글로벌 종합제련기업에서 [ AX Lead (Smart Manufacturing & AI Transformation) ] 경력직 인재를 채용 중에 있습니다

□ 제조혁신 / AX 전략 및 과제 발굴 - 중장기 제조혁신 및 AX 전략·Roadmap 수립 - 제조현장의 Pain Point를 기반으로 Business Value 중심의 혁신과제 발굴 및 우선순위 결정 - 생산·공정·설비·IT·Data/AI 조직을 아우르는 Cross-functional Transformation 추진 □ 공정 최적화 및 지능형 자동화 - 제련·소재 제조공정과 핵심 설비를 분석하고 기존 자동화 수준 고도화 - PLC/DCS/SCADA 등 제조 OT와 Data·AI를 연결하여 Rule-based Automation을 Intelligent Automation으로 발전 - 공정제어/APC, 공정 최적화, Predictive Maintenance, 품질·수율 향상, 에너지 최적화 및 작업 자동화·무인화 등 제조공정 및 설비 운영 고도화 □ Manufacturing Data & AI 기반 구축 - 제조현장의 OT 데이터를 수집·표준화하고 ERP 등 Enterprise Data와 연계할 수 있는 Manufacturing Data Architecture 및 활용체계 수립 - AI/Analytics가 개별 PoC에 머무르지 않고 지속적으로 활용·확산될 수 있도록 Data/AI 기반 및 Governance 구축 □ 제조 AI Use Case 실행 및 확산 - 제조 현장의 문제를 ML/DL 기반 예측·최적화 및 GenAI/AI Agent Use Case로 구체화하고 현장에 적용 - 설비 이상예측, 공정 최적화, 품질·수율 예측, Trouble Shooting, Engineering Knowledge 활용 및 작업자 의사결정 지원 등 제조 AI Use Case 실행 및 성과 검증 - 성과가 검증된 Use Case와 Best Practice를 표준화하여 타 공정 및 사업장으로 확산

학위 : 대졸이상 1) Knowledges (필요지식) - 제조공정·생산설비 및 OT/Factory Automation에 대한 높은 이해 - ML/DL 및 GenAI/AI Agent에 대한 이해와 제조현장 적용 가능성을 판단할 수 있는 지식 2) Skills (필요 스킬) - 제조현장의 Pain Point를 Data/AI 기반 혁신과제로 구체화하고 Business Value로 연결하는 역량 - 생산·공정·설비·IT·Data/AI 등 다양한 조직과 협업하며 Transformation을 이끌 수 있는 Cross-functional Leadership 3) Attitude (태도) - 제조현장과 적극적으로 소통하며 다양한 이해관계자를 연결하고 변화를 주도하는 자세 - 새로운 Data/AI 기술을 지속적으로 탐색하고 실제 현장에 적용하려는 실행 중심의 태도 4) 필수 경력 사항 - 제조업 Smart Factory / Manufacturing AI / DX·AX 분야 10년 이상의 경험 - Data/AI 기반 제조혁신 프로젝트를 기획하고 실제 현장에 적용한 경험

- 제련·철강·화학·반도체·배터리 등 Process Manufacturing 경험 - ML/DL, GenAI/AI Agent의 개발 및 제조현장 적용 경험 - Manufacturing Data Platform / Data Architecture 구축 또는 고도화 경험 - 대규모 Smart Factory 또는 Digital Transformation 프로젝트 리딩 경험

서류접수 → 서류합격자 발표 → 1차 실무면접→ 2차 임원면접 → 처우 협의 및 입사