🔹하이퍼엑셀(HyperAccel)은 2023년 1월에 설립된 AI 반도체 스타트업으로, 초거대 언어 모델(LLM)의 추론에 최적화된 새로운 반도체인 LPU(LLM Processing Unit)를 개발하고 있습니다. LPU는 생성형 AI 모델이 요구하는 방대한 연산을 효율적으로 처리할 수 있도록 메모리 대역폭을 극대화하고 AI 특화 로직을 집적한 차세대 반도체입니다. 하이퍼엑셀은 LPU 기반의 칩과 서버, 그리고 IP 라이선스 사업을 통해 생성 AI 시대에 필요한 초거대 AI 인프라의 핵심 파트너로 자리매김하고 있습니다. 설립 7개월 만에 60억 원의 시드 투자를 유치했으며, 2024년에는 한국투자파트너스/한국산업은행/SBVA 포함 국내외 유망 VC로부터 550억 규모의 Series A 투자를 유치하는 등 기술력과 성장 가능성을 인정받고 있습니다. 하이퍼엑셀과 함께 성장하며 글로벌 AI 반도체의 미래를 선도해 나갈 새로운 멤버를 기다리고 있습니다! 🔹하이퍼엑셀에 대해 더 알고 싶으시다면? 🔼“AI 반도체는 GPU 대안 아닌 새로운 방향··· 메모리 접근해 LPU 차별화”

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🔼“엔비디아에도 승산”…하이퍼엑셀, 로봇·가전 겨냥 '온디바이스AI' 진출

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🔼'LPU팹리스' 하이퍼엑셀, 450억 규모 'K-클라우드' 총괄과제 수주

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• 대규모 언어 모델(LLM)의 Inference 및 Serving 성능을 최적화 • 다양한 하드웨어 환경에서 효율적인 AI Inference System 구축

• 컴퓨터공학, 전자·전기공학 또는 관련 분야 전공자 • 학사 학위와 4년 이상의 관련 실무 경험을 보유하신 분 또는 관련 분야 석사/박사 학위와 2년 이상의 관련 실무 경험을 보유하신 분 • 새로운 기술과 다양한 의견을 열린 태도로 받아들이고 적극적으로 학습하시는 분 • LLM Inference의 동작 원리와 주요 개념에 대한 깊은 이해가 있으신 분 (Attention, KV Cache, Prefill / Decode, Continuous Batching 등) • 최신 LLM Serving 및 최적화 기술에 대한 이해가 있으신 분 (Quantization, Speculative Decoding, Tensor / Pipeline Parallelism, Prefill-Decode Disaggregation 등) • 다음과 같은 AI Inference Framework/System에 대한 지식 또는 사용 경험이 있으신 분 (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 등) • CUDA, Triton 또는 기타 Accelerator Programming 경험이 있으신 분 • Kubernetes 환경에서 Inference 서비스를 배포하고 운영해본 경험이 있으신 분 • 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 뛰어난 문서 작성 및 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

• 다양한 Hardware 및 Inference Backend 환경에서 성능을 분석하고 Benchmark를 수행한 경험이 있으신 분 • 워크로드 특성에 맞춰 Serving 파라미터를 튜닝해본 경험이 있으신 분 (Long Context, 고동시성, Chunked Prefill, Prefix Caching 등) • GPU등 Accelerator Profiling 및 Inference Performance Optimization 경험이 있으신 분(H2D/D2H, 동기화 구간등) • Inference 워크로드를 관측하거나, 성능 회귀를 CI에서 검출해본 경험이 있으신 분 • 영어로 작성된 논문 및 기술 문서를 읽고, 새로운 기술을 빠르게 실제 시스템에 적용해본 경험이 있으신 분

서류 전형 ▶ 직무 인터뷰 ▶ 종합 인터뷰 ▶ (평판조회) ▶ 최종 합격 * 채용 전형은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 안내 드립니다. * 입사 후 3개월의 수습기간이 적용되며, 수습 기간 급여는 100% 지급됩니다. * 채용 과정은 필요에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 대상자에게 별도 안내 됩니다

[Office] 음료/커피/스낵 지원 유연근무제 자유로운 연차 사용 라운지, 안마의자 등 휴식 공간 [Welfare] 교육 및 도서 지원 건강검진 지원 복지포인트 지원 장기근속 포상 [Culture] 전사 올핸즈 미팅(월 1회) 전사 워크샵 (년 1회, 국내/해외) 동호회/스터디 지원 회식비 지원