비큐AI는 1998년 설립하여 현재까지 국내 3,000여 언론 파트너사와 비즈니스를 하고 있는 빅데이터 미디어 플랫폼 기업으로 글로벌 미디어 오픈 플랫폼을 지향하는 기업으로 성장하고 있습니다. 전 세계 언론 미디어 플랫폼 시장은 방대한 규모를 형성하고 있으나 아직 국내외 언론 미디어 플랫폼 시장은 언론 콘텐츠의 특성으로 인해 한계를 가지고 있습니다. 비큐AI는 언론 미디어 기반의 새로운 오픈 플랫폼을 성공시켜 세상이 더욱 깨끗해질 수 있는 거대한 미디어 생태계를 만드는 일을 하기 위해 훌륭한 인재들을 채용하고 있습니다. *MISSION - 미디어 빅데이터 & AI플랫폼을 통한 데이터의 새로운 가치 창출 *새롭게 합류할 분을 기다립니다. #AI_100대 유망기업 #인공지능 #미디어_빅데이터 #AI_surfer #WIGO #WIGO_bot #코스닥상장사

A. 제품 조직 기술 지원 및 제품화 •데이터 수집/가공/거버넌스/마트 구성 프로세스를 중심으로 제품 전략과 기술 로드맵을 연결하고 PM·디자인·사업 조직과 개발 우선순위 공동 수립 •공통 API, 데이터 서비스, 검색, 인증·권한, 배포·모니터링 등 제품 개발 기반의 플랫폼화 •기획 단계부터 아키텍처, 성능, 보안, 비용 및 운영 요건을 검토하여 출시 리스크와 재작업 최소화 •제품별 SLA/SLO, 장애 대응, 기술부채 및 확장성 관리 •AI 기능이 제품에 안정적으로 적용되도록 제품 조직 – AI Tech Center – Data Tech Center 간 협업 구조와 책임 범위 정립 B. 미디어 데이터 크롤링·전처리·데이터마트 구축 •정적·동적 웹사이트, API, 지면 및 제휴 채널의 뉴스·미디어 데이터를 수집하는 크롤러·스크래퍼의 구조를 설계하고 핵심 이슈 해결에 직접 참여 •사이트 구조 변경, 차단, 누락과 중복에 대응할 수 있도록 분산 수집, 스케줄링, 재시도, Proxy, 변경 탐지 및 모니터링 체계 개선 •Connectivity/Gateway–Kafka·Queue–Workflow Gateway–Data Service로 이어지는 수집·전처리 파이프라인 개발 및 운영 •제목·본문·일시·기자 등 필수값 검증, 오류·이상치 탐지, 중복 제거, 메타데이터 생성, 카테고리 매핑과 이미지·표·영상 분리 처리 •정제된 데이터를 제품별 스키마에 맞춰 PostgreSQL·MSSQL, Redis, Elasticsearch 및 데이터마트에 안정적으로 적재·공급 •데이터 최신성, 완전성, 정확성, 처리 지연, 수집·파싱 실패율을 지표화하고 품질 이슈의 원인 분석과 재발 방지 수행 •데이터 원천, 처리 이력, 스키마, 품질 기준, 접근권한, 보존·파기와 활용 범위를 포함한 데이터 거버넌스 수립 및 운영 C. 백엔드·인프라·DBA 운영 •Java/Spring Boot 및 Python 기반 백엔드·데이터 서비스의 아키텍처를 리뷰하고 주요 개발·성능 개선에 참여 •PostgreSQL(SDB), SQL Server/MSSQL(GDB), MongoDB, Redis, Elasticsearch의 데이터 모델·쿼리·인덱스·용량과 운영 상태 점검 •스키마 변경, DB 접근권한, Always On·Log Shipping, 백업·복구와 데이터 이전 작업의 기준 수립 및 실행 관리 •온프레미스 IDC·사내 서버실·Naver Cloud·AWS 환경의 장애·성능·보안·비용 문제를 실무진과 함께 해결 •로그와 모니터링 데이터를 기반으로 장애를 분석하고 자동화·표준화를 통해 반복 장애와 수작업 축소 D. 기술·IT 운영 기준 수립 •제품 로드맵과 연결된 기술 방향, 아키텍처 원칙과 개발·운영 표준 수립 지원 •접근권한, 변경·배포, 보안, 자산, 백업과 기술 리스크에 대한 최소한의 강력한 통제 운영 •인프라·클라우드·라이선스 비용을 점검하고 투자 우선순위를 사업가치와 연결 •중대한 서비스·보안·데이터 위험 발생 시 원인 파악, 롤백·복구 및 후속 개선을 실무진과 함께 주도 E. 실무형 팀 리딩과 협업 •데이터 수집·플랫폼, 백엔드, 인프라, DBA 담당자와 함께 설계 리뷰, 코드·쿼리·운영 이슈 점검 및 문제 해결 •제품 출시, 사업가치, 안정성, 보안과 기술부채 사이의 우선순위를 명확하게 결정 •문서화, 운영 리뷰와 장애 회고를 통해 특정 개인에 의존하지 않는 실행체계 구축 •제품 조직과 긴밀히 협업해 데이터·API·검색·배포 환경을 지원하고, AI Tech Center에는 연구·실험의 제품화에 필요한 데이터와 인프라 제공

