, 언제든 에너지를 챙길 수 있어요. • 경조사 지원 : 인생의 중요한 순간을 함께 나눌 수 있도록 경조금과 휴가를 지원해요. • 명절 선물 : 매 명절마다 마음을 담은 선물을 전달해요.