뷰브레인헬스케어는 치매를 예측하고 예방하는 솔루션을 개발하는 의료 AI기업입니다. 회사의 주요 제품군은 치매 조기 진단을 위한 바이오마커인 ATN(Amyloid, Tau, Neurodegenration)을 예측하는 인공지능 프로그램, 치매 예방 및 치료를 위한 인지훈련솔루션 등이 있습니다. 다양한 연구를 적극적으로 참여하면서 장기적으로 함께 성장할 파트너가 절실히 필요합니다.

1. 멀티모달 임상 데이터 분석 및 AI 모델 개발 • 혈장 바이오마커(Plasma Biomarker), 의료영상(MRI, PET 등), 임상 데이터를 활용한 멀티모달 데이터 분석 및 AI 모델 개발 • 실제 임상 환경에서 수집된 혈액 바이오마커·의료영상·임상 데이터의 품질 관리(Quality Control) 및 전처리 • 데이터 간 정합성 및 신뢰성 검토를 통한 분석 데이터셋 구축 • 바이오마커 및 AI 분석 결과의 임상적 활용 가능성 평가 2. 질병 진단 및 위험도 예측 모델 연구 • 질병의 조기 진단, 위험도 평가 및 환자 분류를 위한 머신러닝·딥러닝 기반 알고리즘 개발 • 혈장 바이오마커, 의료영상 및 임상 정보를 통합한 예측 모델 설계 및 성능 평가 • 최신 연구 결과 및 논문을 기반으로 한 AI 알고리즘 구현 및 개선 3. 종단 데이터 기반 질병 진행 및 치료 반응 예측 연구 • 종단 임상·영상·혈액 데이터를 활용한 질병 진행 예측 모델 개발 • 환자의 질병 진행 및 치료 반응 예측을 위한 AI 모델 설계 및 검증 • 반복 측정 데이터 및 시계열 데이터를 활용한 통계적 분석 및 예측 모델 연구

• 석사 학위 이상(Computational Biology, Bioinformatics, 생물정보학, 의공학, 컴퓨터공학, 통계학, 데이터사이언스 등 관련 분야) • Python 또는 R을 활용한 데이터 분석 및 모델 개발 경험 • 머신러닝 및 딥러닝 기반 분석 경험 : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 관련 프레임워크 활용 경험 • 생물학적 데이터 또는 임상 데이터 분석 경험 : Omics, 혈액 바이오마커, 임상 데이터, 의료영상 데이터 등 • 통계적 분석 및 데이터 기반 연구 설계에 대한 이해 • 최신 논문 및 연구 방법론을 빠르게 이해하고 실제 분석 또는 모델 개발에 적용할 수 있는 분

• 박사 학위 보유자 또는 관련 분야 연구 경력 보유자 • 알츠하이머병 및 신경퇴행성 질환 관련 연구 경험 • 혈장 바이오마커 또는 Omics 데이터 분석 경험 • 다중오믹스(Multi-omics) 데이터 분석 및 통합 연구 경험 • 의료영상·임상·바이오마커 등 멀티모달 데이터 통합 분석 경험 • 종단 데이터(Longitudinal Data) 또는 시계열 데이터 분석 경험 • 통계 모델링 및 예측 모델 개발 경험 • 국가 R&D 과제 수행 경험 • SCI(E) 논문 게재 또는 특허 출원·등록 경험

[채용 프로세스] • 서류 전형 ＞ 1차 핵심리더십 인터뷰 ＞ 2차 C-Level인터뷰 ＞ (레퍼런스 체크) ＞ 처우 협의 ＞ 입사 • 상황에 따라 1차와 2차 면접이 같은 날에 순차적으로 진행될 수 있습니다. • Probation period 3개월