AI 연구팀에서는 Whole Slide Image (WSI)를 포함한 병리 영상 데이터를 기반으로 의료 AI 모델을 연구·개발하고 있습니다. 본 포지션은 병리 영상 분석을 위한 딥러닝 모델을 설계하고, 학습 및 검증을 통해 의료 AI 솔루션의 성능을 고도화하는 역할을 담당합니다. 영상 데이터 기반 딥러닝 모델에 대한 이해를 바탕으로 detection, classification, segmentation 등 다양한 과제를 수행하게 됩니다. 또한 최신 AI 연구 동향을 반영하여 병리 영상 분석 알고리즘을 개선하고, 실제 의료 환경에서 활용 가능한 모델 성능 확보를 목표로 연구·개발을 진행합니다.

• WSI를 포함한 병리 영상 데이터 기반 AI 모델 연구·개발 • Classification, segmentation, detection 등 병리 영상 분석 모델 설계 및 실험 • 병리 영상 데이터 전처리, 패치 추출, 학습 데이터 구성 • 딥러닝 모델 학습, 성능 평가, 오류 분석 및 개선 • 최신 AI 연구 동향 조사 및 모델 적용 • 연구 결과의 재현성 확보를 위한 실험 관리 및 개발 협업

• 컴퓨터공학, 인공지능, 전기전자, 수학, 통계, 의공학 또는 관련 전공자 • Python 및 PyTorch 기반 딥러닝 모델 구현 경험이 있으신 분 • 영상 데이터 기반 AI 모델에 대한 기본 이해를 보유하신 분 • Classification, segmentation, detection 등 딥러닝 기반 모델링 과제 수행 경험이 있으신 분 • AI 관련 프로젝트에서 연구 설계, 구현, 실험, 검증 과정을 경험하신 분 • GitHub, Jira 등 개발 협업 도구 사용 경험이 있으신 분

• Python, PyTorch • OpenCV, image processing 관련 라이브러리 • Ubuntu, Docker • Git / GitHub 기술 스택 • Python / PyTorch / C++ / Docker / multi-threading / Ubuntu / OpenCV / Computer Vision

1. 서류 전형 2. 1차 면접 (실무진) 3. 2차 면접 (임원) 4. 최종 합격