[채용회사 정보] A1 (BJAK 그룹 산하) ● BJAK그룹(

https://bjak.my/en

)은 말레이시아 소재 동남아시아 최대 규모의 디지털 보험플랫폼 인슈어테크 기업으로 유럽 등으로 글로벌 진출 중이며, ● ‘A1’은 BJAK그룹 산하의 차세대 AI 애플리케이션을 개발하는 독립기업(스타트업)으로 1억달러 규모의 투자 유치를 완료하였고, 제품 출시를 위해 전세계에서 다수의 엔지니어를 채용 중에 있습니다. ● A1이 개발중인 서비스는 AI가 학습하고 작업을 승인하는 방식의 Agentic AI 이메일 애플리케이션입니다. 이메일 사용시간을 획기적으로 줄여 더 빠르고 직관적이며 효율적이고 스마트한 경험을 제공하는 것이 목표입니다. ● A1의 한국 엔지니어 채용배경 A1은 글로벌 AI 기업으로 원격 근무를 우선시하며, 다양한 지역에 걸쳐 세계 최고 수준의 엔지니어링 팀을 구축하고 있습니다. 한국은 특히 AI, 머신러닝, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 뛰어난 엔지니어 인재를 보유하고 있어, 저희는 한국의 유능한 엔지니어들과 적극적으로 소통하고자 합니다. 저희의 채용은 특정 지역에 국한되지 않고, 제품을 개발하고 글로벌 규모로 확장하는 데 기여할 수 있는 뛰어난 기술 인재를 찾고 있습니다. ● A1에 입사하게 되면 다음과 같은 메리트가 있습니다. - 입사 초기부터 글로벌 AI 제품 개발에 참여 - 빠르고 명확한 성장 경로를 가진 기업의 창립 멤버로 합류 - 글로벌 지사를 보유한 세계 최고 수준의 엔지니어팀과의 협업 경험 - 상당 수준의 인센티브 및 스톡옵션(개인에 따라 논의 가능)

[Role] - Define end-to-end requirements for AI capabilities, from model behavior to system behavior to user experience. - Translate model capabilities, evaluation results, and technical constraints into clear product and system decisions. - Make trade-offs across quality, latency, cost, reliability, safety, and UX. - Work closely with ML, backend, and client engineers on system design, evaluation, and iteration. - Define and evolve evaluation frameworks across offline metrics, online experiments, and human feedback. - Establish clear quality bars and feedback loops for AI-powered experiences. - Drive execution through clear specifications, prioritization, and strong technical judgment. - Identify failure modes and ensure AI systems behave predictably and recover gracefully. - Own product quality end-to-end, correctness, reliability, usefulness, and user trust. [Outcome] - Product strategy clearly aligns AI capabilities with user needs and company priorities. - AI features deliver real value, are understandable, predictable, and trusted by users. - Decisions balance quality, speed, cost, and reliability effectively under uncertainty. - Roadmaps and priorities are clear, with fast iteration based on real user feedback. - Teams are aligned, focused, and able to execute on AI product goals with minimal friction.

(1) Technical - Strong computer science fundamentals and system design skills. - Solid understanding of modern ML and how AI systems behave in production. - Comfortable reading technical designs, understanding architectures, and engaging deeply with engineers. - Strong intuition for model limitations, hallucinations, evaluation, and failure modes. (2) Product & AI - Significant experience owning complex, technical products end-to-end. - Hands-on experience with AI-powered products, particularly LLM-based systems. - Experience with model evaluation, experimentation, prompting, or AI system iteration. - Ability to turn ambiguous problems into clear requirements, measurable outcomes, and executable plans. - Strong judgment and the ability to make decisions when the right answer is not obvious. (3) Mindset - Highly technical, curious, and comfortable going deep. - Strong bias toward shipping, experimentation, and learning from real-world usage. - Able to challenge engineers and researchers constructively while maintaining strong collaboration. - Comfortable operating with significant ownership in a fast-moving, zero-to-one environment.

- Experience shipping AI-heavy consumer products. - Background as an engineer or highly technical product manager. - Experience defining evaluation metrics for ML systems. - Strong intuition for AI UX patterns and failure handling. - Prior experience in zero-to-one product environments. - An engineering background is a strong plus, but what matters most is the ability to reason deeply about both AI systems and product outcomes.

- 제출서류 : 영문이력서(상세경력 기술) / 현재연봉(기본급,인센티브 구분) 및 희망연봉 기재 - 근무형태 : 정규직 - 근무지 : 원격 근무 (추후 한국에 오피스 설립 계획) - 직급 및 연봉 : 협의 - 전형단계(영어) : 서류심사 → 온라인코딩 평가 → HR면접 / 기술면접 → 임원면접