크래프트테크놀로지스는 AI를 활용한 퀀트 전략으로 글로벌 시장의 다양한 자산에 투자하고 있습니다. 새로운 투자의 공식을 함께 써 내려갈 분을 기다립니다.

1) 근무부서 : MX(Market Intelligence and Execution) Division - Execution Research Team 2) Quantitative Trader – 최적 주문집행 전략 연구 및 개발 본 포지션은 AI/RL 기반 Optimal Execution 전략을 연구·고도화하는 팀에 합류하여, 실제 Intraday / HFT 시장에서 축적한 경험과 시장 미시구조에 대한 이해를 바탕으로 보다 현실적이고 성능이 뛰어난 주문체결 모델을 개발하는 역할입니다. 단순 AI 모델 연구나 논문 중심의 Research 포지션이 아니라, 실제 시장에서 주문이 어떻게 체결되고, 어떤 상황에서 전략이 실패하며, 어떤 정보가 단기 의사결정에 중요한지에 대한 실전 Insight를 AI/RL 모델에 반영하는 것이 핵심입니다. 3) Optimal Execution / Smart Execution 전략 연구 및 고도화 4) Intraday / HFT 관점에서 Order Book, Trade Flow, Spread, Queue, Liquidity, Volatility 등 시장 미시구조 분석 5) 실제 거래 경험을 바탕으로 AI 모델의 구조 개선 6) Tick / L2 / L3 및 고빈도 시장 데이터를 이용한 Alpha 및 Execution Signal 연구 7) Intraday Market Making, FX, HFT 등에서 사용되는 전략적 아이디어를 Optimal Execution 문제에 적용 8) Research 결과를 실제 운용 가능한 Execution Policy로 연결하고 지속적으로 개선

1) 주식·선물·FX 또는 Crypto 시장에서 HFT / Market Making 전략을 실제 운용한 경험 2) Tick / L2 / L3, Order Flow 기반 시그널 또는 Execution 전략 연구 경험 3) 미시시장에서 RL / Deep Learning을 금융시장에 적용하거나 AI 기반 Trading/Execution 모델을 개발한 경험 4) C++, q/kdb+ 등 고빈도 시장 데이터 처리 또는 저지연 트레이딩 환경 경험

1) 자산운용사, 지수사업자, ETF 발행사 등에서 정량적 투자모델링 실무 경험자 2) AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor 등)를 실무 워크플로우에 능숙하게 활용하는 자 3) 외부 데이터 소스(벤더 API, 웹, 파일 피드 등)로부터 데이터를 수집·정제·적재해 본 경험자 4) Airflow, Snowflake, AWS, SQL 등 툴 경험자 5) 관련 전공(산업공학, 컴퓨터공학, 수학, 통계학, 금융공학 등) 석사 학위 이상 소지 또는 예정자 6) 포트폴리오 최적화, 자산배분, 리스크 관리 관련 연구 또는 프로젝트 경험 7) 영어 커뮤니케이션 가능자

[합류 프로세스] • 서류전형＞1차 인터뷰 ＞2차 인터뷰＞처우 협상＞입사 - 전형 과정 중에 후보자 사전동의 후 평판조회 진행 가능 - 전형 과정 중 필요 시, 과제가 진행될 수 있음 • 입사 후 3개월 간 수습기간 적용(수습기간 중 1개월 단위 평가 실시) • 고용형태 : 정규직

• Work & Life - 최상의 업무환경 제공(직무별 맞춤사양 PC/주변기기) - 선택적 근로시간제 운영(유연한 출/퇴근시간 선택 가능) • Culture - Shall We Have Lunch(월 2회 중식비 제공) - Come Together(월 1회 소모임 비용 지원) • Health - 매년 정밀 건강검진 지원(배우자, 부모 포함 최대 4인 지원, 120만원 상당) • All-around - 선택적 복리후생 제도 운영(연간 200만원 상당 포인트 지원) - N사 최저가 보다 저렴한 Q-Point Mall 운영