의료영상 AI, 임상 예후예측 AI 및 디지털 헬스케어 솔루션의 중장기 연구개발 전략과 기술 경쟁력을 총괄하는 핵심 리더 포지션 입니다.

- 의료 AI 및 디지털 헬스케어 분야 중장기 R&D 전략 및 기술 Roadmap 수립 - 뇌 CT/MRI, 흉부·복부 CT 등 의료영상 AI 연구개발 총괄 - 진단·예후예측·위험도 예측 AI 모델 개발 및 성능 고도화 총괄 - 연구과제의 데이터셋 구성, 연구 설계, 성능평가 및 임상적 타당성 검토 - 연구성과의 SaMD 및 상용 제품 적용을 위한 기술 이전·제품화 리딩 - 국가 R&D 과제 발굴, 제안, 수행 및 성과관리 - 대학·병원·연구기관 등과의 공동연구 및 산학연병 협력 추진 - 논문, 특허, 학술대회 등 연구성과 및 지식재산 전략 관리 - 연구원 채용, 육성, 성과평가 및 연구조직 운영 - 연구개발 일정, 예산, 인력 및 프로젝트 Portfolio 관리 - CTO 및 경영진 대상 기술전략·연구성과 보고 및 주요 기술 의사결정 지원

- AI, 컴퓨터공학, 의공학, 의료영상, 데이터사이언스 또는 관련 분야 석사 이상 학위 - 의료 AI 또는 AI/ML 연구개발 관련 10년 내외 이상의 경력 - AI 연구조직 또는 다수의 R&D 프로젝트를 리딩한 경험 - Deep Learning 기반 알고리즘 개발 및 연구 경험 - Python 및 PyTorch/TensorFlow 등 AI Framework에 대한 높은 이해 - 연구개발 결과를 논문·특허·제품으로 연결한 경험 - 다학제 조직 및 경영진과 원활하게 협업할 수 있는 리더십과 커뮤니케이션 역량 - 대구 본사 근무 가능자

- 의료영상 AI(CT/MRI) Detection, Segmentation, Classification, Prognosis Prediction 연구 경험 - 의료 AI Software/SaMD 제품 개발 및 인허가 지원 경험 - 병원 또는 의료진과의 임상연구 및 외부 검증 경험 - 국가 R&D 과제의 연구책임자 또는 총괄책임자 경험 - SCI(E)급 국제 학술지 논문 및 주요 국제학술대회 발표 실적 - 의료영상 데이터, DICOM, PACS 및 임상 데이터에 대한 이해 - 특허 출원·등록 및 기술사업화 경험 - 연구팀 또는 기업부설연구소 조직관리 경험

서류전형-면접전형-처우협의-최종합격-입사 (면접은 1회 혹은 2회로 진행 예정)