연 매출액 500억원을 달성하고 있으며 자체 브랜드 제조력과 데이터 기반 인플루언서 커머스 플랫폼을 접목해 빠르게 성장하는 D2C 라이프스타일 기업입니다.

·경영진의 IT·AI 요청을 사업 효과·데이터 준비 상태·비용·위험을 기준으로 검토하여, 실행 가능한 업무와 단계별 목표로 정리하고 합의 · IT팀 운영: 목표와 우선순위 설정, 일정과 인력 관리, 팀이 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경 조성 · AI 도입 계획 수립과 실행: AI를 활용할 업무 발굴, 소규모 시범 적용, 효과 확인 후 확대·보완· 중단 결정 · ERP 등 전사 시스템 도입 총괄: 요구사항 정리, 외부 업체 선정·협업·결과물 검수, 일정·품질 관리, 부서 간 합의 주도 · 전사 데이터 정리 프로젝트 총괄: 부서별 데이터의 기준과 담당자 합의, 품질 기준 수립, 새시스템으로 옮기기 위한 준비 · 새로운 기술·AI 소식을 접했을 때 우리 회사 업무에 실제로 적용 가능한지(데이터 준비 상태, 비용, 운영 부담) 판단하고 도입 여부 결정 · IT 업무의 진행 상황·성과·위험을 정리하여 경영진에게 정기 보고

· 생성형 AI를 실제 업무에 적용해 본 경험: 어떤 문제에 왜 적용했고 효과가 어땠는지, 계속 쓸지 말지를 어떻게 판단했는지 사례로 설명할 수 있는 분 · IT 시스템과 데이터 처리에 대한 기본 지식: 개발자·외부 업체와 기술적인 내용을 논의하고 판단할 수 있는 수준 · 경영진·현업 부서·개발팀 사이에서 서로 다른 요구를 조율해 본 경험 · 여러 부서가 함께하는 IT·데이터·시스템 프로젝트를 책임지고 끝까지 완수한 경험 · 외부 개발사·컨설팅사와 일하며 제안 검토, 작업 범위 조정, 결과물 검수를 해 본 경험 · 팀 목표 설정, 업무 배분, 피드백과 성장 지원 등 팀을 이끌어 본 경험

· ERP 또는 AX(AI 전환) 등 전사 시스템 도입 프로젝트를 책임자나 핵심 실무자로 수행한 경험 · 시스템 교체, 데이터 이전, 데이터 정리·표준화 등 데이터 기반을 다져 본 경험 · AI 서비스 기획·도입 경험 · 개발 실무 경험 (개발팀의 사정과 기술적 제약을 이해할 수 있는 분) · 이커머스·소비재 기업의 업무와 데이터에 대한 이해

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