본 포지션은 단순한 개발조직 관리자가 아니라, 현업과 함께 비즈니스 문제를 정의하고 데이터와 기술을 활용해 실제 운영 가능한 시스템으로 구현하는 역할입니다.

1. 데이터 플랫폼 및 기술 기반 구축 -전사 데이터 및 AI 기술전략 수립과 실행 -데이터 인프라·파이프라인의 설계, 구현, 운영 및 개선 -프로토타입을 넘어 실제 운영 가능한 시스템 구축 -AWS 환경의 데이터 인프라 운영 및 보안·안정성·기술 리스크 관리 -Redshift 기반 데이터웨어하우스 운영 및 내재화 -Airflow 기반 데이터 파이프라인 운영 및 고도화 -데이터 품질 탐지·알림·정정·기록 체계 구축 -데이터 접근권한·보안·감사 및 인프라 비용 최적화 -투자·라이선싱·정산·재무·마케팅 데이터를 통합하는 내부 데이터 기반 구축 2. AI 기반 업무 혁신 -AI Agent·Workflow Automation·LLM 기반 도구를 활용한 업무 프로세스 재설계 -저작권 관리·로열티 정산 검증·계약서 검토 등 반복 업무의 자동화 -업무별 Pain Point 분석 및 생산성 개선과제 발굴 -측정 가능한 업무시간 단축 및 전사 생산성 향상 -데이터와 AI를 활용한 내부 운영 플랫폼의 단계적 구축 3. 조직 구축 및 리더십 -DATA & AI 본부의 조직구조·핵심인력·개발 프로세스 및 운영방식 설계 -기존 데이터분석팀을 기반으로 한 기술조직 구축 및 확장 -기술 방향성 수립과 핵심 시스템 설계·구현에 직접 참여 -조직 내 기술역량 내재화 및 구성원 육성 -주요 기술과제의 우선순위 설정 및 End-to-End 실행 관리 4. 사업부서 및 외부 파트너 협업 -투자·재무·라이선싱·법무·마케팅 등 유관 조직과의 협업 -사업부서의 핵심 문제 및 요구사항 정의 -비즈니스 중요도와 기술적 난도를 고려한 과제 우선순위 결정 -외부 AI Vendor·Cloud·SaaS·개발 파트너 평가 및 관리 -문제별 적합한 기술스택 선정 및 시스템 내재화 계획 수립

-데이터 엔지니어링·데이터 플랫폼·백엔드 분야 경력 10년 이상 -기술조직 또는 데이터조직을 5년 이상 총괄한 리더십 경험 -조직관리와 핵심 시스템 설계·구현을 함께 수행할 수 있는 Hands-on 역량 -AWS 환경에서 IAM 정책·역할, VPC·보안그룹, Secret 관리 및 접근감사 체계를 직접 설계·운영한 경험 -Redshift 등 클라우드 데이터웨어하우스 운영 경험 -클러스터 운영, WLM, 분산키·정렬키, Snapshot·복구 및 비용 최적화 경험 -Airflow 등 Workflow Platform 운영 경험 -Scheduler·Worker 운영, Upgrade, Connection·Secret 관리 및 장애복구 경험 -Python 기반 데이터 파이프라인 개발 경험 -데이터 인프라 장애의 근본 원인을 분석하고 Runbook을 작성한 경험 -다양한 조직과 협업하며 복잡한 프로젝트를 End-to-End로 완료한 경험 -글로벌 협업이 가능한 Business English 커뮤니케이션 역량

-AI Agent 또는 LLM 기반 서비스 구축 경험 -SaaS·Enterprise Software·Digital Transformation·Workflow Automation·Data Platform 구축 경험 -음악·미디어·금융서비스 등 데이터 집약적 산업 경험 -스타트업 또는 High-growth 환경에서 기술조직을 구축·확장한 경험 -IaC(Terraform 등), CI/CD 및 배포전략에 대한 이해 -데이터 품질관리 및 데이터 거버넌스 체계 설계 경험 -외부 파트너가 구축한 시스템을 내부 운영체계로 전환한 경험 -외부 Vendor·Cloud·SaaS·개발 파트너의 선정 및 관리 경험

서류전형 → 1차 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 2차 CEO 인터뷰 → 처우협의 → 최종합격