- 고급 개발자 1명 — AI·딥러닝 및 PC 소프트웨어 설계·개발 총괄

[고급 개발자] - 산업용 PC 기반 AI·딥러닝 비전검사 시스템 아키텍처 설계 - C# 기반 검사·자동화 운영 프로그램 설계 및 개발 - AI 비전검사 모델 설계 및 개발 - Classification - Object Detection - Segmentation - Anomaly Detection - 학습 데이터 구성, 라벨링 기준 수립 및 모델 성능평가 - PyTorch/TensorFlow 기반 딥러닝 모델 학습 및 검증 - ONNX, TensorRT 등을 활용한 AI 추론모델 변환 및 최적화 - GPU 기반 실시간 AI 추론 및 검사 처리속도 최적화 - 카메라, PLC, 센서, 스캐너 등 생산설비 연동 설계 - MES·ERP·GMES·SPC 등 상위 시스템 인터페이스 설계 - 검사 시퀀스, 통신 오류 및 예외처리 구조 설계 - DB·로그·검사이력 및 데이터 관리 구조 설계 - 소스코드 리뷰, 형상관리 및 배포체계 구축 - 프로젝트 기술 이슈 대응 및 개발 품질 관리

[고급 개발자] - C# 기반 데스크톱 프로그램 설계·개발 경험 - WPF, WinForms 또는 Avalonia 실무 경험 - Python 기반 AI·딥러닝 모델 개발 경험 - PyTorch 또는 TensorFlow 활용 경험 - OpenCV 기반 영상처리 또는 머신비전 개발 경험 - 객체검출·분류·세그멘테이션·이상탐지 중 하나 이상의 모델 개발 경험 - AI 학습데이터 구성 및 모델 성능평가 경험 - ONNX, TensorRT 등 추론모델 최적화 경험 - CPU/GPU 기반 실시간 AI 추론 프로그램 구축 경험 - 멀티스레드·비동기 처리 및 소프트웨어 아키텍처에 대한 이해 - 장비통신·DB·상위 시스템 연동 경험

- 데이터 분석 경험 - 딥러닝 파운데이션 모델(Foundation Model) 설계·개발 경험 - AI·컴퓨터비전·데이터사이언스 등 관련 분야 석·박사 학위 - 제조업 AI 비전검사 시스템 구축 경험 - 자동화설비 또는 생산라인 PC 프로그램 개발 경험 - 머신비전 카메라 및 SDK 활용 경험 - MES·ERP·GMES·SPC 등 제조 시스템 연동 경험 - NVIDIA GPU 및 TensorRT 최적화 경험 - 제조 현장 프로젝트 구축 및 고객사 현장 대응 경험

- 이력서 - 경력기술서 - 기술경력증명서(필수) - 최종학력증명서 - 보유 자격증 사본(해당자) - AI·딥러닝·비전·자동화 또는 제조 시스템 관련 프로젝트 수행내역 기술경력증명서에는 소프트웨어 개발경력, 담당업무, 참여기간 및 기술등급 산정에 필요한 사항이 확인될 수 있어야 함. 고급·중급 기술자 등급 및 경력 인정 여부는 해당 사업에 적용되는 소프트웨어 기술자 등급 기준에 따라 확인. 고급 지원자는 AI·딥러닝 모델 개발 또는 딥러닝 기반 비전검사 시스템 구축 경력을 확인할 수 있는 프로젝트 수행내역 제출 필수.

산업용 AI 비전검사 및 자동화 프로젝트를 수행하는 포지션입니다. 고객사 현장 적용 및 셋업에 따라 국내·외 출장이 발생할 수 있습니다. 고급·중급 기술자 등급은 해당 사업의 적용 기준에 따라 확인하며, 지원 시 기술경력증명서 및 관련 프로젝트 수행내역 제출이 필요합니다. 데이터 분석, 딥러닝 파운데이션 모델 설계 경험 또는 관련 분야 학위 보유자를 우대합니다.