주요업무
■ 저희와 함께 이런 업무들을 하실 거예요
• 딥러닝 모델의 설계, 생성, 평가, 관리 전 과정에 필요한 Front-End를 개발합니다.
• 고해상도 산업 이미지 위에 Bounding Box, Polygon, Brush 등으로 결함 영역을 정밀하게 그리는 캔버스 기반 라벨링 에디터를 구현합니다.
• 픽셀 단위 정확도, 대형 이미지의 줌/팬, Undo/Redo, 마스크 편집 등 그래픽 에디터 특유의 기술 문제를 풀어냅니다.
• 모델 학습 진행 상황과 추론 결과를 이미지 뷰어, 테이블, 차트를 활용해 실시간으로, 효과적으로 시각화합니다.
• 대량의 데이터를 쉽고 빠르게 다루기 위해, 브라우저 성능 최적화 / 메모리 관리 등의 기술적 과제를 수행합니다.
• 뉴로클 디자인 시스템을 정의하고, UI 라이브러리를 구현합니다.
※ Neuro-T 제품 개발로 시작하시게 되며, 이후 팀의 신규 프로젝트에 참여하실 기회도 있습니다.
■ 개발환경은 이렇습니다
• 언어/프레임워크: TypeScript 7, React (≥ 18)
• 빌드/패키지 관리: Vite, pnpm workspace
• 상태 관리: Redux, Redux Toolkit, RTK Query
• 데이터/폼: TanStack Table, React Hook Form
• UI 관리: Emotion, MUI, Storybook
• 이미지 처리/시각화: canvas API, Konva, opencv.js
• API/통신: Axios, Orval
• 테스팅: Vitest
• 사용자 분석: Amplitude