EMPOWERING FORWARD 우리의 ​솔루션과 ​서비스를 ​통해 모든 ​사람들이 일상 속 긍정적인 ​변화를 ​만들어갈 수 ​있다고 믿습니다. 헥토 그룹의 ​모빌리티, 금융, ​헬스케어, ​라이프 등 ​각각의 ​핵심 ​비즈니스가 유기적으로 성장할 ​수 ​있도록 기반을 만들고 ​기술과 ​혁신을 ​통해 경쟁력을 강화하며 ​지속적인 성장을 ​이끌어갑니다. 우리 ​팀은 이런 ​곳이예요 헥토그룹의 미래를 ​설계하는 ​'AI 기술 엔진', ​AI연구팀입니다. AI연구팀은 특정 ​도메인에 국한되지 않고, 헥토 그룹이 보유한 방대한 비즈니스 자산과 데이터를 바탕으로 전방위적인 AI 솔루션을 연구하고 구현합니다. 우리의 목표는 명확합니다. 금융, 헬스케어, 결제, 플랫폼 등 그룹사 전반이 마주한 비즈니스 난제들을 최첨단 AI 기술로 해결하여 실질적인 성과를 만들어내는 것입니다. 깊게 고민하고 넓게 바라보며, 기술로 그룹 전체의 혁신을 리드할 열정적인 동료를 기다립니다.

• 이미지, 텍스트, 정형 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 활용한 AI 모델 연구 및 개발 • 의료영상, 임상정보 등 서로 다른 데이터를 활용한 멀티모달 AI 모델 개발 • 프로젝트 목적에 맞는 데이터 구성, 전처리 및 학습 데이터셋 구축 • 문제와 데이터 특성에 적합한 모델 구조 및 학습 방법 검토·적용 • 논문 및 오픈소스 기반 Baseline 모델 구현, 재현 및 성능 검증 • 모델 학습 및 성능 평가를 수행하고, 실험 결과와 Error Analysis를 기반으로 모델 및 학습 방법 고도화 • 연구 과정 및 실험 결과에 대한 문서화와 프로젝트 관련 기술 산출물 작성 • 개발한 AI 모델의 서비스·제품 적용을 위한 최적화 및 고도화 • 내부 개발 조직 및 외부 협력기관과의 기술 협업 • 향후 다양한 도메인의 AI 모델 연구·개발 및 제품화

• AI / Machine Learning / Deep Learning 관련 실무 경력 3년 이상이신 분 • 컴퓨터공학,인공지능,전기·전자공학,수학,통계,데이터사이언스 등 관련 분야의 전문성과 기술 역량을 보유하신 분 • Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용하여 AI 모델을 직접 개발해 본 경험이 있으신 분 • 이미지, 텍스트, 정형·시계열 데이터 중 하나 이상의 데이터 유형을 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분 • 데이터 전처리, 모델 학습, 평가 및 성능 개선 과정을 직접 수행해 본 경험이 있으신 분 • 연구·개발 과정 및 기술적 판단을 원활하게 공유하고 협업할 수 있으신 분

• 서로 다른 형태의 데이터를 결합한 멀티모달 AI 모델 개발 경험이 있으신 분 • 논문·오픈소스 코드를 이해하고 프로젝트 목적에 맞게 구현·적용할 수 있으신 분 • 의료영상·임상정보 등 헬스케어 데이터 기반 AI 프로젝트 경험이 있으신 분 • 사전학습 모델 또는 Foundation Model을 활용한 모델 개발 및 고도화 경험이 있으신 분 • LLM / VLM 등 다양한 AI 모델을 실제 프로젝트에 적용해 본 경험이 있으신 분 • Multi-GPU 환경에서 모델 학습 또는 대용량 데이터 기반 모델 개발 경험이 있으신 분 • Docker 등 컨테이너 환경을 활용한 AI 모델 서빙, 배포·운영 또는 MLOps 경험이 있으신 분 • AI 모델의 서비스 적용, 최적화 및 제품화 경험이 있으신 분 • 산학 협력 또는 국가 R&D 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 • AI 관련 논문 작성, 학회 발표 또는 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분

서류 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다. • 각 전형 안내 및 결과 안내는 모두 개별 메일로 안내해드리고 있습니다. • 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 과정이 생략되거나 추가될 수 있습니다.

1. 근무정보 • 근무시간: 08시 ~ 17시 2. 제출서류 • 자유양식의 이력서(필수)/경력기술서/포트폴리오 등을 첨부하여 제출해 주세요. • 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 전형 진행과 입사가 취소될 수 있습니다. • 업무와 무관한 개인정보(신체조건, 출신지역, 혼인여부 등)는 기재하지 않습니다. • 당사 모든 모집부문 및 전형에서 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법령(국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률, 장애인 고용촉진 및 직업재활법)에 의거 가산점을 부여하고 있습니다.