Kyndryl Korea와 함께 AI 혁신을 이끌 AI Architect를 찾습니다 Kyndryl은 고객의 디지털 전환을 가속화하기 위해 AI, 데이터, 클라우드 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 우리는 단순히 AI 모델을 구축하는 것을 넘어 고객의 비즈니스 전략을 AI 기반 가치로 전환하고, 엔터프라이즈 환경에서 AI를 안전하고 확장 가능하게 구현할 수 있는 AI Architect를 찾고 있습니다. AI Architect는 고객의 경영진, 비즈니스 리더, 기술 전문가와 협력하여 AI 전략 수립부터 아키텍처 설계, 구축, 운영 모델까지 AI 도입 전 과정을 리딩하는 핵심 역할입니다. AI Architect는 고객의 비즈니스 목표를 이해하고 이를 AI 기반 솔루션으로 구현하기 위한 전반적인 아키텍처를 설계합니다.

AI 전략 및 아키텍처 설계 고객의 비즈니스 요구사항 및 AI 활용 기회 분석 AI·Machine Learning·Generative AI 전략 수립 Enterprise AI Architecture 설계 AI 도입 로드맵 정의 미래 확장성을 고려한 AI 플랫폼 아키텍처 구축 GenAI 및 AI 솔루션 설계 Generative AI 솔루션 설계 및 구현 전략 수립 LLM(Large Language Model) 기반 서비스 아키텍처 설계 RAG(Retrieval Augmented Generation) 아키텍처 설계 AI Agent 및 Multi-Agent Architecture 설계 AI Application Framework 정의 AI 데이터 및 모델 라이프사이클 관리 데이터 수집 및 통합 Feature Engineering 전략 수립 모델 개발 및 학습 환경 설계 모델 배포 및 운영(MLOps) 모델 모니터링 및 성능 개선 AI 서비스 운영 체계 수립 AI 플랫폼 및 클라우드 아키텍처 Azure AI AWS AI Services Google Cloud AI Platform OpenAI / Azure OpenAI Databricks Kubernetes 기반 AI 플랫폼 설계 및 구축 AI 거버넌스 및 Responsible AI AI 보안 및 접근 통제 모델 수립 개인정보보호 및 규제 준수 반영 Responsible AI 원칙 적용 AI 리스크 관리 체계 구축 모델 거버넌스 및 감사 추적 체계 설계 고객 및 이해관계자 협업 고객 경영진 및 IT 리더 대상 AI 전략 자문 AI 비즈니스 케이스 정의 기술 제안(Pursuit) 및 대형 Deal 지원 개발, 데이터, 클라우드 팀과 협업 프로젝트 전 과정에 대한 기술 리더십 제공

- AI, 데이터, 클라우드 분야 관련 경력 - AI/ML 솔루션 설계 또는 구축 경험 - 클라우드 기반 아키텍처 설계 경험 - 고객 요구사항 분석 및 솔루션 아키텍처 설계 경험 - 비즈니스와 기술을 연결할 수 있는 커뮤니케이션 역량 - 복잡한 문제를 구조적으로 해결하는 역량 - 다음 중 하나 이상의 경험 보유 Machine Learning Platform 구축 Generative AI 활용 프로젝트 수행 AI 기반 서비스 개발 Data Platform 설계 Enterprise Architecture 설계

- Azure AI, AWS, Google Cloud 관련 자격증 - OpenAI, Azure OpenAI 활용 경험 - LangChain, LangGraph, Semantic Kernel 활용 경험 - Databricks, Snowflake 경험 - Vector Database 구축 경험 - AI Agent 또는 Multi-Agent 구축 경험 - MLOps 구축 경험 - 대규모 엔터프라이즈 고객 프로젝트 경험 - 컨설팅 또는 프리세일즈(Pursuit) 경험

Step 1. Application Review 제출 서류 검토 Step 2. AI & Architecture Interview AI/ML 기술 전문성 평가 Generative AI 및 AI Architecture 경험 검증 문제 해결 및 솔루션 설계 역량 평가 Step 3. Business & Leadership Interview 고객 대응 역량 컨설팅 및 커뮤니케이션 역량 비즈니스 가치 창출 및 리더십 평가 Step 4. Offer & Onboarding 처우 협의 Step 5. 입사 확정 및 온보딩 ※ 필요 시 추가 인터뷰 또는 기술 과제가 진행될 수 있습니다.

국내외 주요 엔터프라이즈 고객의 AI Transformation 프로젝트 참여 Generative AI 및 Agentic AI 프로젝트 리딩 Global AI 전문가 및 Architect와의 협업 AI, Data, Cloud를 통합한 End-to-End Architecture 경험 대형 AI 제안 및 전략 프로젝트 수행 글로벌 교육 및 학습 프로그램 제공 업계 주요 AI 및 Cloud 인증 취득 지원 AI Architect → Senior Architect → Principal Architect → Distinguished Architect로 이어지는 성장 경로 ※ 프로젝트 및 고객 상황에 따라 유연근무 가능