EMPOWERING FORWARD 우리의 ​솔루션과 ​서비스를 ​통해 모든 ​사람들이 일상 속 긍정적인 ​변화를 ​만들어갈 수 ​있다고 믿습니다. 헥토 그룹의 ​모빌리티, 금융, ​헬스케어, ​라이프 등 ​각각의 ​핵심 ​비즈니스가 유기적으로 성장할 ​수 ​있도록 기반을 만들고 ​기술과 ​혁신을 ​통해 경쟁력을 강화하며 ​지속적인 성장을 ​이끌어갑니다. 우리 ​팀은 이런 ​곳이예요 AI추천팀은 데이터 ​기반의 ​개인화 경험을 극대화하기 ​위해 추천 ​알고리즘을 고도화하고 서비스에 적용하는 팀입니다. 홈 피드 및 서비스 전반에 개인화된 흥미로운 콘텐츠를 추천하고, 사용자 반응과 만족도를 끌어올리는 핵심 역할을 담당합니다. 서비스 성장과 함께 대용량 데이터 처리 및 개인화 추천 모델을 이끌어갈 신규 동료를 찾고 있습니다.

• 사용자 참여도(Engagement) 및 추천 다양성 개선을 위한 개인화 추천 모델(검색/Retrieval, 순위화/Ranking) 개발 및 고도화 • 유저와 콘텐츠를 깊이 이해하기 위한 데이터 분석, 가설 수립 및 A/B 테스트 기반의 실질적 서비스 임팩트 창출 • 최신 AI 기술(LLM, GNN 등)을 활용한 개인화 추천 알고리즘 성능 향상 • 추천 모델의 실시간 서빙 시스템 구축, 성능 모니터링 및 재학습 프로세스 관리

• 머신러닝 이론 및 딥러닝(추천 시스템, NLP, GNN 등)에 대한 깊은 이해가 있으신 분 • Python 및 PyTorch / TensorFlow 환경에서 효율적인 코드 아키텍처 구상 및 가독성 높은 코드 작성이 가능하신 분 • 프로덕션(Production) 환경에서 RESTful API 설계 및 ML 모델 실시간 서빙/배포 경험이 있으신 분 • 데이터베이스(SQL, NoSQL) 활용 능력 및 기본 알고리즘/자료구조에 대한 이해도가 높으신 분

• 데이터 기반(Data-driven) 환경에서 ML/DL 모델을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 보신 분 • MLOps 및 클라우드 파이프라인(Kubeflow, MLflow, AWS/GCP 등)을 활용해 대규모(Large-scale) 프로덕션 환경에 모델을 구축/운영해 본 경험이 있으신 분 • 최신 머신러닝/딥러닝 트렌드에 관심이 많고 논문 분석 및 최신 기술 적용을 즐기시는 분 • 대용량 데이터 처리 및 스트리밍 환경 경험이 있으신 분 (Spark, BigQuery, Kafka 등)

서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다. • 각 전형 안내 및 결과 안내는 모두 개별 메일로 안내해드리고 있습니다. • 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.

1. 근무정보 • 근무시간: 08시 ~ 17시 2. 제출서류 • 자유양식의 이력서(필수)/경력기술서/포트폴리오 등을 첨부하여 제출해 주세요. • 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 전형 진행과 입사가 취소될 수 있습니다. • 업무와 무관한 개인정보(신체조건, 출신지역, 혼인여부 등)는 기재하지 않습니다. • 당사 모든 모집부문 및 전형에서 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률, 장애인 고용촉진 및 직업재활법)에 의거 가산점을 부여하고 있습니다.