1. R&D / Product & Engineering Transformation
-R&D 및 Engineering 업무 프로세스 혁신
-PLM 등 제품 Lifecycle 기반 Process Innovation
-R&D Master Data 및 제품·공정·장비·자재 간 Data 연계체계 수립
-연구개발 생산성 및 Engineering 업무 혁신
-AI/Data 기반 R&D 업무 고도화
2. Procurement / SRM Transformation
-구매 전략 및 구매 프로세스 혁신
-Strategic Sourcing 및 원가 혁신
-SRM(Supplier Relationship Management) 전략 및 프로세스 설계
-공급망 Risk Management 및 협력사 관리체계 고도화
-AI/Data 기반 구매 의사결정 및 업무 혁신
3. Manufacturing / Smart Manufacturing Transformation
-제조 전략 및 제조 Operation 혁신
-생산계획, 제조 운영, 품질 및 생산성 PI
-Smart Factory / Digital Factory Transformation
-Digital Twin 및 AI 기반 제조 혁신
-제조 Data를 활용한 Analytics 및 AI Use Case 발굴·적용
-제조 프로세스와 MES/OT 등 Digital Solution 연계
4. Logistics / Supply Chain Transformation
-End-to-End Logistics 전략 및 운영혁신
-물류 Network 및 거점 최적화
-물류센터 및 공장물류 PI
-WMS/WCS 등 Execution System 기반 물류 혁신
-자동화 설비 및 Digital Twin과 연계한 물류 혁신
-AI/Data 기반 물류 Optimization
자격 요건
-제조, R&D, 구매, 설비, 물류, SCM/S&OP 영역의 PI 또는 컨설팅 경험
-기업의 Operation/SCM 관련 혁신 프로젝트 수행 경험
-AI, Analytics, Digital Twin, Simulation 등을 Operation 업무에 적용한 경험
우대사항
-반도체 / High-Tech / 자동차 / 조선·EPC / 제조 / CPG·Retail 등 산업 경험
-AI/Data/Digital Twin을 제조 또는 Supply Chain 영역에 적용한 경험