[ 세상에서 ​가장 ​인간다운 AI_Neona ] 네오나는 "채팅을 넘어, 숨결까지 느껴지는 몰입"을 지향하는 AI 캐릭터 플랫폼입니다. 네오사피엔스의 감정 표현 TTS 기술을 기반으로, 단순한 텍스트 대화를 넘어 목소리와 표정이 살아있는 AI 캐릭터와의 실감나는 관계를 만들어 갑니다. 콘텐츠 시장이 일방향 VOD에서 실시간 상호작용으로 빠르게 진화하는 지금, 네오나는 누구나 사진 한 장으로 자신만의 AI 인플루언서를 만들 수 있는 Neona Live로 새로운 크리에이터 이코노미를 열어가고 있습니다. [ 포지션 소개 ] Agentic AI Engineer는 Voice AI Agent의 '두뇌' 역할을 하는 Agent Workflow를 설계하고 고도화하는 역할을 담당합니다. 텍스트를 넘어 실시간 음성 대화를 통해 맥락을 완벽히 이해하고, 복잡한 테스크를 수행하는 Agent 시스템을 구축합니다. 최신 Agent 트렌드를 프로덕션 환경에 적용하며, 사용자에게 가장 자연스럽고 지능적인 대화 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 우리는 LLM을 실시간 음성 대화의 엔진으로 사용하여, 인간처럼 자연스럽게 반응하고 사고하는 Voice AI Agent를 만듭니다. 네오사피엔스의 Agentic AI Engineer로 합류하신다면 '초저지연(Low Latency)'과 '실시간 추론'이라는 AI Agent 엔지니어링의 가장 높은 기술적 장벽을 함께 허무는 경험을 할 수 있습니다. 또한 '자연스러운 대화 경험'이라는 공동의 목표를 달성하기 위해 긴밀하게 협업합니다. System Engineer가 구축한 견고한 초저지연 파이프라인 위에서, Agentic Engineer가 설계한 고도화된 대화 로직이 유기적으로 구동되는 환경을 지향합니다.

• Agentic Workflow 설계: 복잡한 대화 상태를 관리하고, 비동기 tool calling 및 자가 수정이 가능한 Agent 파이프라인 개발 • 고도화된 RAG 시스템 구축 : 실시간 대화 맥락, 사용자 페르소나, 외부 지식을 결합한 하이브리드 RAG 파이프라인 설계 및 검색 효율화 • LLM 응답 최적화 : 실시간 대화에 필수적인 초저지연 응답을 위해 프롬프트 엔지니어링, 출력 구조화, 스트리밍 최적화 진행 • Evaluation 및 Guardrail 구축 : 답변의 정확성(Hallucination 억제), 안전성, 일관성을 평가하기 위한 Evaluation 데이터셋 구축 및 Guardrail 시스템 적용 • 최신 기술 PoC 및 제품화 : Multi-agent 시스템, 최신 기술을 분석하고 실제 서비스에 녹여내는 과정 주도

• AI Agent 또는 LLM chatbot 제품 개발 경험 • RAG 파이프라인 구축 경험 - 실제 데이터 노이즈와 검색 성능 문제를 해결해 본 경험 • LLM Evaluation 경험 - Evaluation 데이터셋 구축, 자동/수동 평가, 회귀 방지 체계 중 하나 이상 직접 만들어본 경험 • LLM 동작 원리에 대한 실용적 이해 - 프롬프트가 왜 깨지는지, hallucination이 언제 나는지, 비용·지연·신뢰성 트레이드오프를 실무 의사결정으로 풀 수 있는 수준 • 문제를 스스로 완결 짓는 '오너십' 있는 분 - 단순 구현을 넘어, 문제 정의, 설계, 실험, 정량 평가까지의 프로젝트 전 과정을 함께하실 적극적인 분

• 음성 대화 시스템(Voice Bot, AICC, STT/TTS 기반 서비스)에서 LLM 적용 경험 - 짧은 turn, 발화 끊김, back-channel 등 음성 특유의 대화 패턴 처리 • Guardrail / safety 시스템 직접 구현 경험 • Multi-Agent 시스템 설계 및 다수의 에이전트 간 협업 로직 구현 경험 • Python 기반 비동기 프로그래밍(FastAPI, asyncio) 및 성능 최적화 역량 • 오픈소스 AI 프로젝트 기여 또는 관련 논문 게재 경험

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