인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다. 플랜트와 제조 산업의 핵심 자산인 P&ID(Process & Instrumentation Diagram)에는 설비 구조와 공정 흐름, 운영 로직 등 복잡한 산업 정보가 담겨 있습니다. Applied Scientist (Computer Vision)는 이러한 산업 도면을 AI가 이해 가능한 형태로 구조화하고, Vision 기술을 실제 운영 환경까지 연결하는 역할을 맡게 됩니다. 단순히 모델 Accuracy를 높이는 역할이 아닙니다. 복잡한 산업 데이터를 실제 문제 해결로 연결하는 역할에 가깝습니다.

이런 역할을 맡게 됩니다 • P&ID 및 산업 도면 기반 Vision AI 모델 연구 및 개발 • Symbol / Text / Line / Relation 인식 및 구조화 • OCR, Object Detection, Segmentation 등 Vision 기술 개발 • Vision-Language Model(VLM) 기반 산업 문서 이해 기술 연구 • 산업 도메인 특화 데이터셋 및 학습 파이프라인 구축 • 실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선

기본적으로 이런 역량을 기대합니다 • 2년 이상의 컴퓨터 비전 혹은 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함) • Vision Transformer, CNN 등 Vision 모델 학습 경험 • 이미지 또는 비디오 도메인 기반 모델 개발 경험 • Vision-Language Model(VLM) 활용 경험 • Python 활용 능력 • PyTorch, OpenCV 등 Vision / Deep Learning Toolkit 활용 경험 이런 분을 찾고 있습니다 • 문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고드는 분 • 단순 모델 성능보다 실제 산업 문제 해결에 더 관심이 있는 분 • 복잡한 데이터를 구조화하고 관계를 이해하는 문제를 좋아하는 분 • 논문 구현을 넘어 실제 운영 환경까지 연결하는 데 흥미가 있는 분 • 정답이 없는 문제를 스스로 정의하고 방향을 만들어갈 수 있는 분 • 어렵고 복잡한 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기는 분 • AI가 산업의 운영 방식을 근본적으로 바꾸게 될 것이라 믿는 분

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다 • CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험 • Foundation Model 학습 및 대규모 분산 학습 경험 • OCR / Document AI / Multimodal AI 관련 경험 • AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험 • 실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험 우리는 이런 부분을 더 중요하게 봅니다 • 높은 호기심과 끝까지 문제를 붙드는 집요함 • 빠른 이해력과 학습 속도, 높은 실행력 • 모호한 상황 속에서도 방향을 만들어내는 힘 • 연구와 구현, 운영 사이의 간극을 줄이려는 태도 • 팀 전체의 기준을 끌어올리는 태도

• 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰＞ 2차 인터뷰 ＞처우 협의 • 처우 협의 단계에서 레퍼런스 체크가 함께 진행될 수 있습니다. 아래 사전 질문에 대한 답변을 작성해 함께 제출해주세요. (필수) • 방법이 정해져 있지 않았던 문제를 스스로 붙잡고 결과까지 만들어낸 경험 (500자 내외) • 어떤 문제였고, 왜 그것이 진짜 문제라고 판단했는지, 막혔을 때 무엇을 했는지, 결과는 어디까지 갔는지

• 업계 최고 수준의 보상 최고의 인재에게 최고의 대우를 제공합니다. • 최신 업무 장비 지원 입사 시 장비 지원금을 제공하며, 몰입할 수 있는 최적의 업무 환경을 지원합니다. • 식대 및 간식 지원 점심 식대와 음료·간식을 제공하며, 야근 및 주말 근무 시 식대도 지원합니다. • 운동비 지원 건강한 삶과 지속 가능한 몰입을 위해 월별 운동비를 지원합니다. • 건강검진 지원 구성원의 건강 관리를 위해 2년마다 건강검진 비용을 지원합니다. • 편리한 오피스 위치 역삼역 도보 3분 거리의 오피스에서 편리하게 출퇴근할 수 있습니다. • 야근·외근 교통비 지원 늦은 시간의 야근이나 외근 시 안전한 귀가를 위해 교통비를 지원합니다. • 충분한 휴식과 리프레시 안마·마사지 비용 지원과 다양한 음료 및 간식을 통해 재충전할 수 있는 환경을 제공합니다. 구성원들이 더욱 몰입하며 일할 수 있도록, 다양한 복리후생을 지속적으로 고민하고 만들어가고 있습니다.