AI for everyone, everywhere AI를 누구에게나, 어디에서나 노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다. 우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다. 노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다. 국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다. 노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다. 누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요. 👋 우리 팀을 소개합니다. Research team은 Nota AI의 유럽 법인 내 연구 집단으로, On-device AI를 위한 모델 최적화(Optimization)와 Physical AI를 연구/개발하는 조직입니다. 저희의 목표는 명확합니다 — VLM·VLA(Vision-Language-Action) 같은 Foundation model이 서버가 아닌 실제 디바이스와 로봇 위에서 실시간으로 동작하게 만드는 것. State-of-the-art performance를 지향하는 연구를 진행하며, 그 성과는 저명한 학회 논문 출판과 동시에 자사의 On-device ML framework인 NetsPresso에 반영되어 실제 제품으로 이어집니다. Machine Learning Researcher는 ML/DL Research Engineer, Frameworks Engineer, Embedded Engineer와 긴밀히 협업하며, 연구 아이디어가 논문에서 끝나지 않고 실제 하드웨어 위에서 검증되는 전 과정을 함께합니다. 📌 해당 포지션으로 합류하신다면 🤓 팀의 메시지 "AI is a team sport" — Andrew Ng 우리는 AI 연구개발의 잠재력을 최대한 끌어내기 위해서는 팀워크가 핵심이라고 믿습니다. 함께할 때 혼자서는 이루기 어려운 더 큰 성과를 만들어낼 수 있습니다. 우리 팀에서는 모든 구성원의 목소리와 기여를 소중히 여기며, 함께 힘을 모아 혁신을 만들어갑니다.

• Physical AI 연구 및 개발 • VLM·VLA 기반 Robot foundation model 연구 • VLA policy의 학습(fine-tuning) 및 시뮬레이션·벤치마크 기반 성능 평가 • World model, action-conditioned prediction 등 Physical AI 관련 최신 연구 탐색 및 적용 • Model optimization 연구 및 개발 • VLA·VLM·LLM 등 Foundation model의 Quantization (PTQ/QAT, low-bit·mixed-precision), Pruning, Knowledge Distillation • Training-free / test-time optimization, efficient attention, efficient inference (KV cache 최적화, token reduction 등) 연구 • 연구 성과의 실환경 검증 및 NetsPresso 제품화 • 다양한 Target HW (GPU, NPU, Robot-arm, Humanoid 등)에서의 latency/memory 프로파일링 및 배포 검증 • 최적화된 모델의 downstream task 성능 검증 및 NetsPresso 기능 추가 • Top-tier 학회 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, CoRL, MLSys 등) 논문 출판

• Computer Science, 공학 또는 관련 분야 박사 학위 이상을 보유하신 분 또는 그와 유사한 경력을 갖춘 분 • 능동적으로 연구 주제를 발굴하고 끝까지 검증해내는 것을 즐기시는 분 • 다음 중 한 가지 이상에 깊이 있는 연구 또는 개발 경험을 가지신 분 • Deep learning 모델 최적화 (Quantization, Pruning, Distillation 등) • VLM·VLA·LLM 등 Foundation model의 학습 또는 fine-tuning • Python 언어를 사용한 업무 경험이 있으신 분 • Deep learning framework (PyTorch 등)에 능통하신 분 • 관련 선행연구 논문을 조사·분석하고, 직접 재현(reproduce)할 수 있는 역량을 가지신 분

• Top-tier 학회 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV/ECCV, CoRL, ICRA, MLSys 등) 논문 출판 경력이 있으신 분 • VLA 모델 또는 robot policy를 시뮬레이션·실제 하드웨어에 배포하고 평가해 보신 분 • Imitation learning, Reinforcement learning 등 robot learning 경험이 있으신 분 • LLM·VLM 등 대규모 모델의 경량화 또는 추론(serving) 최적화 경험이 있으신 분 • TensorRT, ONNX Runtime, NPU SDK 등 On-device AI 변환·배포 경험을 가지신 분 • Triton / CUDA 커널 개발 경험이 있으신 분 • Hugging Face 등 ML ecosystem을 활용한 개발 경험이 있으신 분 • AI 코딩 도구(Claude Code 등)를 활용한 연구·실험 자동화 경험이 있으신 분

• 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 & 온라인 코딩 테스트 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발 (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

📢 복지 및 혜택 • 노타는 재량근로제와 선택적 근로시간제를 시행하고 있습니다. • 자신의 일에만 집중할 수 있는 환경을 기본으로 하며 신규 입사 시 웰컴키트 제공을 비롯해 개인 선호 장비 구매 비용을 일정 한도 내에서 지원합니다. • 사무실에 다양한 간식을 매달 구비해 놓고 있으며, 저녁까지 근무하시는 날에는 저녁 식사 비용을 지원해 드립니다. • 도서 구매 지원, 해외 학회 세미나 참석 지원, 관련 분야 논문 작성 지원 등 개인의 업무 역량을 위해서라면 다양한 부분에서의 지원을 아끼지 않는 회사입니다. • 장기근속자에게 연차 외 휴가 및 선물을 제공하고 있습니다. 👀 지원 전, 확인해주세요! • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다. • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다. • 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다. • 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다. • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다. • R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능) 🏙 근무지 Nota Ai GmbH : Bismarckstraße 10-12, 10625 Berlin, Germany