• 토스의 DataOps Manager는 Data Operations Team에 속해 있어요. • Data Operations Team은 데이터의 전 주기를 책임지고, 신뢰성 있는 데이터 활용 환경을 만들어 조직의 데이터 기반 의사결정을 가능하게 해요. • 토스는 사일로(Silo) 조직 단위로 제품을 만들어요. Product Owner, Designer, Developer, Data Analyst 등 6-8명이 하나의 사일로를 이루어 작은 스타트업처럼 자율적으로 일해요. • DataOps Manager는 담당 사일로와 도메인에서 데이터를 잘 활용할 수 있도록 로그 설계부터 지표 관리, 시각화까지 데이터 전 과정을 책임져요.

• 고객 행동 데이터와 서비스 로그를 정의하고, 설계부터 수집, QA, 모니터링까지 전 주기를 관리해요. • 비즈니스 의사결정에 필요한 핵심 지표를 정의하고, 지표 정합성을 관리하며 신뢰할 수 있는 지표 체계를 만들어요. • SQL을 활용해 도메인 데이터를 추출하고 검증하며, 데이터 품질 이슈를 추적하고 개선해요. • Tableau, Looker 등을 활용해 핵심 지표를 시각화하고, 비즈니스 의사결정을 지원하는 대시보드를 설계하고 운영해요. • 데이터 마트 설계 및 ETL 파이프라인 개선에 참여하여 데이터 구조를 효율적으로 만들어요. • 반복적인 데이터 운영 업무를 자동화하고 시스템화하여 팀 전체의 생산성을 높여요. • 사일로 내 PO, Designer, Developer, Analyst와 협업하며 데이터 활용 편의성을 개선하고 전사 데이터 인프라를 발전시켜요.

• 데이터 품질과 정합성에 대한 책임감이 있고, 신뢰할 수 있는 데이터를 만드는 것을 중요하게 생각하는 분 • SQL에 능숙하고, 데이터 구조와 로그 설계에 대한 이해가 있거나 배우고 싶은 분 • 비즈니스 맥락에서 데이터를 해석하고, 의사결정에 필요한 인사이트를 제공할 수 있는 분 • 반복 업무를 자동화하고 시스템화하여 효율성을 높이는 것을 즐기는 분 • 다양한 직군과 원활하게 소통하며, 데이터 요구사항을 구체화하고 해결책을 제시할 수 있는 분 • 하나의 제품/팀에서 시작해 도메인 전체, 나아가 전사 데이터 운영으로 담당 범위를 넓혀가며 성장하고 싶은 분

• 앱 로그 또는 서비스 로그 데이터를 정의, 설계, 운영한 경험 • SQL을 활용해 복잡한 데이터를 추출하고 검증한 경험 • 데이터 품질 관리, QA 프로세스 수립 및 개선 경험 • Tableau, Looker, Redash 등을 활용한 대시보드 설계 및 시각화 경험 • 데이터 마트 설계 또는 ETL 파이프라인 구축 경험 • 데이터 운영 자동화 및 효율화를 통해 생산성을 높인 경험 • 제품 또는 서비스 조직과 협업하며 데이터 활용도를 개선한 경험

서류 접수 ＞ 사전과제 (쿼리 테스트) ＞ 직무 인터뷰 ＞ 문화적합성 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격