자격 요건
• 대졸 이상이신 분 / IT관련 학과
• 데이터 엔지니어링 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량이 있으신 분
• Kafka 기반 Streaming 시스템에 대한 깊은 이해 및 운영 경험이 있으신 분
• ETL/ELT 파이프라인을 설계·구축·운영해보신 분
• SQL 기반으로 데이터를 분석하고 정합성을 검증하는 역량을 보유하신 분
• 데이터 기반 의사결정의 가치를 깊이 이해하시는 분
• 문제를 구조적으로 분석하고 끝까지 해결하시는 분
• 해외여행에 결격 사유가 없으신 분
[기술 스택]
• 클라우드 / 인프라: AWS · Docker · Kubernetes · Helm
• 데이터 파이프라인: Airflow · Kafka · Debezium · Spark
• 데이터 모델링: SQL · dbt
• BI 도구: QuickSight, Metabase
• 언어: Python · Shell Script
• 모니터링: Grafana · Prometheus
• 협업 도구: Git · Bitbucket · Slack · Confluence · Jira
[지원서 작성 Tip - 반드시 작성해주세요!]
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험이 있다면 구체적으로 작성해주세요.
• 단순히 사용한 도구 나열이 아닌, 어떤 데이터 문제를 해결하기 위해 어떤 아키텍처를 설계했고, 데이터 품질·지연(latency)·확장성 측면에서 어떤 개선을 이뤘는지 중심으로 설명해주세요.
• 데이터 처리 환경에서 발생한 장애 또는 복잡한 문제를 해결한 경험이 있다면 작성해주세요.
• 장애의 원인 분석 과정(로그, 메트릭, 트레이싱 등)과 대응 전략, 재발 방지를 위한 아키텍처 개선 또는 운영 프로세스 변경까지 포함하여 설명해주세요.
• 데이터 품질 관리 체계를 구축하거나 개선한 경험이 있다면 작성해주세요.
• 데이터 정합성 검증, 표준화, 메타데이터 관리, 데이터 리니지 확보 등을 어떤 방식으로 구현했고, 조직 내 데이터 신뢰도 향상에 어떤 기여를 했는지 구체적으로 기술해주세요.