[회사 소개] 휴멜로(Humelo)는 AI 음성 기술로 사람과 AI가 목소리로 만나는 장면을 제품으로 만드는 팀입니다. 2018년 음성 합성 연구에서 출발했습니다. 처음 다룬 문제는 Voice AI였습니다. TTS, 보이스클로닝, 음성 변환, 감정 표현, 실시간 스트리밍 음성 합성 같은 문제를 오래 다뤄왔고, KT AI Voice Studio, SM엔터테인먼트 AI 아티스트 '나이비스(naevis)' 음성 제작, 스마일게이트 협업 등 실제 서비스 환경에서 기술을 검증해 왔습니다. 지금은 목소리를 잘 만드는 것에서 한 걸음 더 나아가고 있습니다. 사용자의 말을 듣고, 대화의 맥락을 이해하고, 그 맥락에 맞는 목소리로 다시 응답하는 음성 AI 제품을 만듭니다. 프로소디(Prosody)는 기업이 쓰는 보이스 에이전트 플랫폼입니다. STT, LLM 기반 대화 흐름, TTS를 연결해 AICC, 콜봇, 보이스봇을 테스트하고 구축할 수 있습니다. 티키타(Tikita)는 AI 캐릭터 채팅과 인터랙티브 스토리 서비스입니다. 캐릭터 대화에 에피소드와 선택, 이미지, 음성이 하나의 흐름으로 이어지고, 크리에이터가 만든 캐릭터와 스토리가 소비된 만큼 틱백으로 정산됩니다. 수수료를 감안하면 업계 최고 수준의 비율로, 크리에이터와 함께 성장하는 구조입니다. 웹과 Android/iOS 앱으로 서비스하며, 한국에 이어 일본, 대만, 북미에 진출해 두 달 만에 해외 매출 비중이 약 25%에 이르렀습니다. 티키타는 단순한 쇼케이스가 아닙니다. 여기서 나오는 사용자 반응은 다시 DIVE, FRTTS, Conversational TTS 연구와 제품 개선으로 이어집니다. 휴멜로의 독자 파운데이션 모델인 음성 엔진 DIVE는 짧은 레퍼런스 음성으로도 자연스러운 목소리를 만들고, 감정과 운율을 반영한 음성을 생성합니다. FRTTS는 빠른 응답성과 품질이 함께 필요한 서비스 환경에서 실시간 음성 합성을 가능하게 합니다. 최근에는 멀티턴 대화에서도 맥락을 읽고 자연스럽게 반응하는 Conversational TTS로 기술을 넓히고 있습니다. 앞으로 사람과 AI의 소통이 텍스트보다 목소리로 더 많이 이루어질 것은 분명합니다. 그런데 보이스 AI는 아직 품질이 충분하지 않고 비용이 높아서, 들어갈 수 있는 시장이 많은데도 실제로는 들어가지 못하고 있습니다. 우리는 독자 파운데이션 모델로 비용을 낮추고, 그 모델을 직접 서비스하는 자체 플랫폼을 가지고 있습니다. 이 둘로 AI 보이스 시장의 앞길을 먼저 열어 가는 것이 우리의 목표입니다. AI 캐릭터 채팅은 기본 시스템을 만들기 쉬워 경쟁이 치열한 시장입니다. 우리는 그 안에서 더 깊이 몰입하게 만드는 기술과 운영 역량으로 독자적인 자리를 만들고, 그 격차를 넓혀 가려 합니다. 구성원 모두가 예외 없이 AI를 쓰는 AI 네이티브 회사이기도 합니다. 연구, 엔지니어링, 프로덕트, 디자인, 마케팅이 한 팀 안에서 밀도 높게 움직이고, 각자 Claude Code(Anthropic), Codex(OpenAI), Grok(xAI) 같은 AI 에이전트와 함께 넓은 범위를 맡습니다. 투자는 KT인베스트먼트, 카카오인베스트먼트, 퓨처플레이, KDB캐피탈 등으로부터 누적 35억원 이상을 유치했습니다. [Products] • 프로소디(Prosody Console): STT·LLM·TTS 통합 보이스 에이전트 플랫폼 • 티키타(Tikita): AI 캐릭터 채팅 및 인터랙티브 스토리 플랫폼 [Investment] • 누적 투자 유치: 35억원 이상 • 주요 투자사: KT인베스트먼트, 카카오인베스트먼트, 퓨처플레이, KDB캐피탈 [포지션 소개] AI 프로덕트 엔지니어를 찾습니다. 티키타는 작은 팀이 Claude Code, Codex 같은 AI 에이전트와 함께 각자 넓은 범위를 맡아 빠르게 만들고 배포하는 제품입니다. 사용자 기능, 크리에이터 도구, 어드민, 결제와 광고 연동, AI 모델 통합까지 맡은 영역을 끝까지 책임질 엔지니어가 한 명 더 필요합니다. 함께 일하는 동안 AI로 설계하고 개발하고 검증하는 능력이 매우 빠르게 늘어납니다. 이 자리는 모든 기술의 전문가를 찾는 자리가 아닙니다. 프론트엔드나 백엔드 중 한 축에 분명한 깊이가 있고, 화면부터 API, 데이터베이스, 배포까지 기능의 전체 흐름을 이해해서 문제 하나를 끝까지 완성할 수 있는 분을 찾습니다. AI 에이전트가 만든 코드를 그대로 믿지 않고, 보안과 테스트와 실제 사용자 결과로 검증해 본 경험이 있어야 합니다.