•총 12년 이상의 기술 경력과 5년 이상의 엔지니어링 조직 리더십 경험을 보유하신 분 •팀을 관리하면서도 아키텍처 리뷰, 장애·성능 분석과 핵심 기술 의사결정에 직접 참여해 온 분 •대규모 데이터의 크롤링–검증–전처리–데이터마트 적재–제품 제공 파이프라인을 구축하거나 고도화한 경험이 있으신 분 •제품 조직과 공동으로 로드맵을 수립하고 제품 출시 속도·품질·안정성을 개선한 경험이 있으신 분 •RDBMS의 성능, 고가용성, 권한, 백업·복구 및 데이터 거버넌스에 대한 깊은 이해를 보유하신 분 •하이브리드 인프라, 메시징, 캐시, 검색엔진, 모니터링과 서비스 신뢰성 운영 경험이 있으신 분 •중대 장애 또는 보안사고 대응과 구조적 재발 방지를 지휘한 경험이 있으신 분 •기술투자의 가치·비용·리스크를 경영진과 제품 조직에 명확히 설명하고 의사결정을 이끌 수 있는 분

•CTO, VP Engineering, Head of Data/Platform/Infrastructure 또는 이에 준하는 역할 경험 •뉴스·미디어, 검색, 콘텐츠, 데이터 판매·라이선싱 또는 SaaS 제품 경험 •Kafka 기반 이벤트 처리, 대규모 크롤링·스크래핑, 전처리 자동화, 데이터마트와 검색 플랫폼 운영 경험 •SQL Server Always On·Log Shipping, PostgreSQL 또는 대규모 DB 이전·성능 개선 경험 •레거시 시스템 현대화, 클라우드 전환, 통합 관제 또는 DR/BCP 체계 구축 경험 •MLOps/LLMOps, RAG, Vector DB, AI Gateway, GPU·추론 인프라에 대한 이해 또는 구축 경험 •ISO 27001/ISMS, 개인정보보호, B2B 고객 보안심사 또는 감사 대응 경험 •빠르게 성장하는 조직에서 조직 재설계와 기술문화 개선을 주도한 경험

• 서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격

• 자유로운 연차, 휴가 사용 가능 • FLYER's DAY (징검다리 휴무 연차 사용) 운영 • 정시 퇴근, 강요 없는 회식 참석 • 나이나 직급 관계없이 모든 직원 '프로님' 호칭 및 존댓말 사용 • 최고급 수준의 호텔과 리조트 회원가 이용 지원 • 업무 관련 장비 및 소프트웨어 100% 지원 • 근속 포상제도 운영 - 상패와 부상, Refresh 휴가 지원 (만 3년, 5년, 10년 근속)