직무 Summary 넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀과 ​함께 ​제품·도메인 데이터의 ​의미 계층(Semantic Layer)과 분석·서빙용 ​표준 ​데이터를 책임질 ​Data Analytics Engineer(경력)를 ​모집합니다. 담당 ​도메인의 ​핵심 개념을 ​정의하고, ​Databricks ​레이크하우스 위에서 Single ​Source ​of Truth가 되는 ​모델·마트를 ​설계·운영합니다. ​비개발 직군과 AI/LLM이 ​바로 이해하고 ​쓸 ​수 있도록 ​구조·표준·문서화·정합성을 갖춘 ​데이터를 ​제공하며, 단순 요청 ​대응이 아니라 ​데이터 구조와 활용 기준을 제시하는 역할입니다.

• 도메인 Semantic Layer 구축: 담당 제품·도메인(예: 금융 투자정보, 계정계·거래, 행동·그로스 등)의 주요 개념을 명확히 정의하고, 누구나 신뢰하고 쓸 수 있는 의미 계층과 표준 데이터 모델을 설계합니다. 금융 투자정보는 금융 데이터 분석가가 정의한 의미·산출 기준과 Financial Data DE가 제공하는 마스터·분류체계·식별자를 참조해 모델링합니다. • 표준 영역 / 소비 영역 마트 구분: 표준(Subject-Oriented) 마트와 소비(서비스·분석) 마트를 구분해 모델링하고, 일·시간·준실시간 단위의 마트를 설계·운영합니다. • 제품 개발 단계 데이터 모델 리뷰: 서버·프로덕트 엔지니어와 제품 개발 시점부터 데이터 모델을 리뷰하고, 분석·서빙 관점에서 필요한 스키마·이벤트·식별자를 제안합니다. • 고품질 데이터 제공 체계: 빠른 제품 속도에서도 담당 도메인 데이터가 일관되게 제공되도록 처리 로직·품질 규칙·갱신 주기(SLA)·정확도 기준을 정의하고 Platform이 제공하는 공통 품질 게이트에 적용해 시스템화합니다. • 데이터 거버넌스 운영: 원천 리뷰·변경 모니터링부터 생성·활용 End-to-End 추적, 메타·문서화(사람이 읽고 LLM이 이해할 수준)까지 담당 도메인의 거버넌스를 구축·운영합니다. • 정합성·보안·컴플라이언스: DQ / SLA / Compliance 기준을 마트 단위로 관리하고, 금융 데이터 특성에 맞는 보안성·라이선스·접근 통제를 반영합니다. • 마트 파이프라인 운영: 표준화된 모델링을 바탕으로 분석뿐 아니라 서비스에서도 쓸 수 있는 Databricks 기반 마트 변환 파이프라인을 운영합니다. 원천 수집·표준화 파이프라인은 Financial Data DE가 맡고 DAE는 표준화 계층 이후의 변환을 책임집니다. (배치 중심, 필요 시 준실시간) • 이해관계자와의 기준 제시: 전략·프로덕트·AI/ML·서비스 조직의 요구를 받아 단순 이행하지 않고, 효율적인 데이터 구조와 활용 기준을 제안·조율합니다. 투자정보 요구사항은 금융 데이터 분석가가 데이터 명세로 구체화하고 DAE는 그 명세를 마트 구조로 설계합니다.

• 5년 이상의 데이터 엔지니어, Data Analytics Engineer 또는 DW 모델러 경력 • DW 데이터 모델러로서 담당 제품·도메인의 개념을 정의하고 명확한 데이터 구조를 설계할 수 있으신 분 • Database 정규화 및 Data Warehouse 특성(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant)에 대한 이해가 있으신 분 • 표준 영역 마트와 소비 영역 마트를 구분해 설계·운영해보신 분 • SQL 활용 능력이 뛰어나고, 효율·가독성을 갖춘 쿼리를 작성하실 수 있는 분 • 대용량 처리 환경에서 파이프라인·마트를 다뤄보신 분 • 데이터 표준·품질(정합성·완전성·적시성) 문제를 발견하고 근본 원인을 분석·개선해보신 분 • 데이터 엔지니어·서버 개발자·분석/서비스 조직과 효율적으로 커뮤니케이션하며 기준을 제시할 수 있으신 분

• 증권·은행·핀테크 등 금융 도메인에서 DW/레이크하우스를 구축·운영해보신 분 • Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Databricks SQL) 운영 경험이 있으신 분 • 원천 스키마 리뷰부터 마트·서빙까지 End-to-End 오너십을 가져보신 분 • 메타데이터·리니지·문서화로 Semantic Layer / 데이터 카탈로그를 운영해보신 분 • DQ·SLA·컴플라이언스 기준을 정의하고 자동화한 경험이 있으신 분 • dbt 등 변환 프레임워크 또는 Great Expectations 등 품질 도구 활용 경험이 있으신 분 • AARRR 등 제품·그로스 지표 프레임워크에 대한 기본 이해가 있으신 분 • AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분

■ 채용 과정 • 서류접수 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우논의 → 최종합격 • 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행 • 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함 ■ 제출 서류 (필수) · 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출 · (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부

[유의사항] · 상기 영입 절차는 기본 프로세스이며, 회사의 사정에 따라 전형 절차가 추가 또는 변경될 수 있습니다. · 세부 사항(지원 자격, 전형 방식 등)은 공고별로 상이하며, 지원자는 공고 내용을 충분히 확인할 책임이 있습니다. · 지원서 및 제출 자료에 기재된 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우, 전형 진행 중 또는 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. · 전형 진행 과정에서 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 레퍼런스 체크 등 추가 검증 절차가 진행될 수 있습니다. · 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. · 원활한 채용 운영을 위해 동일 기간 내 복수 포지션에 대한 동시 지원은 제한될 수 있습니다. · 본 채용은 수시채용으로 진행되며, 적합한 인재 채용 시 공고는 사전 고지 없이 조기 마감될 수 있습니다. · 면접 방식 및 소요 시간은 전형 단계 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. · 복지 및 혜택은 회사의 내부 규정, 취업규칙 및 개별 근로계약에 따라 변경 또는 제한될 수 있으며, 근로 형태에 따라 적용 범위가 상이할 수 있습니다. * 본 포지션은 넥스트증권 소속으로 시작하며, 향후 사업 및 조직 구조 변화에 따라 콘텐츠 관련 자회사 조직으로의 전보 또는 소속 변경이 검토될 수 있습니다. 해당 사항은 관련 법령 및 내부 기준에 따라 사전 협의를 거쳐 진행됩니다.