• 쏘카 ​Tech ​Platform은 한 ​명의 Product Engineer가 제품 ​기능을 ​전 스택으로 ​책임지는 AI Native ​조직으로 전환하고 ​있습니다. ​이 모델이 ​성립하려면, ​엔지니어가 ​인프라와 운영을 신경 ​쓰지 ​않아도 되는 강력한 ​플랫폼 ​레이어가 ​먼저 깔려 있어야 ​합니다. Platform ​Engineer는 ​그 레이어를 ​만드는 사람입니다. • AI가 ​엔지니어 ​한 명의 커버 ​범위를 바꿔놓는 ​지금, 우리는 "AI 시대의 Platform Engineering은 어떤 모습이어야 하는가"를 정답이 정해지지 않은 상태에서 직접 설계하고 있습니다. 이 질문을 주도적으로 풀어나갈 분을 찾습니다. • 사람의 손으로 처리하던 일(데이터베이스 운영, 배포, 인프라 프로비저닝, 장애 대응)을, 우리는 사람이 더 빨리 처리하는 방식이 아니라 Product Engineer가 직접 셀프서비스로 수행할 수 있는 플랫폼으로 재설계합니다. 티켓을 받아 처리하는 운영자가 아니라, 티켓 자체가 필요 없는 제품을 만들고 가치를 제공할 엔지니어를 찾습니다.

• 인프라의 셀프서비스화: Atlantis/OpenTofu 기반 IaC 셀프서비스와 GitOps(ArgoCD 등) 배포 파이프라인, EKS/Karpenter 운영, PR 기반 변경 관리를 통해 Product Engineer가 인프라팀에 티켓을 넣지 않고도 직접 배포·스케일할 수 있게 합니다. • 데이터베이스의 플랫폼화: Aurora MySQL을 중심으로 Redis, MongoDB 등 사내 클라우드 DB 운영을 맡되, 스키마 변경·성능 튜닝·백업/복구·프로비저닝을 Product Engineer가 안전하게 셀프서비스로 수행할 수 있는 자동화된 가드레일과 도구로 전환합니다. • 신뢰성 엔지니어링: SLO 정의, 관측성(metrics/logs/traces) 구축, 장애를 사후 대응이 아니라 설계로 제거하는 일. 사람이 당직을 서는 구조가 아니라 시스템이 스스로 복구하는 구조를 지향합니다. • 안정적 운영과 자동화: 서비스의 안정적인 운영을 직접 책임지는 동시에, 사람이 반복하던 운영 작업을 자동화로 대체하고 CI/CD·모니터링·알람 체계를 통합해 운영 부담 자체를 줄여 나갑니다.

• 대규모 프로덕션 서비스의 안정적 운영을 직접 책임져본 인프라·운영 또는 SRE/DBA 경력 5년 이상, 그리고 시스템의 신뢰성과 확장성을 스스로 판단하고 설계한 경험이 있는 분 • 위 운영 경험을 바탕으로, 같은 일을 사람이 반복하지 않도록 자동화·도구화해본 경험이 있는 분 • AWS 클라우드 환경에서 IaC(Terraform/OpenTofu 등)로 인프라를 코드로 관리한 경험이 있는 분 • 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes/EKS) 운영 경험이 있는 분 • 데이터베이스(RDBMS/NoSQL) 운영 경험이 있거나, 운영을 자동화·셀프서비스화해본 경험이 있는 분 • 운영 환경의 장애를 Deep Dive하여 근본 원인을 분석하고, 무중단 서비스를 위한 설계·운영을 실전에서 해본 분 • 반복 운영 업무를 코드/스크립트로 자동화할 수 있는 분 (Python, Golang 등) • 다양한 조직(PM, 프론트엔드/백엔드, 보안 등)과의 협업을 리드하고, 문제 해결 과정에서 기술적 조율과 커뮤니케이션에 능숙한 분 • 운영을 "사람이 더 잘하는 일"이 아니라 "플랫폼으로 없애는 일"로 바라보고, 그것을 실제로 구현해본 분

• 인프라부터 애플리케이션까지 경계를 넘나들며 셀프서비스 플랫폼·자동화 쪽으로 역할을 확장해온 분 • GitOps(ArgoCD/Flux 등) 기반의 선언적 인프라·배포 관리를 깊이 다뤄본 경험이 있고, progressive delivery/canary 등 배포 신뢰성을 설계해본 분 • AI 도구(Claude Code 등)를 운영·인프라 작업에 깊이 통합해본 경험이 있는 분 — AI 없이 일하던 방식으로 돌아가라고 하면 부자연스럽다고 느끼는 분 • 관측성 스택(Datadog, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry 등)을 직접 구축·운영해본 경험이 있는 분 • Aurora MySQL의 분산 스토리지·Failover, 무중단 스키마 변경(온라인 DDL), SQL 실행계획 분석에 익숙하신 분 • Internal Developer Platform 또는 플랫폼-as-product 관점으로 사내 개발자 경험(DevEx)을 개선해본 분 • 클라우드 비용을 사후 절감이 아니라 설계 단계의 가드레일(리소스 쿼터, 오토스케일링 정책, 태깅 표준화 등)로 설계하고 적용해서 Product Engineer가 비용을 신경 쓰지 않고도 자연히 효율적인 선택을 하게 만드는 FinOps 문화를 만들어본 분 • 보안·규정 요구사항을 문서가 아니라 OPA/Kyverno 같은 정책 엔진으로 코드화해, 자동으로 검증되도록 만들어본 경험이 있는 분 • 장애 대응 속도(MTTR)를 줄이는 것을 넘어, Fault Injection(장애 주입)과 부하 테스트로 취약점을 사전에 찾아내고, Automated Rollback으로 실수가 장애로 번지기 전에 자동 복구되는 구조를 설계해본 분 • 모빌리티 등 대규모 트래픽·고가용성이 요구되는 도메인 경험이 있는 분 [우리가 일하는 방식] • 쏘카 Tech Platform은 운영을 직접 책임지되, 그 운영을 사람의 반복 노동이 아니라 코드와 자동화로 흡수하는 방식으로 일합니다. 줄일 수 있는 프로세스는 줄이고, 남는 것은 자동화합니다. 모든 변경은 PR로 관리되고, 인프라는 셀프서비스가 원칙이며, AI는 기본 도구입니다. 우리는 운영 인력을 늘려 문제를 푸는 조직이 아니라, 운영을 코드로 흡수해 사람이 더 의미 있는 문제에 집중하게 만드는 조직입니다. [동료의 한마디] • 티켓을 빨리 처리하는 게 아니라, 티켓이 필요 없게 만드는 일을 합니다. • DBA·DevOps로 일하던 경험이 셀프서비스 플랫폼을 설계하는 자산이 됩니다. • 운영을 코드로 흡수하니, 더 가치 있는 문제에 시간을 쓸 수 있어요. • 적은 인원이 넓은 범위를 커버하는 구조를, AI를 레버리지 삼아 직접 만듭니다.

서류 전형 → 1차(기술) 인터뷰 → 2차(컬처핏) 인터뷰 → 입사 조건 협의(처우, 입사일) → 최종 합격 확정 → 입사 • 채용 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다. • 입사 후 3개월의 수습 평가 기간이 있습니다.

• 각 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다. • 제출해주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다. • 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다. • 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.