[고위드 소개] 고위드는 ​‘혁신성장기업에게 ​실시간 데이터를 ​기반으로, 최적의 타이밍에 최적의 ​금융과 ​프로세스를 공급하여, ​효율적 성장에 기여한다’는 ​미션을 가진 ​B2B ​핀테크 기업입니다. ​ 2020년 ​국내 ​첫 스타트업 전용 ​법인카드를 ​출시해 첫해 거래액 ​900억을 ​기록했고, ​5년 만에 3,500개 ​이상 고객사와 ​함께 ​성장하여 BEP를 ​달성했습니다. 지금은 ​[고위드 ​2.0 : Beyond ​Card]를 선언하며, ​카드 기반 금융을 넘어 혁신 기업의 효율적 성장을 돕는 플랫폼 기업으로 진화하고 있습니다. [팀 소개] • 지출최적화팀은 기업이 더 적은 비용과 운영 리소스로 성장에 집중할 수 있도록, SaaS·IT기기 등 기업 지출을 점검하고 더 나은 이용 조건과 관리 경험을 제공합니다. • 현재는 Google Workspace를 중심으로 고객의 계약·사용 현황에서 지출 조정 기회를 발견하고, 고객이 이를 이해하고 실제 조정까지 진행할 수 있는 제품을 만들고 있습니다. • 고객별 데이터 수집과 분석, 최적화 제안, 요청 접수와 처리, 결과 확인까지 연결해 고객이 고위드의 관리 가치를 경험하고 신뢰할 수 있도록 합니다.

• 고위드의 SaaS 지출최적화 및 IT기기 구독 서비스를 중심으로 백엔드 시스템과 API를 설계·개발하고 운영합니다. • Google Workspace 등 외부 서비스와 연동하여 고객의 계약·라이선스·사용량·청구 데이터를 연결하고, 지출 조정 기회를 판단하고 제안하는 비즈니스 로직과 데이터 모델을 구현합니다. • 상품·재고·주문·계약부터 배송·반납·인수까지, IT기기 구독 서비스의 생애주기 전반을 다루는 비즈니스 로직을 구현하고 개선합니다. • 고객 반응과 실제 처리 결과를 측정할 수 있도록 데이터를 설계하고, 반복되는 운영 업무를 제품화·자동화합니다. • PM·사업·운영 담당자 및 동료 엔지니어들과 요구사항과 우선순위를 구체화하고, 설계부터 출시·운영 개선까지 제품의 전 과정을 함께 책임집니다. [고위드 Tech&Product 조직 기술 스택] • Java, Spring Boot 3.0 이상 (Spring Data JPA) • k8s, Docker, MySQL, Kafka, Redis, Netty • Google Cloud

• 3년 이상의 백엔드 개발 경험 또는 그에 준하는 역량을 보유한 분 • Java 또는 Kotlin 기반으로 RESTful API를 개발하고, RDBMS 테이블을 직접 설계해본 경험이 있는 분 • 복잡한 비즈니스 요구사항의 목적을 이해하고, 이를 데이터 구조와 로직으로 구체화할 수 있는 분 • 기술적 완성도와 비즈니스 임팩트 사이의 우선순위를 판단하고, 빠른 실행을 통해 고객과 사업의 성과로 연결하는 것을 중요하게 생각하는 분 • 데이터 정합성과 예외 상황을 고려하여 구현하고, 테스트와 운영 결과를 통해 검증할 수 있는 분 • 본인이 작성한 코드의 설계 의도와 판단 근거, 트레이드오프와 엣지 케이스를 설명할 수 있는 분 • AI 도구를 개발 과정에 적극적으로 활용하되, 생성된 코드의 정확성과 서비스 적용 가능성을 직접 판단하고 검증할 수 있는 분

• TypeScript·React 기반의 프론트엔드 개발 경험이 있으며, 필요에 따라 API부터 고객 화면까지 직접 구현하여 제품을 만들어본 경험이 있는 분 • 커머스·SaaS·구독·정산·결제 등 다양한 비즈니스 도메인의 서비스 개발 경험이 있는 분 • 외부 서비스 연동 및 데이터 처리·자동화 경험이 있는 분 • 고객 행동과 기능 이용 결과를 측정하고, 이를 제품 개선으로 연결해본 경험이 있는 분

• 서류 접수 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 팀 리더 인터뷰&조직적합성 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합류 • 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.

• 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다. • 입사 시 최초 3개월간 계약직 형태의 수습 기간으로 근무하며, 수습 기간 평가를 기반으로 정규직 전환 여부가 결정됩니다. • 수습 기간 중 급여 및 복리후생은 정규직과 동일하게 적용됩니다. • 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.