[사용자·크리에이터·어드민 기능을 끝까지 만듭니다] • Next.js(App Router), React, TypeScript로 채팅, 스토리 제작, 크리에이터 대시보드, 어드민 운영 화면 같은 기능을 설계부터 배포까지 완성합니다. • Supabase(Postgres, Auth, Storage, Edge Functions) 위에서 API, 데이터 모델, 인증·권한(RLS), 비동기 작업, 외부 서비스 연동을 구현하고 운영합니다. • 여러 LLM과 이미지·음성 모델을 쓰는 채팅과 생성 기능을 비용, 응답 품질, 안전 기준을 고려해 제품에 붙입니다. [결제와 데이터가 흐르는 곳을 맡습니다] • 결제·구독, 광고·어트리뷰션, 푸시 알림, 이미지·음성 처리처럼 실제 사용자와 매출이 걸린 흐름에서 우선순위 높은 문제를 맡습니다. • Vitest, Playwright 테스트와 로그·모니터링, Vercel 배포, 장애 분석과 재발 방지를 함께 하고, 맡은 영역의 운영 기준을 문서로 남깁니다. [운영을 코드로 줄입니다] • 고객 문의에서 올라오는 엔지니어링 이슈를 원인부터 찾아 해결하고, 같은 문제가 반복되지 않게 제품과 운영 도구를 고칩니다. • 콘텐츠 운영 담당자와 함께 반복되는 편성, 이벤트, 공지, 리포트 업무를 어드민 기능이나 자동화로 바꿉니다. • Claude Code, Codex 같은 AI coding agent를 일상적으로 쓰되, 생성된 코드는 보안, 테스트, 실제 사용자 결과 기준으로 직접 검증하고 책임집니다.

• 웹 서비스 또는 모바일 연동 제품을 출시하고 1년 이상 운영하면서 장애 대응까지 직접 해 본 분 • React/TypeScript/Next.js 또는 서버(API·DB) 개발 중 한 축에서 3년 이상 일했고, 설계부터 배포와 운영까지 혼자 끝낸 기능이 여러 개 있는 분 • 화면, API, 데이터베이스, 배포까지 한 기능을 처음부터 끝까지 완성해 실제 사용자에게 내보낸 경험이 있는 분 • PostgreSQL 등 관계형 DB에서 스키마 설계, 인덱스와 쿼리 성능 개선, 트랜잭션과 동시성 문제를 실제로 다뤄 본 분 • 인증·권한, 결제 또는 재화 처리처럼 실수의 비용이 큰 영역을 설계하고 운영해 본 분 • Claude Code, Codex 같은 AI coding agent로 실제 서비스에 배포된 기능을 만들어 봤고, 그 과정에서 AI가 만든 코드의 보안 문제(권한 검사 누락, 인젝션, 비밀키 노출 등)를 직접 찾아 고쳐 본 분 • AI가 만든 코드를 테스트, 로그, 코드 리뷰로 검증하는 자기만의 기준이 있고, 그 기준을 설명할 수 있는 분 • "이런 게 필요하다"는 한 줄 요청을 받아 범위를 정하고, 비개발자에게 대안과 트레이드오프를 설명해 결정까지 끌고 가 본 분

