타날리시스는 AI 기반 특허 분석 솔루션을 개발하는 리컬테크 스타트업입니다. * 2024년 초격차 스타트업 1000+ AI 분야 선정 (중소벤처기업부) * 2024년 TIPS 선정 (중소벤처기업부) * 2024년 최고의 지식재산 데이터 활용 아이디어 선정 (특허청장상) 매년 300만 건 이상의 특허가 새롭게 등장하면서 특허는 기술 트렌드를 이해하는 데 중요한 데이터가 되고 있습니다. 기업들은 R&D를 수행하거나 제품을 기획할 때, 이러한 기술 트렌드를 파악하기 위해 특허 분석 보고서를 전문가에게 의뢰합니다. 타날리시스는 이러한 '특허 분석 보고서'를 자체 개발한 AI 기술을 통해 자동화하여, 기업, 연구소, 학교, 및 변리사/변호사들이 원하는 시기에, 필요에 맞춘 내용의 자료를 보다 저렴한 가격에 제공받을 수 있도록 합니다. 이를 통해 기업들이 시장 상황에 적합한 기술을 개발하고, 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 저희 팀은 NHN, 삼성전자 등 대기업 출신 AI 개발 전문 인력, 특허 분석 경력 10년 이상의 변리사들로 구성되어, 국내 뿐만 아니라 글로벌 기업들이 신뢰할 수 있는 특허 분석 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. * 타날리시스가 궁금하다면? - 조선일보 더 비비드 "AI 기반 특허 전략 분석 솔루션 개발사 타날리시스" - 아산나눔재단 인터뷰 "특허검색 과정이 답답했던 변리사가 직접 나서서 만든 특허 분석 AI 솔루션" - 이데일리 "이제 침해 가능성도 AI로 분석하세요"

ㆍ 백엔드 서비스 개발: FastAPI를 사용하여 안정적이고 확장 가능한 백엔드 설계 및 구현 ㆍ 데이터 프로덕션: MongoDB와 MySQL를 활용하여 효율적인 데이터베이스 운영 및 관리 ㆍ 컨테이너 서비스 관리: Docker를 이용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포 및 유지보수 ㆍ CI/CD 환경 구축: Github Actions 통해 CI/CD 파이프라인 설정 및 관리 ㆍ MLOps 및 모델 개발: 학습 배포 파이프라인 구축 및 관리; AI 모델 개발

ㆍPython을 활용한 백엔드 서비스 개발 경험 ㆍRestful API 설계 및 개발 경험 ㆍDocker 기반의 컨테이너 관리에 대한 지식 ㆍGit, AWS, Docker, MongoDB, Python, Airflow, 데이터파이프라인, RESTful API, CI/CD, Linux, FastAPI, Postgres, 온프레미스, AI 에이전트, LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG

ㆍ컴퓨터 공학(CS) 전공자 ㆍ대규모 데이터 기반의 서비스를 개발해본 경험 ㆍRDBMS와 NoSQL에 대한 높은 이해도 ㆍCI/CD 환경 구축 및 운영 경험 ㆍOn-Premise 서비스 개발 및 배포 경험 ㆍTransformer Encoder 계열 모델 개발·최적화 경험 ㆍLLM 시스템 설계 및 서비스 경험

서류전형 ＞ 코딩 테스트 ＞ 기술인터뷰(대면/비대면) ＞ 임원인터뷰(대면) ＞ 레퍼런스 체크 및 처우 제안

역할 및 도전 과제 ㆍ복잡한 연산 로직 최적화: 복잡하고 무거운 서비스 연산 로직을 최적화하여 성능을 향상시킵니다. ㆍ대규모 데이터 처리 최적화: 5천만~1억개 단위의 문서를 처리하는 무거운 연산 작업을 수행합니다. 데이터베이스 성능을 최적화하고, 고효율의 데이터 처리 파이프라인을 구축합니다. ㆍ데이터베이스 관리 역량: 방대한 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 능력을 발휘합니다. MongoDB와 MySQL(MariaDB)에 대한 깊은 이해와 최적화 경험이 중요합니다. ㆍNLP 모델 개발: 최신 Transformer encoder 모델을 fine-tuning 시키고, 이를 기반으로 복잡한 데이터 처리 시스템을 설계합니다. ㆍLLM 시스템 개발: 특허 및 기술 전문 추론 및 RAG 시스템을 설계하여, 서비스를 개선하고 사용자의 니즈를 해소합니다.