직무 Summary 넥스트증권 ​코어트레이딩플랫폼팀은 ​국내·해외 ​주식 거래의 ​핵심 시스템을 직접 설계하고 ​만들어 ​왔습니다. 초기 ​설계 단계를 지나, ​지금은 정식 ​서비스 ​오픈을 눈앞에 ​두고 ​있습니다. 그중 ​해외 주문 파트는 ​미국 ​주식의 주문·체결 시스템을 ​담당합니다. ​프리마켓·정규장·애프터마켓 ​등 다양한 거래 ​세션과 해외 ​브로커리지 ​연동을 안정적으로 ​지원하기 위해서는 ​높은 ​수준의 가용성과 안정성을 ​갖춘 시스템이 ​필요합니다. 실제 고객의 주문과 자산이 오가는 만큼, 거래의 정확성과 안정성을 최우선으로 두고 신뢰할 수 있는 주문 파이프라인을 함께 설계하고 고도화해 나갈 엔지니어를 찾습니다.

• 해외(미국) 주식 주문·체결·잔고 도메인의 백엔드 시스템 설계·개발·운영 • 프리마켓·정규장·애프터마켓 등 다양한 거래 세션을 안정적으로 지원하는 고가용성 주문 파이프라인 구축 • 해외 브로커리지·FIX 연동 및 거래 세션·휴장일에 따른 주문 파이프라인 설계·처리 • 대량 트랜잭션과 실시간 이벤트 스트림을 처리하는 아키텍처 설계 및 고도화 • 거래 무결성과 데이터 정합성을 보장하는 도메인 모델 및 트랜잭션 설계 (해외 모의투자 포함) • 안정적인 서비스 운영을 위한 무중단 배포, 실시간 모니터링 및 장애 대응 체계의 지속적인 개선 [이렇게 일합니다] • 헥사고날 아키텍처를 기반으로 도메인과 인프라를 분리하고, 도메인 로직이 특정 프레임워크에 종속되지 않도록 설계합니다. • 안정적인 서비스 운영을 위해 테스트 코드 작성을 기본 원칙으로 하며, 높은 테스트 커버리지를 지향합니다. • 중요한 기술적 의사결정은 ADR(Architecture Decision Record)로 기록하고, 팀과 함께 리뷰하며 결정합니다. • 일관된 브랜치 전략과 PR 리뷰 정책을 기반으로 협업하며, 정해진 배포 프로세스에 따라 단계적으로 배포합니다. [기술 스택] • Language / Framework: Kotlin, Java, Spring Boot • Infra / Tools: AWS, Kubernetes(EKS), Kafka, Redis, Docker, ArgoCD, Terraform, Grafana • Database: PostgreSQL, Oracle • Test: Kotest, JUnit, JaCoCo • Ops: 자동화 배포, 서비스 모니터링, 로그 분석 환경 구축

• 백엔드 개발 경력 5년 이상 • Kotlin 또는 Java / Spring Boot 기반의 백엔드 서비스 설계·개발 경험 • RDBMS 기반의 데이터 모델링 및 성능 최적화 경험 • 대량 트랜잭션 처리 및 서비스 성능 개선 경험 • 테스트 코드를 기반으로 안정적인 서비스를 개발해 본 경험 • 안정적인 서비스 운영을 위한 모니터링, 장애 원인 분석 및 무중단 배포 경험

• 거래·결제·원장 등 데이터 정합성과 신뢰성이 중요한 시스템의 설계·운영 경험 • 금융 도메인 또는 미션 크리티컬한 서비스 개발 경험 • Kafka, Redis 등을 활용한 분산·이벤트 기반 아키텍처 설계·운영 경험 • 헥사고날·클린 아키텍처 등 확장성과 유지보수성을 고려한 구조 설계 경험 • AWS 기반 클라우드 인프라 운영 경험 • CI/CD, 테스트 자동화, 운영 자동화 환경 구축 경험 • 실시간 서비스의 모니터링 및 장애 원인 분석·대응 경험 [이런 분과 함께하고 싶습니다] • 재현이 어려운 문제도 원인을 찾을 때까지 깊이 파고드는 분 • 장애 상황에서도 차분하게 원인을 좁혀가며 판단하고 해결할 수 있는 분 • 다양한 대외계 시스템과 연결되는 환경에서 발생 가능한 예외 상황을 미리 예상하고 대응 전략까지 고민하는 분 • 숫자 하나, 예외 케이스 하나도 그냥 넘기지 않고 데이터의 정확성과 정합성을 중요하게 생각하는 분 • 기술적 의사결정의 이유를 설명할 수 있고, 동료의 의견에도 열린 자세를 가진 분 • 당장 동작하는 코드뿐 아니라 오래 유지하고 확장할 수 있는 코드와 구조를 고민하는 분 • 금융 도메인 경험이 없더라도 적극적으로 배우며 함께 만들어갈 분

■ 합류 과정 · 서류 접수 ＞AI Screening ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우논의 ＞ 최종합격 · 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행 · 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함 *본 채용 포지션의 전형 절차상, 1차 면접에 앞서 AI 스크리닝 / Phone Screening / 과제 진행될 예정입니다. · 채용 직무 및 진행 상황에 따라 추가 인터뷰 또는 별도의 전형이 진행될 수 있습니다. · AI 스크리닝은 지원자의 직무 관련 역량 및 커뮤니케이션 역량 확인을 위한 참고 자료로 활용됩니다. · 인터뷰 진행 과정에서 수집되는 음성, 영상 및 응답 정보는 채용 절차 운영 및 평가 목적에 한하여 활용되며, 관련 법령 및 개인정보 보호 기준에 따라 안전하게 관리됩니다. · 최종 채용 여부는 면접 결과 및 종합 평가를 기반으로 결정됩니다. ■ 제출 서류 (필수) · 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출 · (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부

[유의사항] · 상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다. · 세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다. · 지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. · 전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다. · 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. · 원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다. · 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다. · 면접 방식 및 소요 시간은 전형 단계 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. · 복지 및 혜택은 회사의 내부 규정, 취업규칙 및 개별 근로계약에 따라 변경 또는 제한될 수 있으며, 근로 형태에 따라 적용 범위가 상이할 수 있습니다.