• Supabase(RLS, Edge Functions), Next.js App Router, TanStack Query, Vercel 환경에서 운영 중인 서비스를 개발해 본 분 • PG 결제, 인앱 결제, 구독, 환불처럼 금액이 오가는 흐름을 멱등성과 정합성을 고려해 구현해 본 분 • 광고 어트리뷰션(AppsFlyer, Meta CAPI, GA4 등), 푸시 알림, 이미지·음성 처리 파이프라인을 운영해 본 분 • LLM API를 쓰는 제품에서 프롬프트, 비용, 응답 품질, 안전 필터를 함께 다뤄 본 분 • SSE/WebSocket 스트리밍, Web Audio, WebView 연동, Expo/React Native를 다뤄 본 분 • 다국어(i18n) 서비스와 해외 결제를 경험한 분 • CI/CD, observability(로그·메트릭·알림), 보안 점검(권한 모델, 시크릿 관리, 취약점 대응)을 직접 구축한 분 • Vitest, Playwright 등으로 테스트를 설계하고 회귀 버그를 잡아 본 분 • B2C 서비스에서 데이터를 보고 기능을 고쳐 지표를 움직여 본 분 • 구현만이 아니라 기획과 서비스 판단까지 함께 해 본 분. 이런 분은 더 넓은 역할을 맡을 수 있습니다

[전형 절차] 1. 서류 전형: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서. GitHub, 포트폴리오, 기술 블로그 등 보완 자료를 환영합니다. 2. 1차 인터뷰(60-90분, 대면/온라인 선택): 직접 출시·운영한 제품 하나를 골라, 어떤 사용자 문제였는지, 본인이 무엇을 했는지, 데이터와 API를 어떻게 설계했는지, 배포와 장애는 어땠는지, 그 뒤 무엇을 고쳤는지 순서로 깊게 이야기합니다. AI coding agent로 만든 코드에서 보안 문제를 어떻게 찾고 막았는지도 묻습니다. 3. 필요 시 직무 과제: 알고리즘 문제가 아니라, 실제 제품 기능의 API·DB·권한·에러 처리·테스트 판단을 확인하는 작은 과제입니다. 4. 최종 인터뷰 및 처우 협의 역량과 경험에 따라 전형은 축소·생략되거나 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다. [제출 자료] • 이력서 또는 경력기술서 (자유 양식, 국문 또는 영문) • 직접 출시하거나 운영에 참여한 제품의 링크, GitHub, 기술 블로그 등이 있다면 함께 제출해 주세요. • 가장 자신 있는 기능 하나를 "어떤 문제를, 어떤 구조로, 어떻게 배포하고 운영했는지" 순서로 짧게 적어 주시면 서류 검토에 큰 도움이 됩니다. • AI coding agent로 만든 결과물이 있다면 어떤 부분을 직접 손봤고 어떤 보안·품질 문제를 잡았는지도 같이 설명해 주세요. [유의 사항] • 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. • 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. • 제출하신 서류는 채용 목적으로만 이용되며, 채용절차법을 준수합니다.

[합류하면 경험할 수 있는 것] • 실제 사용자와 매출이 있는 B2C AI 서비스에서, 배포한 기능의 결과를 데이터와 사용자 반응으로 바로 확인하는 경험 • AI 캐릭터 채팅, 에피소드 분기, 캐릭터 보이스, 장기기억, 가상 재화와 결제, 광고, 다국어와 해외 결제, 모바일 앱이 하나의 제품 안에 얽힌 문제를 다루는 경험 • 사용자, 크리에이터, 운영자를 위한 기능을 모두 만들어 보는 경험 • 독자 파운데이션 음성 모델 DIVE를 가진 팀에서 음성 기능을 제품에 붙이는 경험 • 모든 구성원이 AI 에이전트와 일하는 환경에서 코드 리뷰, 릴리즈, 운영 기준을 함께 정하는 경험 [근무 환경] • Claude Code(Anthropic), Codex(OpenAI), Grok(xAI) 등 AI 업무 도구 사용 환경 제공 • MacBook Pro, 듀얼 모니터 및 업무 장비 지원 • 시차출퇴근제: 출근 7:00-11:00, 회의·협업 시간 11:00-16:00 중심 • 주 1회 재택근무 • 4대 보험 • 과학기술인공제회 퇴직연금 가입 • 경조사비, 설·추석 상여금 • 강남역 4번 출구 도보 3분 근무지