베스텔라랩은 GPS 음영지역인 주차시설(실내/외) 내 동적 정보를 주차면 단위로 파악하여 운전자에게 원격으로 주차현황정보를 제공하고, 사용자별 맞춤 주차면 추천 알고리즘, 추천 주차면까지 안내하는 라스트마일 주차 내비게이션 솔루션/서비스를 개발/제공/운영하고 있습니다. 더 나아가 Non-GPS 정밀 측위, 정밀 디지털 맵, 비전 AI, 주차시설에 특화된 AI 알고리즘과 머신러닝을 활용한 AIoT 융복합 기술과 V2I/V2X 통신 등의 핵심기술을 중심으로 스마트시티/자율주행용 V2I 솔루션 사업을 영위하고 있습니다. 또한, 운전자의 시간적, 감정적 낭비 절감, 주차관리자의 유도/관제/업무효율 제고 효과를 제공하고, 탄소배출량 감소에도 기여할 수 있는 사용자-환경 친화적 솔루션과 본 시스템이 구축된 공간에서 자율주행차 또는 이동체가 실시간 V2I 통신을 보다 안전하고 강건한 자율주행/주차를 가능하게 하는 솔루션을 보유하고 있습니다.

• 영상 데이터 기반 비전 AI 모델 개발 및 설정·분석 자동화 • 영상분석·객체 인식/추적 등 피지컬 AI(Physical AI) 기반 기술 연구·개발 • 데이터 수집·전처리부터 모델 학습·고도화까지 전반적인 AI 파이프라인 구축 • 시스템 구축 이후 운영·성능 개선 등 지속적인 사후관리(F/U) 대응

• 컴퓨터공학·전자공학·인공지능 등 관련 전공 또는 그에 준하는 실무 역량 보유 • Python 기반 개발 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험 • 영상처리·컴퓨터비전 관련 이론에 대한 기본 이해 • 데이터 기반으로 문제를 정의하고 해결해 나가는 자세

• 객체 탐지·추적, 재식별(Re-ID) 등 비전 AI 모델 개발 경험 • 실환경(저프레임·가림·어안렌즈 등) 영상 데이터를 다뤄본 경험 • 모델 경량화 및 엣지/서버 환경 배포·운영 경험 • 자율주행·로봇 등 피지컬 AI 분야에 대한 관심 또는 프로젝트 경험 • 생성형 AI(LLM·Diffusion 등)를 활용한 데이터 증강·모델 개발 또는 서비스 적용 경험

서류전형 👉 실무면접 👉 임원면접👉 최종검토 👉 최종합격