🔹하이퍼엑셀(HyperAccel)은 2023년 1월에 설립된 AI 반도체 스타트업으로, 초거대 언어 모델(LLM)의 추론에 최적화된 새로운 반도체인 LPU(LLM Processing Unit)를 개발하고 있습니다. LPU는 생성형 AI 모델이 요구하는 방대한 연산을 효율적으로 처리할 수 있도록 메모리 대역폭을 극대화하고 AI 특화 로직을 집적한 차세대 반도체입니다. 하이퍼엑셀은 LPU 기반의 칩과 서버, 그리고 IP 라이선스 사업을 통해 생성 AI 시대에 필요한 초거대 AI 인프라의 핵심 파트너로 자리매김하고 있습니다. 설립 7개월 만에 60억 원의 시드 투자를 유치했으며, 2024년에는 한국투자파트너스/한국산업은행/SBVA 포함 국내외 유망 VC로부터 550억 규모의 Series A 투자를 유치하는 등 기술력과 성장 가능성을 인정받고 있습니다. 하이퍼엑셀과 함께 성장하며 글로벌 AI 반도체의 미래를 선도해 나갈 새로운 멤버를 기다리고 있습니다! 🔹하이퍼엑셀에 대해 더 알고 싶으시다면? 🔼“AI 반도체는 GPU 대안 아닌 새로운 방향··· 메모리 접근해 LPU 차별화”

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🔼“엔비디아에도 승산”…하이퍼엑셀, 로봇·가전 겨냥 '온디바이스AI' 진출

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🔼'LPU팹리스' 하이퍼엑셀, 450억 규모 'K-클라우드' 총괄과제 수주

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1. AI ​가속기(PCIe ​디바이스)용 ​Linux 커널 ​드라이버 설계·구현·유지보수 • BAR/MMIO • command submission/completion ​ • MSI-X ​인터럽트 • DMA 엔진 • 디바이스 ​메모리 관리 2. 비동기 실행 ​모델 및 ​데이터 ​경로 최적화 • stream/event ​기반 ​스케줄링 • 호스트↔디바이스 ​데이터 경로(H2D/D2H/D2D DMA) ​지연·처리량 ​최적화 3. 임베디드 리눅스(ARM SoC) ​커널 ​드라이버 ​개발 • platform device / ​device tree(인터럽트·클럭·메모리 ​영역 ​바인딩) • MMIO • DMA • command submission/completion 4. 펌웨어-direct ​구동 모델 ​지원  5. Off-target ​개발·검증 환경 구축 • QEMU ​+ vfio-user ​디바이스 모델) 구축 • 단위/통합 테스트 자동화

• (임베디드)Linux 커널 모듈 또는 디바이스 드라이버 개발에 대한 이해 • GPU/NPU 등 연산 가속기 드라이버 또는 고성능 데이터 경로 최적화에 대한 관심 • 커널 동시성/동기화, 메모리 관리, 인터럽트 처리에 대한 이해

• 디바이스 드라이버 개발 및 C 프로그래밍 3년 이상 • PCIe 디바이스 드라이버 개발 경험 (BAR/MMIO, MSI-X, DMA, config space) • Yocto/Buildroot/OpenEmbedded 기반 임베디드 리눅스 빌드 및 BSP 개발 경험 • VFIO/디바이스 패스스루, IOMMU, 가상화 환경 이해

서류 전형 ▶ 직무 인터뷰 ▶ 종합 인터뷰 ▶ (평판 조회) ▶ 최종 합격 * 채용 전형은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 안내 드립니다. * 입사 후 3개월의 수습기간이 적용되며, 수습 기간 급여는 100% 지급됩니다. * 전문연구요원 신규 편입은 수습기간 종료 이후 신청 가능합니다.(전직 대상자 제외)

🔹Office • 음료/커피/스낵 지원 • 유연근무제 • 자유로운 연차 사용 • 라운지, 안마의자 등 휴식 공간 🔹Welfare • 교육 및 도서 지원 • 건강검진 지원 • 복지포인트 지원 • 장기근속 포상 🔹Culture • 전사 올핸즈 미팅(월 1회) • 전사 워크샵 (년 1회, 국내/해외) • 동호회/스터디 지원 • 회식비 지원