Platform본부는 메디컬에이아이의 AI 분석 서비스가 안정적으로 제공될 수 있도록 인프라와 플랫폼 을 구성하고 운영합니다. Multi-region 클라우드 환경을 구축해서 다양한 국가에서 서비스를 제공하고, 병원 내부의 onpremise 환경에서도 사용 가능하도록 서비스를 패키징하고 모니터링 환경을 구성합니다. 사내 서비스 운영과 모델 학습을 위한 on-premise Kubernetes 클러스터들을 운영하며, 기반이 되는 GPU 서버·네트워크·스토리지 등 물리 인프라를 직접 관리합니다. 클라우드와 on-premise 환경에서 의료 서비스에 요구되는 각종 보안 인증에 대응합니다.

Cloud 리소스 관리 및 서비스 운영 • Multi-region landing zone 구성 및 region 확장 • 메트릭·로그·트레이스 기반 알림 시스템 구축 및 장애 대응 자동화 • 서비스 가용성·성능 관리 (HA 구성, 부하테스트 및 리소스 산정) • IaC(OpenTofu) 기반 클라우드 리소스 코드화 및 관리 • 클라우드 계정·권한·비용 관리 Kubernetes 관리 및 운영 • Azure AKS 및 경량 kubernets 기반 AI 분석 서비스 환경 구성·패키징 • Kubernetes 기반 AI 모델 학습 환경 구성 • KEDA 기반 오토스케일링 및 서비스 가용성·성능 관리 (HA 구성, 부하테스트 및 리소스 산정) • Kubespray 기반 클러스터 설치·업그레이드·노드 구성 등 클러스터 운영 전반 • Helm/helmfile 기반 서비스 배포 및 버전·breaking changes 관리 물리 인프라 관리 • NVIDIA DGX A100 및 개발 서버 운영 관리 • 스토리지·네트워크 장비 관리 • 서버실 정기점검 및 이상 유무 점검 보안 인증 대응 • Cloud 및 on-premise 환경 인프라 보안 인증 대응 • 각 인증별 요구사항 대응 및 문서 작성

• 3년 이상의 경력이 있거나 그에 준하는 역량을 가지신 분 • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 환경에 대한 이해가 있으신 분 • 오픈소스 도구를 이해하고 내재화한 경험이 있으신 분 • 문제를 정확히 이해하고 적절한 해결 방법을 도출할 수 있는 분 • 커뮤니케이션이 원활한 분

• Cloud 환경에서 Kubernetes 기반으로 서비스를 설계·운영해 본 경험이 있으신 분 • 무중단 배포·고가용성 시스템 설계·운영 경험이 있으신 분 • IaC 기반 클라우드 리소스 관리 경험이 있으신 분 • 클라우드 비용 최적화 및 부하테스트 기반 리소스 관리 경험이 있으신 분

I. 서류 전형 II. 1차 인터뷰 III. 2차 인터뷰 IV. 최종 합격

• 언어: Python, JavaScript, Shell script • 저장소: MySQL, DocumentDB, MinIO, ... • 인프라: Azure, Kubernetes, Kubespray, k3s, Helm, Kustomize, OpenTofu, ArgoCD, GitHub, Actions, Ansible, Docker • 관측: Azure managed services, Elasticsearch, Prometheus, Grafana, k6, ... 근무 조건 • 고용 형태: 정규직 (필요 시 인턴십 후 정규직 전환 가능) • 근무 제도: 주 5일 / 일 8시간 자율 유연근무제 • 급여 조건: 면접 후 협의