주요업무
• 브랜드, 매장, 메뉴, 상품 검색 성공률 및 전환율 향상을 위한 머신러닝 전략, 핵심 지표 및 실행 계획을 수립하고 지속적인 성과 개선을 주도
• 검색 의도(Intent) 및 엔티티(Entity) 이해, 메뉴 및 레스토랑 데이터 표현, 오타 보정, 동의어 확장, 쿼리 리라이팅(Query Rewriting) 등 검색 이해도를 고도화
• Lexical Retrieval, Semantic Retrieval, Hybrid Retrieval 기반 검색 시스템을 발전시키고 확장 가능한 저지연(Low Latency) 검색 아키텍처를 설계 및 운영
• 인덱싱, 피처 파이프라인, 모델 라이프사이클 관리 등 Retrieval 전반의 머신러닝 및 엔지니어링 과제를 주도
• 오프라인 평가, 휴먼 저지먼트(Human Judgment), 온라인 실험(A/B Test), 가드레일 지표를 활용하여 검색 품질 측정 체계 및 Relevance 평가 프레임워크를 구축
• Embedding, Transformer, LLM 등 최신 AI 기술을 활용하여 검색 이해, 후보군 생성, 데이터 라벨링, 평가 및 결함 분석 업무를 수행
• 머신러닝 엔지니어, 인프라 엔지니어, 데이터 분석가와 협업하며 검색 조직의 기술 리더십을 발휘하고 팀의 성장을 지원